目前我正在模拟我的密码方案来测试它。我已经开发了代码，但我被困在了一点。我正在尝试:g**x哪里g=256bitnumberx=256bitnumber此时Python挂起，我已经阅读了很多论坛、线程等，但只得出python挂起的结论，因为它很难处理如此大的数字。知道怎么做吗？任何两行代码，任何库，任何可以完成的事情。 最佳答案 它没有挂起，只是在处理。它将最终给你答案，前提是它没有首先耗尽内存。不过，我还没有听说过在密码学中使用这种过程的结果；通常重要的是所述功率的模数。如果你的情况相同，那么你可以使用pow()的三参数形式。相反
我有一个对数对数图，其范围从10^-3开始至10^+3.我想要值≥10^0有一个+checkin类似于值的指数有一个-checkin指数。在matplotlib中有没有一种简单的方法可以做到这一点？我调查了FuncFormatter但实现这一目标似乎过于复杂，而且我无法让它发挥作用。 最佳答案 您可以使用matplotlib.ticker模块中的FuncFormatter来完成此操作。您需要确定刻度值大于或小于1的条件。因此，如果log10(tickvalue)为>0，则添加+在标签字符串中签名，如果没有，那么它会自动得到它的减号。
我需要确认一些与pandas指数加权移动平均函数相关的事情。如果我有一个数据集df，我需要为其找到12天指数移动平均线，下面的方法是否正确。exp_12=df.ewm(span=20,min_period=12,adjust=False).mean()鉴于数据集包含20个读数，跨度(值的总数)应等于20。由于我需要找到12天移动平均线，因此min_period=12。我将跨度解释为数据集中值的总数或涵盖的总时间。有人可以确认我的上述解释是否正确吗？我无法理解调整的意义。我在下面附上了指向pandas.df.ewm文档的链接。http://pandas.pydata.org/pandas
这是我前几天试图解决的一个有趣的问题。是否可以强制一个float的有效数或指数与Python中的另一个float相同？出现这个问题是因为我试图重新缩放一些数据，以便最小值和最大值与另一个数据集匹配。但是，我的重新缩放后的数据略有偏差(大约小数点后6位)，这足以导致问题发生。为了给出一个想法，我有f1和f2(type(f1)==type(f2)==numpy.ndarray).我想要np.max(f1)==np.max(f2)和np.min(f1)==np.min(f2)。为此，我这样做:importnumpyasnpf2=(f2-np.min(f2))/(np.max(f2)-np.m
我有一些代码使用了修改后的一阶和二阶贝塞尔函数(iv和kv)。令人讨厌的是，它们似乎有极限，它们是iv(0,713)和kv(0,697)，每个加一，分别得到无穷大和0。这对我来说是个问题，因为我需要使用比这更高的值，通常高达2000或更多。当我尝试除以这些时，我最终除以0或无穷大，这意味着我得到错误或零，这两个我都不想要。我正在使用scipybesselfunctions,是否有更好的函数可以处理更小和更大的数字，或者修改Python以处理这些大数字的方法。我不确定这里真正的问题是什么，即为什么Python无法解决超过700的问题，是函数还是Python？我不知道Python是否已经这
我随机选择了这些数字，但这些结果似乎是一致的---浮点指数比整数指数快25%-50%。这些处理方式有何不同？In[209]:%timeit-n100000-r100np.power(3.71242,7)100000loops,bestof100:3.45µsperloopIn[210]:%timeit-n100000-r100np.power(3.71242,7.0)100000loops,bestof100:1.98µsperloop 最佳答案 np.power是一个universalfunction(ufunc)。这些函数可用于
我想使用指数增长的值来测试一些代码的性能。因此，当一个额外的数字被添加到numbers_size时，增量会乘以10。到目前为止，我就是这样做的，但它看起来有点老套。在不引入非标准库的情况下提出改进建议？numbers_size=100increment=100numbers_range=1000000000whilenumbers_size 最佳答案 如果您将numpy视为标准之一;)，您可以使用numpy.logspace因为这是它应该做的....(注意:100=10^2，1000000000=10^9)forninnumpy.l
我正在尝试在python中计算-1200的指数(这是一个示例，我不需要特别需要-1200，而是一组大约-1200的数字)。>>>math.exp(-1200)0.0它给了我一个下溢；我该如何解决这个问题？感谢您的帮助:) 最佳答案 在标准库中，可以查看decimal模块:>>>importdecimal>>>decimal.Decimal(-1200)Decimal('-1200')>>>decimal.Decimal(-1200).exp()Decimal('7.024601888177132554529322758E-522')
在Python中从指数分布中提取随机数的最简单方法是什么？ 最佳答案 random.expovariate当然。 关于python-Python中的指数分布，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/2553994/
我实现了exponentiallyweightedmovingaverage(ewma)在python3和Haskell中(已编译)。它需要大约相同的时间。然而，当这个函数被应用两次时，haskell版本会莫名其妙地变慢(超过1000次，而python版本只慢大约2倍)。Python3版本:importnumpyasnpdefewma_f(y,tau):a=1/tauavg=np.zeros_like(y)foriinrange(1,len(y)):avg[i]=a*y[i-1]+(1-a)*avg[i-1]returnavg带有列表的Haskell:ewmaL::[Double]->
