我有几个异构输入需要用不同的映射器处理，以生成一个同质映射，之后可以通过单个缩减器的多个实例进行缩减。与连接所有映射器的输出并将它们提供给只会发出与接收到的结果相同的结果的id-mapper相比，它是否可以以更优雅的方式完成？我正在使用PythonHadoopStreamingAPI，因此它比使用MultipleInputsJava接口(interface)要复杂一些。 最佳答案 您正在寻找的是MultipleInputs。您应该为不同的异构输入编写不同的映射器。在您的驱动程序中，您应该将不同的路径映射到它们各自的映射器。所有这些m
我的Hadoop输入文件中有大约5000个条目，但我事先知道某些行的处理时间比其他行要长得多(在映射阶段)。(主要是因为我需要从AmazonS3下载一个文件，而且文件的大小会因任务而异)我想确保首先处理最大的map任务，以确保我的所有hadoop节点大致同时完成工作。有没有办法用Hadoop做到这一点？还是我需要重做整个事情？(我是Hadoop新手)谢谢! 最佳答案 好吧，如果您实现自定义InputFormat(getSplits()方法包含有关拆分创建的逻辑)，那么理论上您可以实现您想要的。但是，您必须特别小心，因为InputFo
如果YARN容器超出其堆大小设置，map或reduce任务将失败，并出现类似于以下的错误:2015-02-0611:58:15,461WARNorg.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.monitor.ContainersMonitorImpl:Container[pid=10305,containerID=container_1423215865404_0002_01_000007]isrunningbeyondphysicalmemorylimits.Currentusage:42.1GBof42GBphys
我希望我的map和reduce任务并行运行。然而，尽管尝试了所有的技巧，它们仍然按顺序运行。我读自HowtosettheprecisemaxnumberofconcurrentlyrunningtaskspernodeinHadoop2.4.0onElasticMapReduce，使用以下公式，可以设置并行运行的任务数。min(yarn.nodemanager.resource.memory-mb/mapreduce.[map|reduce].memory.mb,yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores/mapreduce.[map|reduce].cp
大家好，我是Java陈序员。我们在工作开发中，离不开任务调度。通过指定的间隔时间执行各类操作，来完成无需用户操作的任务。目前市场上，有一些编程语言本身自带的定时任务工具，如Java中Timer。也有一些比较成熟的定时任务框架，如Quartz。现在大部分系统都是使用分布式，分布式的任务调度工具也是十分流行，如xxl-job。今天，给大家介绍一个全新一代分布式调度与计算框架！关注微信公众号：【Java陈序员】，回复AI，获取AI副业赚钱资讯。项目介绍PowerJob（原OhMyScheduler）——全新一代分布式调度与计算框架，能让您轻松完成作业的调度与繁杂任务的分布式计算。主要特性使用简单：提
当我阅读延迟公平调度时，我对Hadoop中的术语“作业调度”和“任务调度”感到有点困惑inthisslide.如果我的以下假设有误，请纠正我:默认调度器、容量调度器和公平调度器仅在用户调度多个作业时在作业级别有效。如果系统中只有一个作业，它们将不起任何作用。这些调度算法构成了“作业调度”的基础每个作业可以有多个map和reduce任务，它们是如何分配给每台机器的？如何为单个作业安排任务？“任务调度”的依据是什么？ 最佳答案 在公平调度器的情况下，当有一个作业在运行时，该作业使用整个集群。当提交其他作业时，释放的任务槽将分配给新作业，
我有一个“仅映射”(无缩减阶段)程序。输入文件的大小足以创建7个maptask，我已经通过查看生成的输出(part-000到part006)验证了这一点。现在，我的集群有8个节点，每个节点有8个内核和8GB内存，共享文件系统托管在头节点上。我的问题是，我可以选择仅在1个节点中运行所有7个映射任务，还是在7个不同的从属节点中运行7个映射任务(每个节点1个任务)。如果我可以这样做，那么我的代码和配置文件需要做哪些更改。我尝试仅在我的代码中将参数“mapred.tasktracker.map.tasks.maximum”设置为1和7，但我没有发现任何明显的时间差异。在我的配置文件中它设置为1
当我在闭包中使用扩展Serializable的案例类或类/对象时，Spark抛出Tasknotserializable。objectWriteToHbaseextendsSerializable{defmain(args:Array[String]){valcsvRows:RDD[Array[String]=...valdateFormatter=DateTimeFormat.forPattern("yyyy-MM-ddHH:mm:ss")valusersRDD=csvRows.map(row=>{newUserTable(row(0),row(1),row(2),row(9),row
我开始尝试使用hadoop(但还没有访问集群的权限，所以只能独立使用)。我的问题是，一旦进入集群设置，任务如何分配以及代码库能否转移到新节点？理想情况下，我想运行大型批处理作业，如果我需要更多容量，则向集群添加新节点，但我不确定是否必须复制在本地运行的相同代码或做一些特殊的事情批处理作业正在运行我可以添加容量。我以为我可以将我的代码库存储在HDFS上，并在每次需要时将其拉到本地运行，但这仍然意味着我需要在服务器上安装某种初始脚本，并且需要先手动运行它。任何关于这是否可能的建议或建议都会很棒!谢谢。 最佳答案 当您使用hadoopja
大家好，我是Java陈序员。我们在工作开发中，离不开任务调度。通过指定的间隔时间执行各类操作，来完成无需用户操作的任务。目前市场上，有一些编程语言本身自带的定时任务工具，如Java中Timer。也有一些比较成熟的定时任务框架，如Quartz。现在大部分系统都是使用分布式，分布式的任务调度工具也是十分流行，如xxl-job。今天，给大家介绍一个全新一代分布式调度与计算框架！关注微信公众号：【Java陈序员】，回复AI，获取AI副业赚钱资讯。项目介绍PowerJob（原OhMyScheduler）——全新一代分布式调度与计算框架，能让您轻松完成作业的调度与繁杂任务的分布式计算。主要特性使用简单：提
