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仿真建模

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MedicalGPT:基于LLaMA-13B的中英医疗问答模型(LoRA)、实现包括二次预训练、有监督微调、奖励建模、强化学习训练[LLM:含Ziya-LLaMA]。

项目设计集合(人工智能方向):助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级,提升自身的硬实力(不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域):汇总有意义的项目设计集合,助力新人快速实战掌握技能,助力用户更好利用CSDN平台,自主完成项目设计升级,提升自身的硬实力。专栏订阅:项目大全提升自身的硬实力[专栏详细介绍:项目设计集合(人工智能方向):助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级,提升自身的硬实力(不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域)MedicalGPT:基于LLaMA-13B的中英医疗问答模型(LoRA)、实现包括二次预训练、有监督微调、奖励建模、强化学习训练[LLM:含Ziya

ios - Ford SYNC Applink™ 仿真器的 iPhone 连接

我已经在我的Windows和Mac上设置了虚拟机并安装了Ubuntu,并且还在您的文档(引用链接:https://developer.ford.com/pages/tools-ios)的帮助下安装了“SYNCApplink™Emulator”。我还在virtualBox管理器上配置了端口转发设置,并且我在同一网络中连接了系统和iPhone,但我的iPhone仍然没有显示在同步模拟器的电话选项卡上。我已经检查了您的HelloSDL示例应用程序和Spotify的AppStore应用程序,这2个应用程序也没有显示在模拟器的应用程序选项卡中。请帮助我们解决问题。 最

2020年认证杯SPSSPRO杯数学建模D题(第二阶段)让电脑桌面飞起来全过程文档及程序

2020年认证杯SPSSPRO杯数学建模D题让电脑桌面飞起来原题再现:  对于一些必须每天使用电脑工作的白领来说,电脑桌面有着非常特殊的意义,通常一些频繁使用或者比较重要的图标会一直保留在桌面上,但是随着时间的推移,桌面上的图标会越来越多,有的时候想找到一个马上要用的图标是非常困难的,就比如下图所示的桌面。各种各样的图标会让你眼花缭乱,甚至有的时候反复找好几遍都找不到你想要的图标。其实只要把图标进行有效的分类就可以解决这个问题,但是手工分类往往非常浪费时间,有的时候使用者也会陷入分类决定困难,不知该如何选择。  第二阶段问题:假定我们把第一阶段设计的图标分类算法制作成了一个软件,该软件具有一个

Xilinx的FIR滤波器IP的设计与仿真

平台:Vivado2021.1芯片:xcku115-flva1517-2-i(active)语言:VerilogHDL参考文件:pg149.下载地址FIRCompilerLogiCOREIPProductGuide•FIRCompiler(PG149)•阅读器•AMD自适应计算文档门户(xilinx.com)FIR滤波器最近准备研究以下滤波器。还是从xilinx的官方IP出发,来学习以下这部分。使用matlab直观的感受以下。输入信号为5khz,和10mhz正弦波叠加。设置FIR滤波器参数。采样率为50mhz,通带起始频率为100KHz,阻带起始频率为1MHz。使用matlab打开滤波器设计小

cadence virtuoso进行AMS仿真踩坑记录和解决方法

一、安装INCISIVE想进行AMS仿真首先需要安装INCISIVE(网上很多人管这个叫安装IUS,我也不知大它俩什么关系,hhh)。INCISIVE不是cadencevirtuoso自带的,需要额外安装,我安装时候参考的这篇安装教程:https://blog.csdn.net/YYP_8020/article/details/107252366我已经安装的virtuoso是IC617和MMSIM151,因此我就选择了上面这篇安装教程安装INCISIVE151。我当时在找安装教程时,网上说INCISIVE版本相对于已安装的virtuoso太老是不行的。在安完INCISIVE151后,还要在In

stm32 FOC从学习开发(九)FOC MATLAB仿真

系列文章目录`一、stm32FOC从零学习开发(一)FOC概念二、stm32FOC从学习开发(二)Clark变换与MATLAB仿真三、stm32FOC从学习开发(三)park变换与MATLAB仿真四、stm32FOC从学习开发(四)svpwm算法(1)五、stm32FOC从学习开发(五)svpwm算法(2)六、stm32FOC从学习开发(六)基于均值零序分量注入的载波SVPWM算法七、stm32FOC从学习开发(七)svpwm算法MATLAB仿真八、stm32FOC从学习开发(八)PID基础MATLAB仿真九、stm32FOC从学习开发(九)FOCMATLAB仿真文章目录系列文章目录一、计算六

【数学建模】数据处理与可视化

文章目录数值计算工具NumPy数组的创建、属性和操作数组的运算、通用函数和广播运算Numpy.random模块的随机数生成文本文件和二进制文件存取文件操作文件基本操作文件管理方法数据处理工具PandasSeries和DataFrame外部文件存取Matplotlib可视化基础用法可视化应用可视化综合应用scipy.stats模块简介随机变量及分布概率密度函数可视化数值计算工具NumPy两类基本对象ndarray(N-dimensionalArrayObject):存储单一数据类型的多维数组ufunc(UniversalFuncitonObject):对数组进行处理的通用函数数组的创建、属性和操

【资源合集】美国大学生数学建模竞赛历年真题+优秀论文资源汇总——(文末领取方式)

新一年的美赛快要开始了,历年真题与优秀论文是备战美赛的重要资源!新手小白可以从优秀论文中学到很多写作和画图的思路和方法、论文结构等,可以说非常有参考价值。我们整合了2000-2023年的数模美赛真题和优秀获奖论文资源,免费分享给大家~领取方式见文末领取方式见文末领取方式见文末祝各位小伙伴都能在比赛中发挥出色,取得心仪的成绩呦!篇幅有限,更多资料可评论免费领取哦~

2017年认证杯SPSSPRO杯数学建模C题(第二阶段)移动端考研产品的春天真的到来了吗全过程文档及程序

2017年认证杯SPSSPRO杯数学建模C题移动端考研产品的春天真的到来了吗原题再现:  2017年的全国硕士研究生招生考试共有201万人报名参加,比去年增加了24万名考生,增加13.56%。看起来新一轮的考研热潮即将到来,而考研教学和培训的市场也发生了巨大的变化。移动互联网时代的到来,使得许多考研教学活动转移到了手机等移动互联网平台。现在的线上学习市场中,纷纷涌现了依托于移动互联网的产品,如教学app,手机题库,单词本,错题本或依托于现有移动端视频平台的直播课程等。移动端产品的使用人数较PC端更高,使用时长更长。国内某知名考研网站为了深入了解移动端考研产品的市场占有率和发展趋势,开展了网上问

2022年美国大学生数学建模竞赛A题自行车运动员的能量特征解题全过程文档及程序

2022年美国大学生数学建模竞赛A题自行车运动员的能量特征原题再现:  背景  自行车公路赛有多种类型,包括标准赛、团体计时赛和个人计时赛。这些比赛的自行车运动员获胜的机会可能会有所不同,具体取决于赛事的类型、路线和自行车运动员的能力。在个人计时赛中,每个骑自行车的运动员都应该单独骑固定的路线,获胜者是在最少时间内完成骑行路线的自行车运动员。  单个自行车运动员可以在不同的时间长度内产生不同水平的能量输出,并且自行车运动员可以产生的能量和给定能量的持续时间在自行车运动员之间有很大的差异。自行车运动员的能量曲线表明自行车运动员可以产生给定能量的时间长短。换句话说,对于特定的时间长度,能量曲线提供