在传统的室内设计教学中，学生往往只能通过想象和图纸来理解空间布局和设计理念。然而，VR技术的出现，使得这一切变得可能。学生可以通过VR设备，身临其境地感受空间布局，观察光线、色彩、材质等元素如何相互作用，从而更好地理解和掌握设计理念。VR仿真情景实训教学，它能够提供一种近乎真实的实训环境。学生可以在虚拟环境中进行各种设计操作，如家具摆放、材料选择等，而无需担心对真实环境造成破坏。此外，VR技术还可以提供多种设计风格和材料供学生选择，让他们在短时间内体验多种设计可能性。将VR技术与传统教学方法相结合，将成为未来室内设计教学的趋势。教师可以通过VR技术提供直观的教学体验，同时结合传统的教学方法，如

🏆作者简介，愚公搬代码🏆《头衔》：华为云特约编辑，华为云云享专家，华为开发者专家，华为产品云测专家，CSDN博客专家，CSDN商业化专家，阿里云专家博主，阿里云签约作者，腾讯云优秀博主，腾讯云内容共创官，掘金优秀博主，51CTO博客专家等。🏆《近期荣誉》：2023年华为云十佳博主，2022年CSDN博客之星TOP2，2022年华为云十佳博主等。🏆《博客内容》：.NET、Java、Python、Go、Node、前端、IOS、Android、鸿蒙、Linux、物联网、网络安全、大数据、人工智能、U3D游戏、小程序等相关领域知识。🏆🎉欢迎👍点赞✍评论⭐收藏文章目录🚀前言🚀一、布局更新动画🔎1.使用显

第1关：输入数据创建列表任务描述本关任务：编写一个能将用户输入的数据加入到列表中的小程序。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：1.创建空列表2.向列表中增加数据第2关：计算每位选手的成绩任务描述本关任务：编写一个能对列表中的数据进行统计分析的小程序。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：1.序列的通用操作第3关：去除一个最高分和一个最低分任务描述本关任务：编写一个能对列表中的数据进行修改的小程序。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：1.查找列表元素2.删除列表元素第4关：计算中位数成绩任务描述本关任务：编写一个能计算列表中的数据的中位数的小程序。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：1.列

一：功能介绍1、采用stm32单片机+LCD1602+DHT11温湿度传感器+DS1302传感器+光敏电阻+按键+电机，制作一个智能窗帘控制系统；2、通过按键设置手动和自动模式，并且手动模式下可以通过按键控制窗帘打开和关闭；3、自动模式下，可以通过光照强度来自动控制窗帘，当光照过低，自动关闭窗帘（夜晚）；反之则打开窗帘（白天）；4、LCD1602显示ds1302时钟的时间和采集的温湿度、光照强度、以及当前的控制状态（自动或者手动）；二：仿真演示视频+程序简要讲解：（程序有中文注释，新手容易看懂）92-基于stm32单片机智能家居智能窗帘控制系统Proteus仿真+程序源码+讲解视频三：设计软件

点击链接获取Keil源码与ProjectBackups仿真图：https://download.csdn.net/download/qq_64505944/87777668?spm=1001.2014.3001.5503源码获取主要内容：本次设计所提出的一种基于单片机技术的万年历的方案，能更好的解决万年历显示的问题,随着数字生活的到来，单片机在生活中越来越重要，它能将大量的逻辑功能集成与一个集成电路中，使用起来十分方便。基本要求：1、万年历电路设计图；2、万年历设计源程序；3、keil运行源程序；4、proteus中仿真；5、运行结果分析。主要参考资料：[1]谭浩强.C.程序设计.北京:清华大

首先呢，小程序打开pdf等文件有下面几种办法：用微信自带的wx.downloadFile()+wx.openDocument()使用web-view，uni-app中webview可以直接加载pdf文件可以使用网上说的pdf.js去实现（我没有用到这个，就不介绍了）网上查到很多资料显示安卓是可以通过上面第一种办法，但是ios用第一个方法打不开，网上、社区确实有这个说法，但是貌似bug被修复了，我经过测试现在安卓和ios都可以打开。如果大家遇到了这样的bug，那可以安卓使用方法1，苹果使用webview的方式打开文件我上传文件使用的是uni-ui的上传组件：这里要提一个bug就是说，这个组件设置

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一．教学目标：1．知识目标为何要学习pineScript?如何学习？“指标”和“策略”的区别2．能力目标学会写两个MACD指标掌握pine编辑器的使用如何在图表上划线：plot()二．教学重点难点重点难点：写MACD指标，plot()划线函数三．教学过程1、为何要学习pineScript?根据PPT，简要说明2、如何学习？使用脚本，阅读脚本、写脚本3、了解指标策略的区别？co4、两个版本的MACD指标简要概述MACD的概念，用法。第一个MACD//@version=5indicator("MACD#1")fast=12slow=26fastMA=ta.ema(close,fast)slowMA

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引言：为了提高无人机室内定位的稳定性和多种定位方案，S系列无人机推出了基于三维雷达激光点云数据的定位方案。该方案的提出是为了改善视觉定位容易受到光照等影响导致的位置漂移。简介定位采用fast-lio定位算法，通过修改源码直接发布定位出来的位置信息和速度等信息。该算法主要依赖CPU的运算速度，因此需要选择合适的主控进行开发即可。硬件：宇树雷达4DLiDARL1PM，ROS主控Jetsonorinnano8G环境：ubuntu20.04，ros-noetic步骤一：启动fast-lio定位算法roslaunchfast_liomapping_velodyne.launch等待出现如下界面，表明启动