草庐IT

企业AI工程化

全部标签

陶哲轩预测再成真!AI做出椭圆曲线难题重大发现,华人数学家接近千禧年大奖

用AI研究数学领域,最近又有重大发现了。这次数学家们用AI发现的,是椭圆曲线中的murmuration(椋鸟群飞)现象。他们发现,如果以正确的方式观察,在椭圆曲线中会出现像飞行中的椋鸟群一般的图案。现在,murmuration相关研究已经轰动了数学圈,每周都有相关新研究问世。令人不可思议的是,这个发现是由数个偶然组成的——椭圆曲线的数据,恰巧按照conductor来排序;一个经验不足的本科生,恰巧没有处理某个数值,让曲线的震荡极为明显;按照conductor预排序的数据集,恰巧被人提前做了出来……任何一个要素的变动,都会导致人类与这一重要的数学发现失之交臂,或许再晚上几十年……并且,被陶哲轩认

研究表明:AI眼镜将成为取代AR眼镜的“杀手级应用”

随着时间的推移和技术的进步,有些人认为,增强现实(AR)作为技术驱动的概念正在逐渐消失。有人可能要将这种情况归咎于苹果公司,该公司要求AppleVisionPro开发者将其应用程序称为空间计算应用程序,不再将应用体验描述为增强现实(AR)、虚拟现实(VR)、扩展现实(XR)或混合现实(MR)。但在这方面指责苹果是错误的。与其相反,应该将其归咎于人工智能——特别是过去一年来生成式人工智能(GenAI)的发展趋势,它完全颠覆了以前被称为AR眼镜的用途和功能。AR的体验转化成智能眼镜的需求十多年来,科技巨头一直在开发和研究“智能眼镜”,并且这些产品终于上市。那么,他们的杀手级应用是什么?当然是AI。

六年软件工程师生涯:我学到的五个惨痛教训

作者丨JordanCutler编译丨诺亚出品|51CTO技术栈(微信号:blog51cto)作为一名高级软件工程师,我在迄今为止的职业生涯中领悟到了五大教训。可以说,这五个教训塑造了今天的我。当然,这些教训仅仅基于我个人的经验。您可能有过不同的经历,我的分享只是为了避免一部分人重蹈我的覆辙!1.教训1:提出解决方法,而不单单是问题当时我在一个团队中担任高级工程师职务,我们团队依赖于另外两个兄弟团队提供的数据支持。问题来了:我们从其中一个兄弟团队获取的数据响应速度极为缓慢,由于向他们请求数据需要500毫秒至4秒的时间,这就导致了客户看到的加载时间长达3秒甚至更久。那个团队也意识到了这个问题的存在

如何用 AI绘画摆摊赚钱, 月入5w+秘密公开!

在上海年会上,展示了AI头像定制服务,吸引了众多朋友的兴趣。本文将提供详细的操作流程,掏心大坦白的从0-1详细的告诉大家。盈利分析:一晚上40个客户人均30左右,最后营收1165。成本主要就是摊位费+制作成本,制作成本极低。从地摊情况和朋友圈晒单,这个项目月收入稳定过万是没有问题的项目工具成本入门款配置推荐工具成本要求midjourney30美元/月【淘宝】需要科学上网笔记本电脑2000【咸鱼】不卡顿就行彩色喷墨打印机800~5000【京东、咸鱼】能打A3尺寸笔记本外置显示屏/pad500左右供客户操作选择展示灯箱30~50/块【拼多多】相框【5寸、A4、A3】3.5~15/个【拼多多】相纸跟

大数据HCIE成神之路之特征工程——特征选择

特征选择1.1特征选择-Filter方法1.1.1实验任务1.1.1.1实验背景1.1.1.2实验目标1.1.1.3实验数据解析1.1.1.4实验思路1.1.2实验操作步骤1.2特征选择-Wrapper方法1.2.1实验任务1.2.1.1实验背景1.2.1.2实验目标1.2.1.3实验数据解析1.2.1.4实验思路1.2.2实验操作步骤1.3特征选择-Embedded方法1.3.1实验任务1.3.1.1实验背景1.3.1.2实验目标1.3.1.3实验数据解析1.3.1.4实验思路1.3.2实验操作步骤1.3.2.1基于线性回归模型方法1.3.2.2基于L1的正则化方法1.3.2.3基于随机森林

AI帮写会重复吗?七个角度解析AI写作的独特性与重复性

大家好,小发猫降重今天来聊聊AI帮写会重复吗?七个角度解析AI写作的独特性与重复性,希望能给大家提供一点参考。以下是针对论文重复率高的情况,提供一些修改建议和技巧,可以借助此类工具:AI帮写会重复吗?七个角度解析AI写作的独特性与重复性随着人工智能(AI)技术的飞速发展,AI在写作领域的应用越来越广泛。其中,AI帮写工具成为了许多创作者的好帮手。然而,许多人在使用AI帮写工具时,不禁会问:AI帮写会重复吗?本文将从七个方面为您深入解析AI写作的独特性与重复性。一、AI帮写工具的工作原理首先,我们需要了解AI帮写工具的工作原理。这些工具通常基于大量的语料库进行训练,通过自然语言处理技术生成文本内

跨越时代的AI写作:我们如何面对未来?

大家好,小发猫降重今天来聊聊跨越时代的AI写作:我们如何面对未来?,希望能给大家提供一点参考。以下是针对论文重复率高的情况,提供一些修改建议和技巧,可以借助此类工具:跨越时代的AI写作:我们如何面对未来?在科技的浪潮中,AI写作已不再是遥不可及的未来,而是悄然融入我们日常生活的现实。它带给我们便利与惊喜,也引发了深深的困惑与忧虑。本文将带你深入探讨AI写作的七大核心议题,一窥这一技术浪潮背后的深层次影响。一、AI写作的崛起:颠覆传统创作模式随着深度学习等技术的突破,AI写作助手在近年取得了飞速发展。它们能够模拟人类的语言模式,快速生成高质量的文本内容。这一变革彻底颠覆了传统的创作模式,为内容产

AI:137-基于深度学习的实时交通违法行为检测与记录

🚀点击这里跳转到本专栏,可查阅专栏顶置最新的指南宝典~🎉🎊🎉你的技术旅程将在这里启航!从基础到实践,深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手,对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。✨✨✨每一个案例都附带关键代码,详细讲解供大家学习,希望可以帮到大家。正在不断更新中~一.基于深度学习的实时交通违法行为检测与记录随着城市交通的不断发展和车辆数量的增加,交通违法行为的监测与记录变得尤为重要。传统的交通监控方法往往依赖于人工巡逻或固定摄像头,效率有限且容易出现漏洞。而基于深度学习的实时交通违法行为检测系统则为解决这一问题提供了一种创新的方法。背景随着深度学习技术的飞速发展,特别是卷积神经网络(C

OpenShift AI - 部署并使用 LLM 模型

《OpenShift/RHEL/DevSecOps汇总目录》说明:本文已经在OpenShift4.15+RHODS2.7.0的环境中验证文章目录安装OpenShiftAI环境安装Minio对象存储软件配置SingleModelServing运行环境创建项目和Workbench准备模型和配置ModelServer访问LLM模型参考安装OpenShiftAI环境先根据《OpenShiftAI-部署OpenShiftAI环境,运行AI/ML应用(视频)》一文完成OpenShiftAI环境的安装。注意:本应用无需GPU即可运行。安装Minio对象存储软件根据《OpenShift4-管理和使用OpenS

惊喜加码!微软 AI 奥德赛助力 AI 工程师全面加速!

点击蓝字关注我们微软亚洲AI奥德赛(AIOdyssey)为助力更多开发者在AI时代更快掌握AI知识与应用技能,开拓人工智能领域个人突破与转折的全新篇章,我们特别推出微软亚洲AI奥德赛(AIOdyssey)挑战之旅!通过线上学习AI应用技能,及交互式实验室技能评估,带领大家高效掌握AzureAI、AzureOpenAI服务,构建生成式AI、自然语言处理、计算机视觉、智能文档处理等人工智能解决方案。挑战继续,惊喜加码!微软AI奥德赛挑战奖品全面升级,微软官方技能认证加持,更多特别设计奖品亮相,加速你的AI工程师成长之路!即日起,完成四项AI技能学习,即可获得 微软颁发的AI奥德赛认证;完成技能测试