数字化如何推动企业绿色转型已引起业界与学术界的关注，而其微观层面的内在驱动机理尚未厘清。本文基于资源编排理论，采用纵向单案例研究方法对数字化驱动制造企业绿色转型的阶段特征与内在机理进行了深入研究。研究发现：第一，制造企业的数字化过程经历了工具化向在线化、在线化向智能化、智能化向生态化演进的三次跃升，并推动企业实现了从绿色结构化到绿色能力化再到绿色杠杆化的绿色转型发展；第二，三次跃迁过程中制造企业数据资源的编排方式存在明显差异，不同数字编排方式下制造企业数字化对绿色转型的驱动表现为以数字基础推动绿色结构化、数字捆绑推动绿色能力化、数字撬动推动绿色杠杆化的推动过程，并形成了“特征—能力—行动”的内
✨✨欢迎大家来访Srlua的博文（づ￣3￣）づ╭❤～✨✨🌟🌟欢迎各位亲爱的读者，感谢你们抽出宝贵的时间来阅读我的文章。我是Srlua，在这里我会分享我的知识和经验。🎥希望在这里，我们能一起探索IT世界的奥妙，提升我们的技能。🔮记得先点赞👍后阅读哦~👏👏📘📚所属专栏：运维欢迎访问我的主页：Srlua获取更多信息和资源。✨✨🌙🌙目录运维的分类：那什么是Linux系统呢？为什么要用Linux系统：Linux运维云计算具体做什么呢？运维云计算通俗说大概做什么呢？运维职业发展路径？职业发展方向出来能做的岗位：博主相关运维工程师的分享，链接如下：运维工程师的转型与升级：解析35岁半衰期现象及其应对策略_运
要说最近一周的头条热搜，非Sora莫属！Sora的诞生，再一次引发了人们对AI人工智能以及AIGC的关注。对第一次听说Sora的人，可能会好奇，大家都在说的Sora是什么？Sora是什么软件？Sora，是OpenAI继ChatGPT之后，推出的又一重磅力作，它是一个文本到视频模型（即文本生成视频），可以根据用户输入的描述性提示快速生成视频，并及时向前或向后扩展现有视频。Sora的核心功能在于其能够理解并转化文本指令为动态视频内容。用户只需提供简单的文本描述，Sora就能生成具有丰富细节和连贯性的视频。这一过程涉及到复杂的图像生成和视频编辑技术，Sora能够在几秒钟内完成，支持生成长达一分钟的视
导读：随着360企业安全浏览器用户规模的不断扩张，浏览器短时间内会产生大量的日志数据。为了提供更好的日志数据服务，360企业安全浏览器设计了统一运维管理平台，并引入ApacheDoris替代了Elasticsearch，实现日志检索与报表分析架构的统一，同时依赖Doris优异性能，聚合分析效率呈数量级提升、存储成本下降60%…为日志数据的可视化和价值发挥提供了坚实的基础。作者｜360企业安全浏览器刘子健近年来，随着网络攻击和数据泄露事件的增加，使得浏览器安全问题变得更加紧迫和严峻。漏洞一旦被利用，一个简单的链接就能达到数据渗透的目的，而传统浏览器在安全性和隐私保护方面存在一些限制，无法满足政企
我在一家公司工作，该公司在网站上列出了来自利基市场的小型本地企业。这些公司中的大多数在互联网上几乎没有基础设施。因此，为了提高知名度，我们在他们的个人资料中添加了Schema.org本地企业。我们查看了schemaspecification和googledocumentation，但它没有明确说明本地企业所有权。因此，尚不清楚此结构化数据是否允许列出其他本地企业而不是您自己的企业。如果您不拥有公司，是否可以使用此架构创建丰富网页摘要卡片？作为搜索引擎优化，这会产生负面结果吗？ 最佳答案 提供有关其他企业(或任何其他领域)的结构化数据
最近平台工程这个概念越来越火爆，Gartner的预测，到2026年，80%的软件工程组织将拥有平台工程团队，来提供内部服务、组件和应用程序交付工具，作为可重复使用的资源。本篇文章将带你走进平台工程，了解它的起源和解决的问题。平台工程（PlatformEngineering）的趋势2022年，“平台工程”这个概念很火热，也在Gartner的炒作周期曲线上。还有很多人鼓吹DevOps已死，平台工程才是未来。国际权威知名调研机构Gartner在《2023年最重要的10个技术趋势》报告中将平台工程（PlatformEngineering）列为高速发展的技术趋势之一，并预测到2026年80%的软件企业都
云采用框架（CloudAdoptionFramework，简称CAF）为企业上云提供策略和技术的指导原则和最佳实践，帮助企业上好云、用好云、管好云，并成功实现业务目标。本云采用框架是基于服务大量企业客户的经验总结，将企业云采用分为四个阶段，并详细探讨企业应在每个阶段采取的业务和技术策略；同时，还提供了一系列最佳实践、文档和辅助工具，帮助云架构师、云管理团队等干系人能够实现组织协同达成目标。关注【TechLeadCloud】，分享互联网架构、云服务技术的全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目
目录前言 1、专用AI芯片：专为智能而生1.1、高并行度：1.2、低功耗：1.3、快速推理：1.4、存储与计算一体化：2、新材料、新结构：迈向量子计算2.1、边缘AI：智能化的最前沿未来展望前言 随着人工智能（AI）技术的不断演进，AI硬件的发展已成为推动这一领域前行的关键因素。无论是在数据中心的高性能计算、在边缘设备的实时处理，还是在消费电子产品的日常应用中，AI硬件的革新都在塑造着我们与技术互动的方式。1、专用AI芯片：专为智能而生 传统的CPU和GPU虽然在处理通用计算任务方面表现出色，但面对AI特定的需求，它们的效率往往不尽如人意。为了解决
暗网因其非法活动而臭名昭著，现已发展成为一个用于各种非法目的的地下网络市场。它是网络犯罪分子的中心，为被盗数据交易、黑客服务和邪恶活动合作提供了机会。为了帮助企业组织更好地了解暗网发展形势，近日，卡巴斯基的安全研究人员对2024年暗网威胁形势和发展趋势进行了展望和预测。2023年暗网威胁预测回顾在具体分享其预测观点之前，首先回顾一下去年该团队对2023年暗网威胁主要预测观点的实际结果。预测1、个人隐私数据将面临更大风险实际结果：预测实现✅2023年，卡巴斯基预测个人隐私数据将面临越来越大的风险，事实证明，这一预测在很大程度上是准确的。在2023年，暗网上提供各种个人和工作账户登录凭据的帖子大幅
近年来，芯片行业大火，不少学生想要转行，但奈何门槛太高。但其实一些岗位的招聘需求并不高，而且薪资待遇也比较可观。比如ATE工程师。目前芯片就业市场上ATE测试工程师非常紧缺，基本上大部分的芯片设计公司都存在这方面的人才缺口。首先来了解什么是ATE？ATE是AutomaticTestEquipment的缩写，于半导体产业意指集成电路(IC)自动测试机，用于检测集成电路功能之完整性，为集成电路生产制造之最后流程，以确保集成电路生产制造之品质。所有的电子元器件(Device)的制造工艺里面，存在着去伪存真的需要，这种需要实际上是一个试验的过程。为了实现这种过程，就需要各种试验设备，这类设备就是所谓的
