2023年生成式AI技术的异军突起，给动荡的全球网络安全威胁态势增加了不确定性、不对称性和复杂性。在2024年，随着生成式AI攻防对抗、网络犯罪规模化、全球大选与地缘政治动荡和新型网络威胁的快速增长，网络安全也将迎来一次重大变革和洗牌。以下是人工智能时代网络安全市场值得关注的六个关键发展趋势：1.生成式AI将助长勒索软件攻击生成式AI技术的应用将加速漏洞识别速度，使网络犯罪分子更容易发起复杂的勒索软件攻击。过去，黑客需要耗费大量时间来识别企业的攻击面和可利用的漏洞，通常针对面向互联网的应用和服务。然而，随着恶意大语言模型(LLM)的大量涌现和发展，这一格局发生了彻底改变。如今，黑客只需简单提问
整理&撰稿 | 伊风出品|51CTO技术栈（微信号：blog51cto）2月27日，微软GitHub在其官网宣布经过升级的GitHubCopilot企业版正式上线。简单讲，CopilotEnterprise可以根据企业的知识和代码库进行定制，使AI辅助编码在整个软件开发生命周期中起到很大的作用。众所周知，GithubCopilot一直是开发者的好基友。它可以围绕编程代码与开发者展开讨论，帮助工程师尽快上手工作，并减少重复模板代码编写等较为琐碎的工作任务，可以理解编程意图并帮助补全代码。正如最近一项GitHub的研究显示，使用Copilot的开发者满意度提升了75%。而作为东家，微软在其季度财报
网络威胁与安全之间的竞争正在加速。在全球范围内，网络攻击在2022年增长了38%，去年增长了48%。随着网络攻击的增加，组织需要尽一切努力来应对这些更常见的网络威胁带来的日益严峻的挑战。显而易见的解决方案当然是招募具备必要网络安全技能的人员来抵御这些威胁。然而，许多企业也在应对更广泛的网络安全技能差距，这使得这种应对日益增长的网络风险的潜在解决方案陷入了死胡同，特别是对于那些没有足够预算和投资来击败其他竞争对手、招聘到最优秀人才的企业来说。如果，招募新人才来应对这些不断变化的威胁不是一个可行的选择，那么什么才是呢?首先，这要认识到网络安全最佳实践的角色和责任已经发生了变化。超越网络技能差距障碍
云安全是指保护云计算环境中的数据、应用程序和基础设施免受未经授权的访问、数据泄露、数据丢失、服务中断和其他安全威胁的一系列措施和实践。随着云计算的普及和发展，云安全已成为企业和个人在使用云服务时必须关注和重视的重要问题。云安全涵盖了多个方面，这些方面都是保障云环境安全和稳定性的关键。以下是一些云安全的优先事项：身份和访问管理(IAM)：建立健全的身份验证和访问控制机制，确保只有授权用户能够访问敏感数据和资源。使用多因素身份验证(MFA)等强化身份验证方法。数据加密：对云中的数据进行加密，包括数据在传输和存储过程中的加密，以保护数据的机密性和完整性。采用端到端加密以及加密密钥的安全管理。漏洞管理
自2014年发布网络安全框架（CSF）1.0版本，时隔多年NIST发布了2.0版本，首次对网络安全框架进行重大更新。核心要点NIST网络安全框架进一步扩大了目标受众，不再只针对关键基础设施领域组织，而是让更多的企业/组织有效管理和降低安全风险。NIST网络安全框架的核心部分进行了更新，并创建了丰富的资源加速框架实施，旨在帮助所有的组织更好地实现其网络安全目标，其中着重强调了治理与供应链安全。NIST网络安全框架2.0的实施路径变的更加丰富，其中还包括针对特定受众的快速入门指南，企业安全最佳实践案例，以及可搜索的信息参考目录等资源等，用户可以将这些资源与其他50多个网络安全文件进行交叉参考。网络
据NBC、美联社、独立报等多家国外媒体报道，本周四美国白宫宣布将以数据安全和国家安全风险为由，对可能收集美国车主敏感信息的中国制造“智能汽车”展开调查。或将出台新法规遏制国产电动汽车根据本周四宣布的一项计划，美国商务部将发布一则拟议规则制定程序的先行通知，启动对来自中国和其他“被关注国家”的“联网汽车”的美国国家安全风险进行调查。白宫表示，美国商务部将向汽车行业和公众征询相关风险及其潜在缓解措施的信息。然后，官员们将制定监管措施，以规范来自中国和其他“被关注国家”的汽车产品。这项调查可能导致出台新法规，以防止“中国利用电动汽车和其他联网汽车中的尖端技术追踪驾驶员及其个人信息”。美国官员担心，诸
今年2月，美国人工智能巨头企业OpenAI再推行业爆款Sora，将之前ChatGPT以图文为主的生成式内容全面扩大到视频领域，引发了全球热议，这也是OpenAI首次进军人工智能视频生成领域。据公司介绍，Sora使用Transformer架构，可根据文本指令创建近似现实且富有想象力的场景，生成多种风格、不同画幅、最长为一分钟的高清视频。该模型还能够根据静态图像生成视频，或对现有视频进行扩展或填充缺失的帧。根据官方释出的样例，由Sora生成的视频近乎突破了人类肉眼识别真假事物的极限，除去一些可通过后期算法优化的逻辑性错误，在场景的还原程度上已经高度接近现实中的实拍画面。这无疑引发影视内容创作行业的
Lucene鼓励从多个线程中重用IndexWriter。假设两个线程可能有一个对IndexWriter的引用，如果线程A调用writer上的close，线程B将留下一个无用的writer。但据我所知，lucene以某种方式知道另一个线程使用同一个编写器并推迟其关闭。真的是这样吗？Lucene如何跟踪另一个线程使用编写器？编辑从答案来看关闭IndexWriter是不正确的。但这带来了一个新问题:如果保持IndexWriter打开，基本上会阻止从另一个JVM访问该索引(例如，在集群的情况下，或许多应用程序之间的共享索引)。 最佳答案 如
近日，在一份19页的报告《回归基础构件：通往安全软件之路》中，白宫国家网络主任办公室（ONCD）呼吁开发者使用「内存安全的编程语言」，比如Rust语言。报告指出，从一开始就选择内存安全的编程语言，是以安全设计方式开发软件的重要途径。此外，ONCD表示，报告中的建议是与包括科技公司、学术界和其他机构合作制定的，并收集了包括惠普、埃森哲和Palantir在内等多家科技公司支持报告的意见。报告地址：https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2024/02/Final-ONCD-Technical-Report.pdf其实，这并不是美国官方机构第一次呼
1、什么是Rust？Rust是一种以效率、性能和内存安全著称的通用型编程语言。它引入了一种新的编程方式，使开发者仍然能够使用面向对象以及函数式编程。使用Rust进行编码需要一种不同往常的思维方式，这部分主要围绕着语言规则中的所有权和借用展开。虽然这种思维方式能够让开发者更容易编写出安全高效的代码，但与C和C++等语言相比，特别是对于新手来说，充满挑战性。Rust消除了C和C++跨平台的限制，允许将代码编译为目标系统运行的可执行文件。这意味着可以在不做重大修改的情况下将代码编译为多系统版本。让我们看一个Rust版的Helloworld：fnmain(){lettext:&str="World";
