写在最前:可能很多读者会觉得,区块链、web3.0、元宇宙这些概念都是骗局,小王同学无比赞同这个观点。但当所谓的“骗局”有了实质的,能够改变人们日常生活以及认知的成果,被大众所接受,“骗局”才变的“真实”起来。目录前言一、区块链是啥?1、区块链的结构(1)区块(2)链式结构二、常见证明机制1.工作量证明机制(PoW)2.权益证明机制(PoS)三、区块链的应用总结前言想要学习以太坊,先要了解关于Web3.0,比特币,以及区块链的概念,网上已经有许多相关介绍,因此在这里不做过多赘述,小王在这里直接引用现成的链接供大家先行自主了解相关知识。Web3.0区块链区块链的漫画解析比特币这期主要介绍区块链的
目录:导读前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结(尾部小惊喜)前言postman中的测试在postman中,可以通过添加脚本到请求当中,来使用动态变量、在请求之间传递数据以及编写测试。写在Pre-requestScripttab中的代码会在请求发送之前执行,而写在Teststab中的代码会在响应到达之后执行。postman测试用的语言是JavaScript。所以对于前端开发者来说几乎没有学习成本。对于一个单独的请求来说,如果它有测试
目录一、Ceph1、基本概念二、Rook1、基本概念2、operator是什么三、部署1、查看前提条件2、部署&修改operator3、部署集群4、部署dashboard5、神坑6、卸载四、实战1、块存储(RDB)1、配置2、STS案例实战3、文件存储(CephFS)1、配置2、测试4、pvc扩容1、动态卷扩容5、更多参照官方文档存储系统是个专业性的整个体系,我们只用常见方式搭建,具体优化需要参照公司自己的产品等各种进行调整一、Cephhttps://ceph.io/1、基本概念Ceph可以有Ceph对象存储:键值存储,其接口就是简单的GET,PUT,DEL等。如七牛,阿里云oss等Ceph块
SAPABAP顾问(开发工程师)能力模型_Terry谈企业数字化的博客-CSDN博客文章浏览阅读423次。目标:基于对SAPabap顾问能力模型的梳理,给一年左右经验的abaper快速成长为三年经验提参考ALV/REPORT|SMARTFROM|SCREEN|OLE|BAPI|BDC|PI|IDOC|RFC|API|WEBSERVICE|Enhancement|UserExits|Badi|Debughttps://blog.csdn.net/java_zhong1990/article/details/132469977一背景介绍1.1 SAPJavaConnector(JCo)是一个用于在
前言 在最近的学习中,发现了一个非常实用的注解—— @PostConstruct。通过学习了解,逐步发现它能帮助我更轻松的解决不少原本很复杂的问题。 下面,结合实例介绍 @PostConstruct注解的特性,因为@PreDestroy基本用不到,所以不浪费篇幅啦。正文1.适用场景 @PostConstruct是Java5的时候引入的注解,作用在Servlet生命周期上,实现在Bean初始化之前自定义操作。在项目中,@PostConstruct注解主要是在Servlet初始化之前加载一些缓存数据,如:数据字典,读取properties配置文件等。 通常,@Pos
Charles抓包原理Charles是一个HTTP代理服务器,HTTP监视器,反转代理服务器,当浏览器连接Charles的代理访问互联网时,Charles可以监控浏览器发送和接收的所有数据。在开发OpenHarmony/HarmonyOS应用开发时,我们使用的是@ohos/axios来进行网络请求。在开发的过程中,我看到很多伙伴使用了Charles来调试与服务器端的网络通讯协议,以及分析网络包的数据,并且收到了很多关于@ohos/axios支持设置代理的issue。Charles是在PC端常用的网络封包截取工具,通过将自己设置成系统的网络访问代理服务器,使得所有的网络访问请求都通过它来完成,从
背景最近公司在跑自动化case过程中有很多异常case,有的很难依据现有的日志定位问题(日志多且乱,无关联性),时常需要本地debug才能发现问题,很影响写自动化的效率以及自动化运行的通过率。因此领导下发了一个需求:需要给每一条case绑定一个trace,通过trace关联case执行过程中的日志信息。这样通过查看日志即可快速知道case运行的问题点。经过一番思考与实践,就有了下面的方案。分析trace的引入:在自定义的log_tool中添加trace_id的生成与写入使用pytest的钩子函数给每条case添加不同的trace_idtrace_id采用uuid来生成日志推送es(或者写入本地
一,介绍官方介绍:“结巴”中文分词:做最好的Python中文分词组件我理解的官方的目标是做最好的python中文分词组件,但是在网上一搜,很多文章直接说成了是最好的中文分词组件,我看是误解了原文意思,就目前来说jieba分词在解决中文歧义方面还是解决不了(接下来会通过代码实战说明),所以精确度不是最好,也就不能说是最好的中文分词组件了,在此做个记录以便后期找到更好的中文分词组件.现在这类自然语言处理模块越来越多,关于好不好而言,只能说没有最好,只有更好,因为每个中文分词组件都在更新和进步.二,特点 (以下引用自官文的readme)支持四种分词模式:精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析
Elacticsearch6的CCR的实践文章目录Elacticsearch6的CCR的实践基本流程CCR应用场景分析容灾备份场景单一容灾数据中心多地容灾数据中心遗留问题数据本地化基本流程CCR的主从索引的建立流程#mermaid-svg-wKXpsIBIF6FLy5uz{font-family:"trebuchetms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-wKXpsIBIF6FLy5uz.error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-wKXpsIBIF6FLy5uz.e
文章目录【AI实战】TextProcessingandWordEmbedding文本处理以及词嵌入原理和代码实例讲解TexttoSequenceStep1:TokenizationStep2:BuildDictionaryStep3:One-HotEncodingStep4:AlignSequencesTextProcessinginKerasWordEmbedding:WordtoVectorHowtomapwordtovector?One-HotEncodingLogisticRegressionforBinaryClassificationSummary文本处理以及wordembeddi