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【新书推荐】Web3.0应用开发实战(从Web 2.0到Web 3.0)

第一部分Flask简介 第1章安装 1.1创建应用目录 1.2虚拟环境 1.2.1创建虚拟环境 1.2.2使用虚拟环境 1.3使用pip安装Python包 1.4使用pipregs输出包 1.5使用requirements.txt 1.6使用pipenv管理包 第2章应用的基本结构 2.1网页显示过程 2.2初始化 2.3路由和视图函数 2.4一个完整的应用 2.5Web开发服务器 2.6动态路由 2.7调试模式 2.8命令行选项 2.9请求-响应循环 2.9.1应用和请求上下文 2.9.2请求分派 2.9.3请求对象 2.9.4请求钩子 2.9.5响应Response 2.9.6对比cook

k8s实战从入门到上天系列第一篇:K8s微服务实战内容开篇介绍

前言    我们使用开源ruoyi微服务基本使用,基于基本的微服务实践。我们来讲解k8s的实战内容。     第一章:开源ruoyi微服务简介基本使用    第二章:k8s基本知识回顾、k3s集群搭建和基本使用    第三章:微服务镜像构建    第四章:中间件镜像构建    第五章:微服务前后端部署    第六章:基于SLB以及Trasfik访问    第七章:基于Hlen的部署    第八章:Rander简介    第九章:基于Rancher的Hlen部署    第十章:归纳总结    我们基于章节进行分析讲解,但是我们从第二章和第六章是重点。基本要求    spring+SpringBo

存储数据多≠优势大?企业身处网络威胁时代该如何驾驭好PII

在技术飞速发展的时代,网络威胁也日益严重。随之而来的是对数据隐私的高度重视。许多企业组织正处于保护个人身份信息(PII)的关键时刻,更严格的安全法规、安全挑战和消费者对数据管理的期望提出了一个关键问题:企业是否需要重新考虑如何获取和保存客户的个人身份信息?如果需要,又应该怎么做?不断变化的威胁环境如今,企业存储的信息类型普遍比十年前复杂得多,数量也大得多。因此企业在处理客户信息、运营数据等一系列数据时所面临的相关风险大幅增加。事实上,这种风险每天都在增加。在我们的日常生活中,每天产生的信息量高达3.28亿TB。先进的技术、相互连接的IT系统,以及个人数据对威胁行为者日益增长的价值,这对所有企业

鸿蒙HarmonyOS实战-Web组件(Cookie及数据存储)

 前言Cookie是一种存储在用户计算机上的小文本文件,用于在用户访问网站时存储和提取信息。它由网站服务器发送到用户的浏览器,并存储在用户的计算机上。每当用户访问该网站时,浏览器将发送该Cookie回服务器,以用于识别用户和存储用户的首选项和其他信息。Cookie可以用于跟踪用户的行为,例如记录用户的浏览历史、购物车内容等。它可以存储用户的登录凭据,以便用户在下次访问网站时自动登录。Cookie还可以用于在会话之间存储临时数据,例如存储用户在网页表单中输入的数据。除了Cookie,还有其他数据存储方式可供使用,例如WebStorage和IndexedDB。WebStorage是HTML5中引入

AJAX入门到实战,学习前端框架前必会的(ajax+node.js+webpack+git)(五)—— 项目-新闻头条-数据管理平台-ajax综合案例前端

愿许秋风知我意,解我心中意难平。项目介绍项目准备推荐使用,每个程序员都有自己的管理方式。验证码登录HTML结构:黑马头条-数据管理平台操作结果黑马头条登录1.为什么要提取公共前缀地址(基地址),因为公司业务可能会更换服务器,如果你不想一条一条地修改请求地址的话。后续使用axios时,url不需要再写前缀。2.请求成功与失败成功返回message“OK”还有token等(作用后续讲)输入错误验证码,请求失败的时候,返回message“验证码不正确”message可用于提示框文字显示3.提示框控制之前的案例已经做过了。把之前封装的函数放到utils下,alert.js//弹窗插件//需要先准备al

【Hive_06】企业调优2(数据倾斜优化、HQL优化等)

1、数据倾斜优化1.1由分组聚合导致的数据倾斜(1)优化说明(2)优化案例1.2join导致的数据倾斜(1)优化说明(2)优化案例2、HQL语法优化之任务并行度2.1Map端并行度2.2Reduce端并行度3、HQL语法优化之小文件合并3.1Map端输入文件合并3.2Reduce输出文件合并4、其他优化4.1CBO优化4.2谓词下推4.3矢量化查询4.4Fetch抓取4.5本地模式4.6并行执行4.7严格模式1、数据倾斜优化数据倾斜问题,通常是指参与计算的数据分布不均,即某个key或者某些key的数据量远超其他key,导致在shuffle阶段,大量相同key的数据被发往同一个Reduce,进而

运维实战:两种方式对Jenkins监控

一.Monitoring插件Monitoring插件(monitoring)使用JavaMelody,对Jenkins进行监控。插件提供的监控维度非常多:有内存、CPU、HTTP相应时间,当前请求数。可惜没告警功能。图片安装好插件后,可以在ManageJenkins菜单下找到MonitoringofJenkinsmaster菜单项图片单击菜单项进入后,显示Monitoring仪表盘,但是没有告警,不适合在大型项目中使用图片二.Prometheus监控Prometheus是一款开源的监控、告警系统,是继k8s之后第二从CloudNativeComputingFoundation(云原生计算基金会

Gartner:企业安全体系常见四大误区

安全管理体系是一个复杂的生态系统,定义了企业的关键信息、安全原则、资源和活动(见图1)。企业机构所构建和运行的安全体系往往难以既对员工实用,又能有效管理快速发展的数字风险。因此,首席信息官(CIO)必须了解并避免陷入误区,构建强韧的安全体系,应对中国数字业务面临的网络安全挑战。CIO及其安全团队在构建切实可行的安全体系时,容易陷入四个常见误区。这些误区包括:设定不切实际的目标,希望抵御所有攻击安全策略引发摩擦的同时并未有效降低风险高层汇报沟通时,传递过多未与业务挂钩的安全技术运营层面的信息采用传统的中心化方法来支持分布式风险决策,这种方法在应对敏捷数字项目时无法有效扩展图1:安全管理体系的组成

大数据期望最大化(EM)算法:从理论到实战全解析

文章目录大数据期望最大化(EM)算法:从理论到实战全解析一、引言概率模型与隐变量极大似然估计(MLE)Jensen不等式二、基础数学原理条件概率与联合概率似然函数Kullback-Leibler散度贝叶斯推断三、EM算法的核心思想期望(E)步骤最大化(M)步骤Q函数与辅助函数收敛性四、EM算法与高斯混合模型(GMM)高斯混合模型的定义分量权重E步骤在GMM中的应用M步骤在GMM中的应用五、实战案例定义:目标定义:输入和输出实现步骤结果解释六、总结大数据期望最大化(EM)算法:从理论到实战全解析本文深入探讨了大数据期望最大化(EM)算法的原理、数学基础和应用。通过详尽的定义和具体例子,文章阐释了

鸿蒙HarmonyOS实战-ArkUI动画(放大缩小视图)

 前言在HarmonyOS中,可以通过以下方法放大缩小视图:使用缩放手势:可以使用双指捏合手势来放大缩小视图。将两个手指放在屏幕上,并向内或向外移动手指,即可进行放大或缩小操作。使用系统提供的缩放控件:在HarmonyOS的开发中,可以使用系统提供的缩放控件来实现视图的放大缩小功能。通过在布局文件中添加缩放控件,并设置合适的属性,即可实现视图的放大缩小效果。使用自定义动画效果:通过在代码中编写自定义的动画效果,可以实现视图的放大缩小功能。可以使用属性动画或帧动画来实现视图的动态缩放效果。本文主要讲解的是动画效果实现的放大缩小视图一、放大缩小视图共享元素转场是一种页面之间过渡效果的设计,通过在不