作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介20世纪末，互联网爆炸席卷全球，产生了海量的数据，而这些数据极大的激发了人们对数据分析的需求。为应对这个数据分析需求，网络安全专家、程序员和科学家们一起合作，开发出了各种基于机器学习的方法。当今，人工智能正成为企业解决复杂问题的核心驱动力，越来越多的企业也将其用于信息管理中，帮助他们更好地发现信息价值并对其进行加工整理。本文从收集、整理、存储、分析等四个方面综述了信息收集过程，并给出了最佳实践方案。2.基本概念及术语介绍数据收集分类非结构化数据：指没有固定格式或标准的、易于被计算机处理的数据，如图像、视频、文本、音频、文档等；结构化数据：指具备一定格式或标准

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介在自然语言处理、图像识别、自动驾驶、视频分析等领域，深度学习框架是现代机器学习的一个重要组成部分。近年来，大量研究人员将其应用到各种各样的计算机视觉、自然语言处理、自动驾驶、医疗健康等领域中。为了能够实现这些目标，深度学习框架对集群环境的支持已经成为一个亟待解决的问题。Tensorflow在国内的应用相对较少，国内很多公司并没有那么多资源进行深度学习的部署。因此，本文将以部署Tensorflow企业级分布式集群环境为主题，结合实际案例，带领读者了解Tensorflow企业级集群环境的搭建方法，以及如何利用Tensorflow实现业务需求。2.基本概念与术语本

7月24日，Coremail邮件安全联合中睿天下发布《2023第二季度企业邮箱安全性研究报告》，对2023第二季度和2023上半年的企业邮箱的安全风险进行了分析。一、垃圾邮件同比下降16.38%根据Coremail邮件安全人工智能实验室（以下简称AI实验室）监测，2023年Q2垃圾邮件数量达到6.47亿封，环比下降9.29%，同比下降16.38%。在企业邮箱用户Q2收到的邮件类型中，正常邮件占比52.69%，数量为7.09亿封。而整体垃圾邮件总量占比47.3%，数量达到6.47亿封，其中钓鱼邮件数量高达6959.1万封。邮件安全威胁不断演变，垃圾邮件发送者也在尝试不断更新他们的策略和技术。垃圾

文章目录一、环境搭建二、Neo4jRepository介绍三、代码演示四、待解决问题上一篇文章中我们介绍了《【云原生专题】基于Docker+Neo4j图数据库搭建企业级分布式应用拓扑图》，但是只介绍了使用Cypher语言在Neo4j的浏览器中执行增删查改的操作，现在我们想要基于SpringBoot来实现代码层面的增删查改。一、环境搭建最便捷的方式就是访问start.spring.io，新建一个项目，选择的依赖有：spring-boot-starter-data-neo4jspring-boot-starter-weblombok然后JDK需要选择11版本，因为我们当前使用的Neo4j版本是4.

从Zabbix5.4升级后配置企业微信报警发下原来的脚本代码报错，搜索一圈发下使因为新版本对里面的部分代码不支持，几经周折终于找到这段可用的代码。告警-媒介-创建媒介类型直接添加webhook类型脚本Token是企业微信内建好的机器人webhook地址后面的参数其他照填，很简单之前版本的代码在新版zabbix里部分代码不支持了所以需要换掉下面是脚本的内容全部复制就行varWechat={token:null,to:null,message:null,parse_mode:null,sendMessage:function(){varparams={msgtype:"markdown",chat

中国上海人工智能独角兽CIMCAI中集飞瞳，是全球应用落地最广，规模最大的港口航运人工智能高科技企业。中国人工智能独角兽CIMCAI中集飞瞳巅峰产品行业第一，产品在全球港区及集装箱枢纽规模投产包括：全球港口码头智能闸口；全球港口岸边卸/装船；全球航运船公司；全球铁路站场/中心站；中集各大堆场/无人堆场；智慧海关；智能箱厂智能工厂。减少40%船公司集装箱陆地运输卡车无效空箱驳运，提升72%港区运作效能，节省70%人工，提升30%集装箱操作作业效率，降低80%港口码头内堆场翻箱率。CIMCAI中集飞瞳工业级业级成熟港航人工智能产品全球规模化落地应用，全球前三大船公司及港口码头应用落地。中国人工智能

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介企业数字化转型是当前信息时代必然要面临的一个重要任务，也是实现企业经营目标、提升效益、优化管理和运营的重要途径之一。企业数字化转locity需要解决的数据量、存储量、传输量、计算量等指标呈爆炸性增长，如何将巨大的企业数据资源进行有效整合、加工和应用并产生价值显得尤为重要。企业数据的智能化意味着建立具有知识能力和应用能力的数据驱动的管理体系，以实现企业内部数据可视化、数据采集和分析、预测模型制定、规则引擎的自动执行、数据分发与共享等功能。本文将从业务领域、数据结构、数据分类及应用角度阐述企业数据智能化的重要理论和技术方案。2.关键词：企业数据智能化、数字化转型

随着市场竞争力日益激烈以及全球经济一体化趋势，几乎所有企业都在完善信息化系统以此提升自身竞争力。从传统的电子文本处理，到如今的云数据，电子商务、社会网络等信息化应用都在被各大企业逐渐引入完善。但是，全面信息化在极大地提高了公司的运行效率的同时，也给公司的运营带来了极大的风险与挑战。突如其来的疫情让社会各行各业措手不及，疫情常态化让企业停产、学校停课已成为普遍现象。为应对常态化疫情，华为推出的华为云桌面迅速被推广。 与传统PC机或VDI相比，企业通过云桌面无需投入过多时间与资金，就可以迅速建立一个桌面办公环境，并且云桌面可以支持多种登陆模式，方便用户访问文档和应用程序，真正实现移动办公。华为桌面

在全球经济亟待复苏的今天，持续对外开放是中国未来经济发展重要的“两条腿”之一。在愈发饱和的国内市场，中国企业需要对外寻找全新机遇才能在未来不确定的市场博弈下生存下去。“出海”，也成为近几年最炙手可热的词汇之一，大量中国企业撑起“风帆”，将自身的产品和服务载往海外。相比于传统“出海”以单一制造业商品和廉价电子产品对外出口的旧模式，目前中国企业的“出海”模式更加多元化，如人工智能、互联网技术、绿色能源为代表的“技术出海”，IP输出的“品牌出海”，以及文化输出、企业服务、全产业链出口的“生态出海”。 6月8日，《财富》（中文版）发布了“2023年值得关注的中国出海主力”盘点文章，从七个“主力赛道”介

所谓多方安全计算，最初是为解决一组互不信任的参与方之间在保护隐私信息以及没有可信第三方的前提下协同计算问题而提出的理论框架。当企业之间进行数据相关的合作时，随之而来就涉及到数据泄露的问题。因此，如何兼顾“数据价值共享”和“隐私保护”，成为当下备受关注的一个热门话题，其重要性不言而喻。在此背景下，多方安全计算被业内认为是破题之举，可以帮助企业实现“数据不动价值动”。过去，企业用户信息被倒卖的行为屡禁不止，许多企业一时缺乏有效的解决方案。多方安全计算的出现帮助企业在不接触合作双方用户数据的前提下，解决互信的问题，保障企业的数据权益，从而保护个人数据的安全。WeLab汇立集团自2018年初开始，便将