2023年，对世界和中国来讲都是非常不平凡的一年。新一代信息技术，如5G、大数据和云计算，正在引领全球科技和产业变革的潮流。这些技术已经深深地融入了经济社会发展的各个领域，推动信息通信业实现了跨越式的发展。1、AI助力产业发展进入快车道1月22日，央视二套《第一时间》对人工智能发展进行报道，2023年我国信息通信业加快发展，电信业务总量同比增长16.8%，成为赋能经济增长的重要支撑。我国数字经济核心产业正发展壮大，算力总规模全球第二，人工智能等创新能力也在大幅提升。根据工信部发布的数据，目前我国人工智能核心产业规模已经达到5,000亿元，人工智能企业数量超过4,400家，人工智能的飞速发展正在
如何通过WIFI渗透企业内网？渗透测试的原理在于模拟攻击者对网站进行全面检测和评估，在攻击者之前找到漏洞并且进行修复，从而杜绝网站信息外泄等不安全事件。测试、检查、模拟入侵就是渗透测试。渗透测试能够通过识别安全问题来帮助一个单位理解当前的安全状况。这使促使许多单位开发操作规划来减少攻击或误用的威胁。渗透测试是一种瞻性的防御措施，可以集中关注与其自身紧密相关的攻击产生的预警和通知，提升真正有意义的安全防护。#############################免责声明：本文仅作收藏学习之用，亦希望大家以遵守《网络安全法》相关法律为前提学习，切勿用于非法犯罪活动，对于恶意使用造成的损失，和本人
本系列文章md笔记（已分享）主要讨论vue相关知识。Vue.js是前端三大新框架：Angular.js、React.js、Vue.js之一，Vue.js目前的使用和关注程度在三大框架中稍微胜出，并且它的热度还在递增。Vue.js是一个轻巧、高性能、可组件化的MVVM库，同时拥有非常容易上手的API。Vue.js是一个构建数据驱动的web界面的渐进式框架，Vue.js的目标是通过尽可能简单的API实现响应的数据绑定和组合的视图组件，核心是一个响应的数据绑定系统。全套笔记和代码自取移步gitee仓库：gitee仓库获取完整文档和代码共2章，10子模块Vue基本使用ES6语法ES6标准入门ES6语法
ElasticSearch知识总结一、什么是ElasticSearchElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器，它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTfulweb接口。Elasticsearch用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能。它的目的是通过简单的RESTfulAPI来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。二、ElasticSearch的特点分布式：ElasticSearch是一个分布式系统，可以处理PB级别的数据，支持横向扩展，可以通过增加节点来提高性能和容量。实时：ElasticSearch支持实时搜索，
怎么argue薪资？【24届牛友】这次不要错过，中大厂网申倒计时！1.17校招&实习招聘信息汇总评价一下想了挺久还是想发出来，就当这两年留个纪念Flink面试知识点：JobManager和TaskManager，不知道现在面试Flink蔚来前端日常实习一面没顶住主管压力，无缘华子😭😭😭看来确实和客户经理无缘，一上压力我就忘了应该要表现的人格了，双非本鼠鼠春招专心投研发了。 怪不得我朋友说我工资高对不起，拖大家后怪不得我朋友说我工资高对不起，拖大家后腿了 三本到底该怎么办呐好迷茫，三本软件工程大三了，才刚学了Spring框架而且还没像样的项目，之前学校还学了python和安卓（很基础），以这个学
目录简述一.kafka消费者二.构建测试工程三.offset提交3.1.手动提交offset3.2.按照分区消费3.3.指定offset消费3.4.按照时间消费四.消费者分组操作五.多线程消费数据5.1.一对一模式5.2.多对一模式六.消费者重要配置七.整合springboot7.1.测试项目创建7.2.批量消费7.3.并发消费 7.4.手动提交和异常处理7.5.过滤器配置简述这篇文件主要是讲kafka消费者相关使用，诸如，offset的使用，消费者的相关配置，多线程消费模式和springboot整合。至于这些里面涉及到原理等相关深入的知识会放到下一篇文件kafka的消费者原理中具体展开讲述。
web3.0知识体系1.行业发展2.web3的特点：1、统一身份认证系统2、数据确权与授权3、隐私保护与抗审查4、去中心化运行Web3.0思维=技术思维✖金融思维✖社群思维✖产业思维”，才能从容理解未来Web3.0时代的大趋势。3.技术栈Web3.jsSolidity(智能合约)NFTHtml/js/css/react/typescript/nodejsSwarm(存储)FilecoinDAOGameFiMetaverses(元宇宙)：虚拟世界web3.0tokenDeFi（分布式金融）3D技术(AR/VR)Ethereum/BSC/BitcoinOpenZeppelin、Universalt
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目录一、企业分析1.1企业领域维度分析1.2技术服务型维度分析1.3细分领域维度分析二、大数据应用场景2.1数据分析2.2智能推荐2.3产品/流程优化2.4异常监测2.5智能管理2.6人工智能和机器学习三、总结前言：想讲清楚大数据应用对企业的价值，需要先分清楚有哪些企业，什么场景下需要用到大数据技术，本文从两个视角分析，一个是大数据企业类型，二是应用场景。给下一篇大数据应用对企业的价值做铺垫。一、企业分析 大数据企业可以根据不同维度进行分类，这里从企业领域、技术服务类型、领域细分三个维度进行分析。1.1企业领域维度分析 根据企业的业务领域，可以分为互联网、营销行业、政府及公共事业行业
本文分享自华为云社区《面试必问|如何设计一款高并发的消息中间件？》，作者：冰河。消息中间件涉及的知识点要想设计一个具有高并发的消息中间件，那么首先就要了解下消息中间件涉及哪些具体的知识点。通常，设计一个良好的消息中间件最少需要满足如下条件：生产者、消费者模型。支持分布式架构。数据的高可用。消息数据不丢失。接下来，我们就针对消息中间件来分别谈谈这些技术点。生产者消费者模型相信很多小伙伴对于生产者和消费者模型都比较了解了，简单的说：就是消息中间件能够使其他应用来生产消息，也能够使其他应用来消费相应的消息。对于生产者和消费者模型，我们需要考虑的问题点就比较多了。接下来，我就一步步来引导大家进行思考。
