现在有一个需求:针对一个答题统计,需要统计近5次的错误次数.思路是,使用数表去储存这5次错误次数,然后统计数表现在有一个5个元素的数表error_last_5_times={1,0,1,0,1}其中1表示正确,0表示错误这里有两种统计方法:--方法1:使用迭代数表来统计error_last_5_times={1,0,1,0,1}total1=function(error_last_5_times)localwrong_times=0fori=1,5doiferror_last_5_times[i]==0thenwrong_times=wrong_times+1endendreturnwrong
现在有一个需求:针对一个答题统计,需要统计近5次的错误次数.思路是,使用数表去储存这5次错误次数,然后统计数表现在有一个5个元素的数表error_last_5_times={1,0,1,0,1}其中1表示正确,0表示错误这里有两种统计方法:--方法1:使用迭代数表来统计error_last_5_times={1,0,1,0,1}total1=function(error_last_5_times)localwrong_times=0fori=1,5doiferror_last_5_times[i]==0thenwrong_times=wrong_times+1endendreturnwrong
团队研发的本质 我们曾经接触到一家企业，它一开始只有8个人，那个时候每个月都可以发一两个版本出去，客户都可以用到，因为他们是做医院的信息管理HIS系统。他们觉得做得还不错。后来团队发展比较快，规模到了80人左右，却半年没发一个版本。这导致实施团队没脸见客户，因为客户说半年前提的需求怎么还发不出来。 这个时候悖论就来了：我们以为团队规模越大，研发效率就会越高，可以做越多的东西，但是我们发现团队规模大到一定程度，整个研发效率是会下降的，甚至降得非常快。 站在团队的角度来说，因为人多，协作越来越慢，协作的成本也越来越高。我们发现团队的研发模式，人越多越会有问题，因为冲突更多，等待更多。这
团队研发的本质 我们曾经接触到一家企业，它一开始只有8个人，那个时候每个月都可以发一两个版本出去，客户都可以用到，因为他们是做医院的信息管理HIS系统。他们觉得做得还不错。后来团队发展比较快，规模到了80人左右，却半年没发一个版本。这导致实施团队没脸见客户，因为客户说半年前提的需求怎么还发不出来。 这个时候悖论就来了：我们以为团队规模越大，研发效率就会越高，可以做越多的东西，但是我们发现团队规模大到一定程度，整个研发效率是会下降的，甚至降得非常快。 站在团队的角度来说，因为人多，协作越来越慢，协作的成本也越来越高。我们发现团队的研发模式，人越多越会有问题，因为冲突更多，等待更多。这
SpringBoot是一个快速开发框架，可以帮助开发人员快速构建和部署基于Java的Web应用程序。同时，它还提供了对多种消息队列系统的支持，包括RocketMQ、Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ和ZeroMQ。这些消息队列系统都有各自的优点和缺点，下面我们来分别介绍一下。1、RocketMQRocketMQ是阿里巴巴开源的分布式消息队列系统，具有高可用、高可靠、高性能等特点。它适合大规模分布式系统中的消息传递、异步处理、解耦等场景。在SpringBoot中使用RocketMQ，需要添加如下依赖：dependency>groupId>com.alibaba.cloudgroupI
SpringBoot是一个快速开发框架，可以帮助开发人员快速构建和部署基于Java的Web应用程序。同时，它还提供了对多种消息队列系统的支持，包括RocketMQ、Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ和ZeroMQ。这些消息队列系统都有各自的优点和缺点，下面我们来分别介绍一下。1、RocketMQRocketMQ是阿里巴巴开源的分布式消息队列系统，具有高可用、高可靠、高性能等特点。它适合大规模分布式系统中的消息传递、异步处理、解耦等场景。在SpringBoot中使用RocketMQ，需要添加如下依赖：dependency>groupId>com.alibaba.cloudgroupI
