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Oracle存储过程的几种调用方式

记录:284场景:Oracle存储过程调用方式,包括PL/SQL的SQL窗口中调用、在PL/SQL的命令窗口、在Procedures菜单列表中选中存储过程名称右键点击测试、在PackageBodies菜单列表中选中存储过程名称右键点击测试、在Jobs菜单列表选中已经配置Job的存储过程右键中点击运行、Java代码调用存储过程。版本:OracleDatabase11g工具:PL/SQLDeveloper一、案例场景1.基础环境本例环境,使用Packages和Packagesbodies管理存储过程Procedure。Packages和Packagesbodies名称:PKG_ZBZ_PORTAL

Oracle数据库 SQL语句总结大赏

目录一、简介说明四大传统主流数据库标准创建流程查询所有表空间(系统和自己的管理员操作)二、创建表空间(管理员操作)怎么删除表空间(管理员操作)三、创建用户(管理员才可以创建用户)用户创建成功了,但是缺失某个权限,导致登录失败四、赋予登录权限五、赋予增删改查的权限 回收权限六、赋予收回管理员权限其他流程操作语法重置普通密码(管理员)用户被锁定,解锁删除用户(管理员)数据定义语言DDL(DDL:DataDefinitionLanguage)Create创建创建表空间创建用户创建表复制一个表复制一个表(不复制表的信息,只保留表的类型) 复制一个表(剔除重复数据)alter修改新增约束删除约束用户被锁

最优化子结构性质,动态规划设计要素,矩阵链乘法,投注问题,NP问题

后继问题(子问题)就是原来问题的继续多阶段决过程后面每一步的决策都需要利用前面的结果来做这一步的选择(本质还是列出所有的解)(与贪心有着本质的不同)子问题界定后边界不变前边界减一最短路的依赖关系、叫优化原则也叫最优化子结构性子一个最优决策序列的任何子序列本身一定是相对于子序列的初始和结束状态的最优决策序列。问题的最优包含子问题的最优​起点-------------------------------------------------------------------终点​子问题起点---------------------------------------子问题终点问题的最优包含子问题的

Windows-Oracle11g 安装详解-含Navicate远程连接配置 -本地监听设置及更换navicate环境指向的oci.dll

文章目录1下载地址:2安装2.1解压缩运行setup2.2修改配置文件2.3一直选择默认,直到设置口令2.4Oracle服务启动3登录Oracle4解锁普通用户scott5简化连接(可做可不做)5.1修改配置文件5.2添加内容6配置本地监听6.1修改配置文件6.2修改网络设置7连接成功8如果还出现报错ORA-28547,需要排查是不是oci.dll的版本问题。8.1去官网下载安装包8.2下载差不多的版本号8.3将oci.dll所在的目录写到navicate的环境配置中1下载地址:https://www.oracle.com/partners/campaign/112010-win64soft-

通用矩阵乘(GEMM)优化与卷积计算

黎明灰烬博客技术杂谈标签关于通用矩阵乘(GEMM)优化算法黎明灰烬•2019-06-12|知乎|幻灯片|点击查看目录引言气象预报、石油勘探、核子物理等现代科学技术大多依赖计算机的计算模拟,模拟计算的核心是表示状态转移的矩阵计算。另一方面,计算机图形处理以及近年来兴起的深度学习也和矩阵乘高度相关。而矩阵乘对计算资源消耗较大,除了计算机体系结构的不断更新外,软件优化方面也有大量的研究工作。本文简要介绍通用矩阵乘(GEMM,GeneralMatrixMultiplication)优化的基本概念和方法、神经网络量化中矩阵乘的优化方法。旨在帮助大家在概念中建立一些直觉,无甚高论。通用矩阵乘概念矩阵乘通常

android - 为 android 编写实时 opengl-es 游戏 - 一些问题(优化)

1.游戏中的时间:有没有办法使用System.Currentmillis()-starttime>XX来更新游戏中的任何内容?它安全还是CPU昂贵?2.在我的游戏中,我有20个项目(移动方形顶点),当达到60-70个顶点时,FPS从60FPS下降到30-40FPS。(在GalaxySi9000手机上测试)。有没有办法让我的游戏FPS变成30FPS?将我的游戏更新到30FPS是否有用,或者我不需要处理这个?(因为较低的FPS会有滞后-它会很慢)如何让我的对象在任何时候都以相同的速度运行?3.最好的方法是什么:执行phisyx,以及onDrawFrame中的所有stupp,或者:启动一个T

智能优化算法应用:基于饥饿游戏算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用:基于饥饿游戏算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码文章目录智能优化算法应用:基于饥饿游戏算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.饥饿游戏算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文献7.MATLAB代码摘要:本文主要介绍如何用饥饿游戏算法进行3D无线传感器网(WSN)覆盖优化。1.无线传感网络节点模型本文主要基于0/1模型,进行寻优。在二维平面上传感器节点的感知范围是一个以节点为圆心,半径为RnR_nRn​的圆形区域,该圆形区域通常被称为该节点的“感知圆盘”,RnR_nRn​称为传感器节点的感知半径,感知半径与

哔哩哔哩超大规模视频查重算法与工程优化实践

一、需求背景当前站内存在一定比例的UP主投稿重复、低编辑度的低创视频投稿的情况。低编辑度重复投稿表现为,相同或不同视频作者对同一视频素材进行黑边、裁剪、渣清、模板、录屏、变形、滤镜、模糊填充等不影响内容实质的编辑后进行反复投稿,如下图所示。图1:同样的画面与文字内容,套用不同模板。图2:模糊填补、视频水印、播放器录屏、黑边填补多重嵌套。图3:直播录屏+水印+黑边多重嵌套。图4:包含滑动弹幕、superchat和直播间样式的具有复杂干扰的直播间录屏。图5:黑边+白边。同质内容的重复投稿加重了安全与社区审核的负担,影响了流量分配的公平性,同场景同屏或不同刷展现多个相同内容稿件降低了用户的使用体验,

算法竞赛模板———上(常规优化,排序,搜索,动态规划)

算法竞赛模板一、主函数与重命名模板#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS1#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#definefifirst#definesesecond#defineendl'\n'usingnamespacestd;typedeflonglongll;typedefpairint,int>pii;typedefpairll,ll>pll;typedefpairstring,string>pss;typ

使用autodl服务器,在A40显卡上运行, Yi-34B-Chat-int4模型,并使用vllm优化加速,显存占用42G,速度18 words/s

1,演示视频https://www.bilibili.com/video/BV1gu4y1c7KL/使用autodl服务器,在A40显卡上运行,Yi-34B-Chat-int4模型,并使用vllm优化加速,显存占用42G,速度18words/s2,关于A40显卡,48GB显存,安培架构2020年,英伟达发布A40专业显卡,配备48GB显存。采用了GA102GPU,拥有10752个CUDA核心。而A40是用于服务器的。A40都配备了四个DP1.4接口,都搭载了48GB的GDDR6显存,最大带宽为696GB/s。显卡的功耗为300W,采用了全新的8pin接口。环境使用:CPU:15核心内存:80G