作者| 瞭东导读本文将简单介绍搜索展现服务发展过程，以及当前其面临的三大挑战：研发难度高、架构能力欠缺、可复用性低，最后提出核心解决思路和具体落地方案，期望大家能有所收货和借鉴。全文4736字，预计阅读时间12分钟。01背景百度搜索展现服务的主要职责是请求检索系统获取结果，并依次进行模板选择、实时摘要补充、数据适配和结果渲染，将检索结果能以丰富多样的形式精准地展示给用户。在初期，这项服务基于C语言进行开发，迭代效率不尽人意。随着产品的迅速迭代和业务的不断拓展，研发效率问题逐渐凸显，为了解决这一瓶颈，搜索展现服务进化为由PHP开发、HHVM运行的服务。目前，搜索展现服务由数十个产品线、上百个研发

   之前在https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/124766283中介绍过深度学习中的优化算法AdaGrad，这里介绍下深度学习的另一种优化算法RMSProp。   RMSProp全称为RootMeanSquarePropagation，是一种未发表的自适应学习率方法，由GeoffHinton提出，是梯度下降优化算法的扩展。如下图所示，截图来自：https://arxiv.org/pdf/1609.04747.pdf       AdaGrad的一个限制是，它可能会在搜索结束时导致每个参数的步长(学习率)非常小，这可能会大大减慢

优化算法主要用于调整神经网络中的超参数，使得训练数据集上的损失函数尽可能小。其核心逻辑是通过计算损失函数对参数的梯度（导数）来确定参数更新方向。SGDStochasticGradientDescent(随机梯度下降法)：随机梯度下降算法是一种改进的梯度下降方法，它在每次更新参数时，只随机选择一个样本来计算梯度。这样可以大大减少计算量，提高训练速度。随机梯度下降算法在训练大规模数据集时非常有效。其Python实现是classSGD:"""随机梯度下降法（StochasticGradientDescent）"""def__init__(self,lr=0.01):self.lr=lr#更新超参数d

简介CLS衡量的是页面的整个生命周期内发生的每次意外布局偏移的最大突发性_布局偏移分数_。布局变化的发生是因为浏览器倾向于异步加载页面元素。更重要的是，您的页面上可能存在一些初始尺寸未知的媒体元素。这种组合意味着浏览器在加载完成之前无法确定单个元素将占用多少空间。因此，这种不确定性带来的剧烈布局转变就会导致一个高的CLS分数，也就说明用户体验将会很糟糕。累积布局偏移的计算公式=影响比例*距离比例（参考：https://web.dev/articles/cls?hl=zh-cn）影响比例：上一帧的所有不稳定元素与当前帧的可见区域（占视口总面积的比例）的并集就是当前帧的影响比例。距离比例：距离比例

方法：1、利用union合并查询，去掉合并结果集中的重复行；2、利用“unionall”合并查询，不会去掉结果集重复行；3、利用intersect合并查询，取查询结果的交集；4、利用minus合并查询，取查询结果的差集。有时在实际应用中，为了合并多个select语句的结果，可以使用集合操作符号union，unionall，intersect，minus。多用于数据量比较大的数据局库，运行速度快。1).union该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，会自动去掉结果集中重复行。示例如下：SELECTename,sal,jobFROMempWHEREsal>2500UNIONSELEC

一问题重现夜黑风高的某一晚，突然收到一条运营后台数据库慢sql的报警，耗时竟然达到了60s。看了一下，还好不是很频繁，内心会更加从容排查问题，应该是特定条件下没有走到索引导致，如果频繁出现慢查询，可能会将数据库连接池打满，导致数据库不可用，从而导致应用不可用。二问题排查报警自带定位慢sql语句，这个是很早就上线的一条sql语句，下面对sql语句进行了简化：select*fromxxxwheregear_id=xxxandexamine=xxxorderbyiddesclimit10，这是个简单的根据流量池gear_id查询，按照主键id倒序进行分页查询10条数据的语句。在examine=2时查

在当今信息时代，企业对于数据的存储和管理变得越来越重要。Oracle数据库作为全球广泛应用的关系型数据库管理系统，承载着大量的业务数据和应用。为了确保数据库的高效稳定运行，以及及时识别和解决潜在问题，Oracle数据库性能监控成为了不可或缺的工具。下面将介绍Oracle数据库性能监控的重要性，并分享一些实用的监控方法和工具。一、Oracle数据库性能监控的重要性Oracle数据库性能监控是通过实时收集和分析数据库的运行指标，以监测数据库的运行状态、识别性能瓶颈，并做出相应的调整和优化。以下是Oracle数据库性能监控的重要性：1、及时发现性能问题：通过性能监控，可以实时监测数据库的性能指标，如

class083动态规划中用观察优化枚举的技巧-下【算法】算法讲解083【必备】动态规划中用观察优化枚举的技巧-下code11235.规划兼职工作//规划兼职工作//你打算利用空闲时间来做兼职工作赚些零花钱，这里有n份兼职工作//每份工作预计从startTime[i]开始、endTime[i]结束，报酬为profit[i]//返回可以获得的最大报酬//注意，时间上出现重叠的2份工作不能同时进行//如果你选择的工作在时间X结束，那么你可以立刻进行在时间X开始的下一份工作//测试链接:https://leetcode.cn/problems/maximum-profit-in-job-schedu

直接加减数字selectsysdate当前时间,sysdate+1加一天,sysdate-1减一天,sysdate+(1/24)加一小时,sysdate+(1/24/60)加一分钟fromdual;使用add_months()函数selectsysdate当前时间,add_months(sysdate,1)加一月,add_months(sysdate,-1)减一月fromdual;使用interval()函数selectsysdateas当前时间,sysdate+interval'1'yearas加一年,sysdate+interval'-1'yearas减一年,sysdate+interva

我们知道在服务网格集群中的每个工作负载实例上都会透明地注入一个Istiosidecar代理，这个代理拦截负载的出入流量，并根据配置完成相应的流量管理，包括流量、安全、可观测性等等。为了更加细粒度的控制代理的行为，从1.1版本开始Istio便引入了和服务网格数据面Sidecar同名的SidecarCRD资源对象，控制负载上的出入流量以及课访问的目标服务等。Sidecar 对象描述了sidecar代理的配置，sidecar代理管理与其连接的工作负载的inbound和outbound流量。默认情况下，Istio将为网格中的所有sidecar代理服务，使其具有到达网格中每个工作负载所需的必要配置，并在