目录1.简述什么是Spark?2.简述Spark的四大特点3.简述Spark比Mapreduce执行效率高的原因4.简述SparkonYarn的两种部署模式的区别和特点5.Spark底层工作原理是怎样的6.RDD算子分成了哪几类,各自的特点是什么?7.RDD的五大特性和五大特点8.RDD中的重分区算子,以及各自特点?9.mapPartitions和foreachPartitions分区算子,相对map和foreach有什么优点?10.简述Spark持久化中缓存和checkpotin检查点的区别11.简述DAG和Stage形成过程12.简述Job调度流程13.简述SparkSQL和Hive的对比
目录问题背景一、统一转发Kafka消息二、回退到基本API2.1添加Kafka客户端库依赖
预加载预加载：是优化网页性能的重要技术，其目的就是在页面加载过程中先提前请求和获取相关的资源信息，减少用户的等待时间，提高用户的体验性。预加载的操作可以尝试去解决一些类似于减少首次内容渲染的时间，提升关键资源的加载速度。也可以控制资源加载的优先级，让浏览器去明确那些资源是重要的，去进行一个预加载。预加载可以确保关键资源在需要的时候就已经准备好了，从而去避免因网络延迟或资源的阻塞导致页面的延迟渲染，这样导致用户的体验性不是很好。 如何实现预加载:预加载资源的常见方法是使用标签，并设置rel属性为“preload”，并指定资源的类型和路径。以下是一个使用标签进行预加载的示例:网页预加载示例show
spark-sql字段血缘实现背景ApacheSpark是一个开源的大数据处理框架，它提供了一种高效、易于使用的方式来处理大规模数据集。在Spark中，数据是通过DataFrame和Dataset的形式进行操作的，这些数据结构包含了一系列的字段（也称为列）。字段血缘是Spark中的一个关键概念，它帮助我们理解数据的来源和流向，从而更好地理解和控制数据处理过程。字段血缘是指在数据处理过程中，一个字段的值是如何从源数据产生并传递给目标数据的。在Spark中，字段血缘是通过依赖关系进行管理的。每个字段都有一个或多个依赖关系，这些依赖关系定义了字段的值如何从其他字段或数据源产生。前提spark版本：2
目录一、GA遗传算法二、ACO蚁群算法三、PSO粒子群算法 四、SA模拟退火算法五、ABC人工蜂群算法六、DE差分进化算法七、TA阈值接收算法 八、综合一、GA遗传算法1.运算流程2.遗传算法适应值分配策略（基于目标函数的直接分配、基于排名的分配）3.遗传算法在二进制问题（如0-1背包）和顺序问题（如TSP问题）的交叉和变异算子的实现（1）单点交叉左边部分都不变。（2）部分交叉现将所交叉部分提取出来，交换。剩下的根据情况分析是否放原位。（3）变异：0-1背包问题：直接0—>1，1—>0TSP问题：swap：断掉4条边，连上4条边。insert：断掉一部分，将该部分插入某处。inverse：将
MySQL作为一种关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种规模的应用中。然而，在处理大量数据和高并发请求的情况下，MySQL的性能可能会受到限制。为了提高MySQL性能，合理设计缓存策略至关重要。查询缓存是MySQL提供的一种内置缓存机制，可以缓存查询结果，减少数据库的访问次数。但是，在高并发环境下，查询缓存可能会带来一些性能问题。因此，在设计缓存策略时，需要根据具体情况进行评估和选择。启用查询缓存：通过设置query_cache_type和query_cache_size参数来启用查询缓存。但需要注意，查询缓存的命中率可能会受到更新频繁的表和复杂查询语句的影响。缓存失效策略：在设计缓存策略时，
(🔺)朴素dijkstra迪杰斯特拉算法时间复杂度分析寻找路径最短的点：O(n²)加入集合S：O(n)更新距离：O(m)所以总的时间复杂度为O(n²)精确：时间复杂度O(n²+m),n表示点数，m表示边数所有边若是正的,就不会有自环;重边保留长度最短的边即可朴素dijkstra算法的模板距离指1号点到当前最短路的距离intg[N][N];//稠密图用邻接矩阵存储每条边intdist[N];//存储1号点到每个点的最短距离boolst[N];//存储每个点的最短路是否已经确定（当前已确定其最短路的点，放置st[]中）//求1号点到n号点的最短路，如果不存在则返回-1intdijkstra(){/
Java多线程【锁优化与死锁】🍒一.synchronized的优化🍎1.1基本特点🍎1.2加锁工作过程🍎1.3优化操作🍒二.死锁🍎2.1什么是死锁🍎2.2一对一死锁🍎2.3二对二死锁🍎2.4N对M死锁🍎2.5死锁的条件🍒一.synchronized的优化我们延续上一篇博客进行锁优化的讲解🍎1.1基本特点结合上一篇博客的锁策略,我们就可以总结出,Synchronized具有以下特性(只考虑JDK1.8):我们根据上述锁策略可知synchronized锁基本特点1.既是一个乐观锁也是悲观锁（根据锁竞争的的程度，自适应）2.不是读写锁，只是一个互斥锁3.既是一个轻量级锁，也是一个重量级锁（根据锁竞争
配置第一台虚拟机 VM1网卡 yum仓库挂载磁盘上传3个软件包到/目录到/目录下进行解压缩tarxfapr-1.6.2.tar.gztarxfapr-util-1.6.0.tar.gztar-xjfhttpd-2.4.29.tar.bz2mvapr-1.6.2httpd-2.4.29/srclib/aprmvapr-util-1.6.0httpd-2.4.29/srclib/apr-util安装服务yum-yinstall\gcc\gcc-c++\make\pcre-devel\expat-devel\perl\zlib-
目录1:规划：1：想法： 2： 版本2:spark配置文件部署1:上传Spark安装包到/export下面2:解压下载的Spark安装包并且改名3:spark部署环境变量1： /etc/profile环境2：/root/.bashrc4：测试 1：bin/pyspark 1：进入pyspark环境2：代码测试 编辑3：web页面访问master:4040，编辑2：./spark-shell 1：进入./spark-shell环境2：代码测试3：web访问master:40403：bin/spark-submit(PI)1：作用2：语法3：web访问(master:404
