草庐IT

优化Spark

全部标签

java - 如何从单独的 java 程序中在集群上运行 spark 程序?

我有一个运行单独的小型spark程序的java程序,那么如何让我的java程序在集群上运行小型spark模块/程序?例如:我有一个程序名executor(java程序)。和一些spark程序--添加两个数字--减去两个数字那么我如何从我的java程序(在这种情况下为执行程序)在Cluster上运行这些spark程序。谢谢!!! 最佳答案 检查sparkjobserver项目,让您创建共享上下文并从rest接口(interface)执行作业:https://github.com/spark-jobserver/spark-jobser

json - Apache spark 存储和查询 json 数据是一个很好的用例吗?

架构-关于架构的简要描述,我正在开发一个人们查询并等待答案的回答引擎(与搜索引擎不同的东西)。后端寻找自动答案,或者如果没有直接找到答案,它会将带有置信度分数的片段发送到界面。生成的任何片段和答案都存储在Mongodb集合中。每个查询都会得到一个唯一的URL和snippetid,我将这个id保存在Mongodb中,每当用户从其他搜索引擎跳转到URL时,就会进行从Mongodb集合中获取数据的查询。一开始这个架构运行良好,但现在数据在增加,我非常需要更好的架构。我应该将数据存储在Hadoop中并可以编写MR程序来获取数据。我应该优先使用spark和shark我应该坚持使用Mongodb我

java - Apache Spark 中的持久化选项

您好,我是ApacheSpark的新手,我正在使用Java中的Apachesparksql查询配置单元表。这是我的代码SparkConfsparkConf=newSparkConf().setAppName("Hive").setMaster("local");JavaSparkContextctx=newJavaSparkContext(sparkConf);HiveContextsqlContext=neworg.apache.spark.sql.hive.HiveContext(ctx.sc());org.apache.spark.sql.Row[]results=sqlCont

scala - Spark : how to zip an RDD with each partition of the other RDD

假设我有一个RDD[U],它总是只包含1个分区。我的任务是用位于n个分区上的另一个RDD[T]的内容填充这个RDD。最终输出应该是RDD[U]的n个分区。我最初尝试做的是:valnewRDD=firstRDD.zip(secondRDD).map{case(a,b)=>a.insert(b)}但是我得到一个错误:Can'tzipRDDswithunequalnumbersofpartitions我可以在RDDapi中看到documentation有一个名为zipPartitions()的方法。是否有可能,如果可以,如何使用此方法将RDD[T]中的每个分区压缩为RDD[U]的单个分区并执

scala - 在我的用例中通过高效使用 Spark 或 pig 组?

我有一千万条记录,是customerID和cityIDpair。有几千万唯一的客户ID,只有几百个唯一的城市ID。我想进行合并以获取针对特定客户ID聚合的所有城市ID,并拉回所有记录。我想在Hadoop上使用Pig按客户ID分组来执行此操作,并想知道这是否是最有效的方法。还想知道在Hadoop中排序是否有开销(我不关心customer1是否在customer2之前,只要为customer1和customer2正确聚合了所有城市)?您认为Spark更好吗?这里是一个输入的例子,CustomerID1City1CustomerID2City2CustomerID3City1Customer

re:Invent 2023 | 借助 Amazon Trusted Advisor 和 Amazon Well-Architected Framework 加速优化

关键字:[AmazonWebServicesre:Invent2023,CloudOptimization,TrustedAdvisor,WellArchitectedFramework,Resilience,Governance]本文字数:3000,阅读完需:15分钟视频如视频不能正常播放,请前往bilibili观看本视频。>>https://www.bilibili.com/video/BV1fa4y1o79Z导读您知道如何识别云环境中的优化区域来提高运行效率吗?加入本论坛,了解如何使用AmazonTrustedAdvisor和AmazonWell-ArchitectedFramework

Hadoop 2.7、Spark、Hive、JasperReports、Sqoop - 架构

首先,这不是一个寻求帮助以逐步部署以下组件的问题。我要问的是关于应该如何设计架构的建议。我打算做的是使用现有数据开发一个报告平台。以下是我通过研究收集的数据。我有一个包含大量记录的现有RDBMS。所以我正在使用Scoop-将数据从RDBMS提取到HadoopHadoop-存储平台Hive-数据仓库Spark-因为Hive更像是批处理Hive上的Spark会加快速度JasperReports-生成报告。我所知道的是部署了一个Hadoop2集群,如下所示192.168.X.A-名称节点192.168.X.B-第二个名称节点192.168.X.C-从站1192.168.X.D-从站2192.

scala - 从终端在 Spark scala 中添加外部库

我正在尝试为spark添加外部库,因为我已尝试将这些库放在/usr/lib/spark/lib中。当我成功添加库后运行我的代码时出现错误:未找到。我不知道还有什么地方可以放置jar文件,我使用的是CDH5.7.0 最佳答案 我在深入挖掘后找到了解决方案,我通过在从终端打开sparkshell的同时添加jar解决了这个问题。我使用了下面的代码:spark-shell--jars"dddd-xxx-2.2.jar,xxx-examples-2.2.jar" 关于scala-从终端在Spark

内容分发策略与 SEO 优化指南

内容分发内容分发是指通过各种媒介分享、发布或传播内容给受众的过程。这些媒介可以包括不同的渠道,例如社交媒体平台(Facebook、Twitter、LinkedIn、朋友圈、微博、小红书、B站、抖音、公众号等)、电子邮件新闻稿、博客、播客、网站,甚至杂志和报纸等线下场所。内容分发的性质可以涵盖从博客文章、文章、视频、信息图表到播客的各种内容。内容分发的目的是使您的内容尽可能多地接触到相关受众,提高覆盖面、可见性和参与度。该策略可能涉及有机和付费两种分发方式,通常采用多渠道方法来最大限度地扩大覆盖面。规范链接规范链接是HTML元素,通过指定“首选”页面版本来帮助防止搜索引擎优化中的重复内容。规范标

内容分发策略与 SEO 优化指南

内容分发内容分发是指通过各种媒介分享、发布或传播内容给受众的过程。这些媒介可以包括不同的渠道,例如社交媒体平台(Facebook、Twitter、LinkedIn、朋友圈、微博、小红书、B站、抖音、公众号等)、电子邮件新闻稿、博客、播客、网站,甚至杂志和报纸等线下场所。内容分发的性质可以涵盖从博客文章、文章、视频、信息图表到播客的各种内容。内容分发的目的是使您的内容尽可能多地接触到相关受众,提高覆盖面、可见性和参与度。该策略可能涉及有机和付费两种分发方式,通常采用多渠道方法来最大限度地扩大覆盖面。规范链接规范链接是HTML元素,通过指定“首选”页面版本来帮助防止搜索引擎优化中的重复内容。规范标