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软考-软件设计师 知识点整理(一篇就过了 建议收藏)

文章目录一计算机组成CPU寻址方式校验码奇偶校验码(只能检一位错,并且不能纠错)循环冗余校验码CRC(只能检错,不能纠错)海明码计算机体系结构分类Flynn分类法(理论存在:多指令单数据MISD)指令系统指令流水线主存编址设备管理输入输出技术磁盘调度二软件工程基础知识软件生存周期(常考产出物)可行性分析与项目开发计划需求分析概要设计详细设计编码测试软件过程能力成熟度模型CMM能力成熟度模型CMMI维护软件过程模型统一过程模型(UP)瀑布模型V模型原型螺旋模型增量模型喷泉模型基于构建的开发模型敏捷开发自适应开发(ASD)水晶方法(Crystal)特性驱动开发并列争求法(Scrum)极限编程(XP

软考-软件设计师 知识点整理(一篇就过了 建议收藏)

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SAP S4 会计科目表的设计

本文指FICOHRMMPS模块的单位的相关会计科目的设计:(1)货币资金:对于外币核算的账户,则将币种设置为外币如USD。这样的话,只能核算相关币种,避免财务人员误操作本位币记账。(2)银行存款:如果管理相关的银行账户,则有两种方法:1)银行科目和银行账户为1:1,这样通过科目可以直接推导出银行账户;2)银行科目和银行账户为1:N,这样记账的时候,需要录入开户行和账户标识,否则不知道是哪个户流入或流出的资金。(3)供应商统御科目:如果涉及到对供应商的逐笔核算或逐笔逐清,并且还进行账龄管理,则将此科目设为供应商统御科目。对于员工类业务,将员工设为员工供应商,并可以和HR进行联动,即:HR创建一个

SAP S4 会计科目表的设计

本文指FICOHRMMPS模块的单位的相关会计科目的设计:(1)货币资金:对于外币核算的账户,则将币种设置为外币如USD。这样的话,只能核算相关币种,避免财务人员误操作本位币记账。(2)银行存款:如果管理相关的银行账户,则有两种方法:1)银行科目和银行账户为1:1,这样通过科目可以直接推导出银行账户;2)银行科目和银行账户为1:N,这样记账的时候,需要录入开户行和账户标识,否则不知道是哪个户流入或流出的资金。(3)供应商统御科目:如果涉及到对供应商的逐笔核算或逐笔逐清,并且还进行账龄管理,则将此科目设为供应商统御科目。对于员工类业务,将员工设为员工供应商,并可以和HR进行联动,即:HR创建一个

软件设计师---程序设计语言

程序设计语言上午题n分低级语言和高级语言编译程序和解释程序真题真题1真题2真题3真题4程序设计语言的数据成分真题真题1真题2真题3讲解地址:2009年下半年第20题_哔哩哔哩_bilibili真题4真题5真题6讲解地址:2010年下半年第20题_哔哩哔哩_bilibili真题7真题8讲解地址:2012年上半年第20题_哔哩哔哩_bilibili真题10真题11传值调用和传地址调用真题真题1真题2真题3真题4真题5真题6真题7*真题8注意a是整型全局变量,所以即使是传值调用,那个a的值还是会变讲解地址:2011年下半年第49、50题_哔哩哔哩_bilibili真题9真题10真题11真题12真题1

软件设计师---程序设计语言

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软件设计师---钉子户

这里的钉子户是对我个人来说比较难记难背的或者搞得不太清楚的知识点,其实就是作为第三轮复习看的东西搞定钉子户,人人有责,祝我们软考人逢考必过!!!数据库的钉子户钉子户1外模式(用户模式或子模式)------视图概念模式(模式)----基本表内模式(存储模式)------存储文件钉子户2左外连接就是自然连接的基础上加上左边表再右边表中找不到的公共序列,上面图公共序列是B和C,所以这两个合起来左边的表有bc、ad、de、fg,然后去右边的表中找bc合起来的有bc、de、fd、de,可以看到左边表的ad和fg在右边没有,那就用null拼在一起钉子户3钉子户41、一般软考中的相关题目是都符合第一范式的,

软件设计师---钉子户

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ChatGPT火出圈,80%的设计师无事可做

自从疫情过后,设计行业开始变得很凌乱。很多同行开始打价格战,设计岗位逐渐演变成了一种新型的流水线。在我国,不管什么行业,到最终都会演变成饱和状态。用金融理论来说:供不应求,就赚钱,供过于求,就不赚钱。更加雪上加霜的是,ChatGPT的火出圈,大家都在围观这个「史上最强的聊天对话机器人」,我也注册了个账号试了试,发现这家伙不仅聪明,而且知识量大的惊人,真的可以成为生产力工具,代替很多人的基础工作了。对此,不免让人产生了对未来岗位的担忧,原因很简单,机器人能完成的事情,为什么要交给人类来做?例如:图像版GPT-3!OpenAI在官博中介绍,DALL・E是GPT-3的120亿参数版本,如此庞大的数据

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自从疫情过后,设计行业开始变得很凌乱。很多同行开始打价格战,设计岗位逐渐演变成了一种新型的流水线。在我国,不管什么行业,到最终都会演变成饱和状态。用金融理论来说:供不应求,就赚钱,供过于求,就不赚钱。更加雪上加霜的是,ChatGPT的火出圈,大家都在围观这个「史上最强的聊天对话机器人」,我也注册了个账号试了试,发现这家伙不仅聪明,而且知识量大的惊人,真的可以成为生产力工具,代替很多人的基础工作了。对此,不免让人产生了对未来岗位的担忧,原因很简单,机器人能完成的事情,为什么要交给人类来做?例如:图像版GPT-3!OpenAI在官博中介绍,DALL・E是GPT-3的120亿参数版本,如此庞大的数据