草庐IT

传播机制

全部标签

【PC端聊天功能模板】vue-elementul简单实现电脑端客服聊天功能,pc端聊天系统静态页面布局,配套websocket方案和心跳重连机制【详细注释,拿来即用】

前言这里是给大家写了一个简单的模板来使用,可以直接复制了调调就能用。因为这个聊天也是很容易出现的功能,所以我写一个模板静态页面放在这,以后需要这个功能的时候可以不用布局了,直接复制改改。我的代码里面有详细的注释,相信就算是刚学完前端的萌新也是看得懂的,如果有不懂得可以提问小程序端聊天功能和websocket模板写法点这里点击跳转移动端H5静态页面布局模板点这里移动端H5聊天室布局模板点击跳转移动端布局样式效果图PC端聊天页效果图有滚动条的没选择用户时模糊搜索没滚动条的切换状态显示完全换行和空格都保留文本格式显示功能简介1,页面布局自适应缩放2,点击在线可以切换客服状态,忙碌,离线,退出登录等3

基于TOTP算法的Github两步验证2FA(双因子)机制Python3.10实现

从今年(2023)三月份开始,Github开始强制用户开启两步验证2FA(双因子)登录验证,毫无疑问,是出于安全层面的考虑,毕竟Github账号一旦被盗,所有代码仓库都会毁于一旦,关于双因子登录的必要性请参见:别让你的服务器(vps)沦为肉鸡(ssh暴力破解),密钥验证、双向因子登录值得拥有。双因子登录说白了就是通过第三方设备证明"你是你自己"的一个措施,Github官方推荐在移动端下载1Password、Authy、MicrosoftAuthenticator等APP来通过扫码进行验证,其实大可不必如此麻烦,本次我们通过Python/Golang代码来实现双因子登录验证。TOTP算法Time

Windows中的Hook机制

引入Hook,被译作“钩子”或者“挂钩”。我在另一篇博客中也简单提出这种机制vue2的生命周期函数vue框架中的生命周期函数就是一种钩子函数,它是一种中断消息的机制。通过钩子函数达到对特定事件的消息的响应和操作。应用程序可以通过设置Hook对某个进程或窗口进行监视,即:对特定事件“挂钩”;一旦预定义特定事件发生,Windows操作系统即会向钩子hook发送通知消息,这时,应用程序可进行响应。windows中的Hook技术被广泛应用于安全的多个领域,比如杀毒软件的主动防御功能,涉及到对一些敏感API的监控,就需要对这些API进行Hook;窃取密码的木马病毒,为了接收键盘的输入,需要Hook键盘消

详解【计算机类&面试真题】军队文职考试——第4期(真题+解析):网络时延的组成部分和产生,使用Python来计算传输时延和传播时延 | TIP/IP网络协议的核心是什么?| DNS域名系统的工作原理

 决定放弃了的事,就请放弃得干干净净,那些决定再也不见面的人,就真的不要再见面了。  🎯作者主页:追光者♂🔥        🌸个人简介: 💖[1]计算机专业硕士研究生💖 🌟[2]2022年度博客之星人工智能领域TOP4🌟 🏅[3]阿里云社区特邀专家博主🏅 🏆[4]CSDN-人工智能领域优质创作者🏆 

利用Linux中断处理机制提高系统性能

使用Linux中断处理机制可以显著提高系统性能。中断是指硬件设备向CPU发送信号,通知CPU有事件需要处理。Linux内核通过中断处理程序(interrupthandler)来响应这些中断事件,并执行相应的操作。下面将详细介绍如何利用Linux中断处理机制来提高系统性能。一、中断处理机制的基本原理当硬件设备发生中断事件时,它会发送一个中断请求(IRQ)给CPU,CPU会立即切换到中断处理模式。Linux内核会根据设备的中断号找到对应的中断处理程序,并执行相关的操作。中断处理程序完成后,CPU会恢复到之前的运行状态继续执行其他任务。二、中断处理机制的性能优势1、实时响应:中断处理机制能够实时响应

iphone - 核心数据 - 如何禁用故障机制

有没有办法告诉CoreData禁用它的内存管理?我在一个View中有NSManagedObjects,很长一段时间都没有保存到上下文中。托管对象位于TableView中。用户将首先看到该View,然后导航到另一个View,在返回到TableView之前在那里花费大量时间。我收到此异常:“NSObjectInaccessibleException-CoreData无法完成错误” 最佳答案 要在使用NSFetchRequest获取核心数据实体时禁用故障,只需在执行请求之前添加行[requestsetReturnsObjectsAsFau

LLM吞吐量提高2-4倍,模型越大效果越好!UC伯克利、斯坦福等开源高效内存管理机制PagedAttention

虽然大型语言模型(LLM)的性能表现足够惊艳,但每次接收用户请求时都需要耗费大量显存和计算资源,一旦请求数量超出预期,就极有可能面临ChatGPT刚发布时的宕机、排队、高延迟等窘境。想要打造一个高吞吐量的LLM服务,就需要模型在一个批次内处理尽可能多的请求,不过现有的系统大多在每次处理请求时申请大量的key-value(KV)缓存,如果管理效率不高,大量内存都会在碎片和冗余复制中被浪费掉,限制了batchsize的增长。最近,来自加州大学伯克利分校、斯坦福大学、加州大学圣迭戈分校的研究人员基于操作系统中经典的虚拟内存和分页技术,提出了一个新的注意力算法PagedAttention,并打造了一个

【Verilog】valid-ready双向握手机制 ——很绕但是很有意思

题干描述实现串行输入数据累加输出,输入端输入8bit数据,每当模块接收到4个输入数据后,输出端输出4个接收到数据的累加结果。输入端和输出端与上下游的交互采用valid-ready双向握手机制。要求上下游均能满速传输时,数据传输无气泡,不能由于本模块的设计原因产生额外的性能损失。电路的接口如下图所示。valid_a用来指示数据输入data_in的有效性,valid_b用来指示数据输出data_out的有效性;ready_a用来指示本模块是否准备好接收上游数据,ready_b表示下游是否准备好接收本模块的输出数据;clk是时钟信号;rst_n是异步复位信号。接口时序示意图输入描述:inputclk

Earth Lusca采用新的Linux后门,使用Cobalt Strike 进行传播

在跟踪分析EarthLusca时,研究人员在攻击者的服务器上发现了一个有趣的加密文件,即一个基于Linux的恶意程序,它似乎源于开源的Windows后门Trochilus,由于其快速的活动和SOCKS的实现,研究人员称之为SprySOCKS。早在2021年初,研究人员就发表了一篇研究论文,讨论了一个与已有攻击组织有关的运作,当时,研究人员追踪到该组织名为EarthLusca。自研究人员进行初步研究以来,该组织一直保持活跃,甚至在2023年上半年还扩大了其攻击范围,目标是对世界各国都发起攻击。为此,研究人员还设法获得了一个有趣的加密文件,该文件托管在攻击者的传播服务器上。研究人员在VirusTo

self-attention自注意力机制

看代码呆了半天,实在看不懂注意力机制是怎么回事,所以研究了一下原理self.attention计算过程query就是自身的权重,key是其他的特征的权重,attentionscore就是其他权重和自身权重进行相乘得到的值image.png[图片上传中...(20220713_030107.png-765899-1657781807513-0)]不一定要用softmax20220713_030107.pngV就是a乘以W^v,然后qkv相乘再相加就可以得到b1进行下一步的学习image.png然后将上面的计算过程转换为矩阵乘法20220713_031133.png其实关键的参数就是红框之中的三个