中原焦点团队网络中26期坚持分享第949天天（20220912）因素分析法是由斯皮尔曼首先提出，所以称他为因素分析之父。因素分析的主要用途是从众多变量的交互相关中找出起决定作用的基本因素，为建立科学理论提供明确的证据。因素分析法的定义是从大量测量数据中决定基本变量数目和性质的一种方法。因素分析就注意的问题：在因素分析时，不要过分解释相关系数的意义；防止测量差误引起的分析错误；重视样本的选择；数据分布应近于正态分布，相关是线性相关。因素是一种构思，是存在大量变量之中的某种共同变异。因素是由因素荷重作出操作定义的。因素荷重是因素与变量之间的相关系数，或者说是单位矢量在X轴的投影。公共因素方差也称共

让孩子学好物理学，必须要引入一些基本的物理概念。比如：变量，常量。　　在生活中，变量和自变量可以说无处不在。举一个简单的例子：我们到超市里买东西，商品的价格通常是固定不变的。比如，西红柿的价格通常为二元一斤，那么，这个二元一斤就是一个常量。而不同的顾客，他们的购买数量是不同的。有的人比较喜欢吃西红柿，他们就一次买三斤，有的人不喜欢吃西红柿，他们就一次只买一斤。那么，他们的购买量就是一个变量。而他们购买时所花的钱也是根据他们的购买数量变化而变化的。这个量，也是一个变量。　　变量又可以分为自变量和因变量，在刚才的例子中。购买数量是自变量，而购买价格则根据购买数量的变化而变化，所以它是一个因变量。　

作者：明明如月学长，CSDN博客专家，大厂高级Java工程师，CSDN阅读量450W+，《性能优化方法论》作者、《解锁大厂思维：剖析《阿里巴巴Java开发手册》》、《再学经典：《EffectiveJava》独家解析》专栏作者。热门文章推荐：（1）《为什么很多人工作3年却只有1年经验？》（2）《从失望到精通：AI大模型的掌握与运用技巧》（3）《AI时代，程序员的出路在何方？》（4）《如何写出高质量的文章：从战略到战术》（5）《我的技术学习方法论》（6）《我的性能优化方法论》一、背景9月4日，由贵州茅台喝瑞幸咖啡联名出品的新款咖啡“酱香拿铁”单品上市首日销售542万余杯，销售额超过1亿元。前几天酱

中原焦点团队坚持分享1070天（20230109）开放式问题是让被访人自由回答的一类问题，闭合式问题是限制答话内容或方式的问题形式，包括一些强迫性选择。选择开放式还是闭合式应考虑的因素：访谈的目的，了解被访人的态度特征、所挂意见的基础、回答问题的参考框架以及感觉的强度采用开放式问题；被访人的信息水平，了解信息水平用开放式问题，激发动机用闭合式问题；被访人意见的结构，意见越明显越宜采用闭合式问题；对被访人情况的了解程度，初期用开放式问题，后期掌握相当资料后采用闭合式问题。直接方式还是间接方式提问与问题和目的之间的关系有关，直接问题要求被访人直接表示自己的态度或需要的程度，间接问题以某种理论或推论

首先，本文不是照抄和照搬的任何书籍和资料。而是作者本人研究的结果，也不算作是论文。因为本文重在实用，而不是要议论什么。整个物理学，都以牛顿经典力学为基础的。向儿童启蒙物理学，力学是一个很好的抓手。最近，有人向我问起如何给孩子启蒙物理学的问题。力学在大学阶段，已经到达了一个十分高深的境地。如果不给孩子以适度的启蒙，仅仅是一些复杂咬口的物理学概念就足以让一个孩子在面临这些问题时兴趣全失。给孩子启蒙物理学，最重要的就是生活化。不要一上来就做题，就搞出一套很高深的样子。而是应该使其生活化，把复杂的问题简单化。并且，一定要重视在和孩子的交流中加入数量关系。没有计算的物理学，不是真正的物理学。只要是和孩子

中原焦点团队坚持分享第1074天（20230113）Q技术是以人为分析单元，重点在分析人际的关系，是由斯蒂夫森提出，用以研究所谓人间关系。以Q方法论为基础，通过Q技术基础来说明Q方法的具体程序。适合于小样本或少数被试。运用测量之间的相关信息进行研究分类为R方法论。Q方法是计算人之间的相关，把人分成几种群类，从而分析不同类型的人员。Q技术运用等级顺序程序对客体分类，客体可以是陈述语句、单词或图片，让被试者根据一定标准把这些客体分成几堆，一般情况下按同意的程度，从最赞成到最不赞成，要求按一定的比例分类。Q分类的方式主要分成结构性和非结构性Q分类。非结构性Q分类是对一组同质项目按不同程度作出分类，是

中原焦点团队坚持分享第1084天（20230123）主因素分析使用最广泛，它可以运用每一变量与其它所有变量的平方和作为公共因素方差的估计值。人们主张以主因素分析确定基本因素数目，以最大似然因素分析求出因素荷重的准确值。传统因素分析法采用重心法。因素分析的基本步骤：1、数据的采集，要求连续的，不间断的数据资料。从同一总体抽样，运用等距或等比量表测定，获得原始数据，应力求数据测量的高效度，防止取样差误和测量差误。2、求出相关矩阵，在相关系数的基本上进行因素分析求出相关矩阵，一般计算皮尔逊相关系数。3、因素运算，根据变量在各因素上的因素荷重，算出各因素的特征值，决定因素数目4、参照轴旋转，对取得的因

第一题：“领导给你100块钱，让你买一杯咖啡，可你发现这张纸币是假钞，你该怎么办？”普通的答案：“赶紧报警”，“我不是私人秘书，工作内容不包括帮老板买咖啡”。很明显这些回答都没说到点上。高分答案：首先，这个问题存在两种假设。一是老板知道这是假钞，那这种存在人品问题又踩了法律红线的公司，避而远之。二是老板不知道，这大概也是HR想透过问题去了解的：当上司在他判断失误的前提下，交给你一项任务，你该怎么做？在一次实操班地面课上，院长的分析指导是，作为下属，最高优先级是执行任务；然后运用双圈理论，坦诚地给予上级真实、客观、详细的反馈；让领导感觉到你是和他一伙儿的，再共同解决问题。从这个角度出发，问题就很

中原焦点团队网络中26期坚持分享第944天（20220907）相关是用以描述两个变量之间关系的测度，相关的思想是高尔顿提出的，广泛使用的是皮尔逊积矩相关系数，斯皮尔曼提出著名的衰减校正公式。双变量正面分布呈一个三维的表面，所有双变量分布的特征：相对X的每一个值，与之关联的Y值的分布都是正态的，反之亦然；X与Y为线性关系；散点分布具有同方差性。相关系数取值范围是—1.0小于等于r小于等于+1.0，r等于0时没有线性相关。皮尔逊相关适用于两个等距或等比测定的连续变量；当所研究的两个变量中一个是两分变量或类别变量，而另一个是连续变量，应采用点双列相关；两级等级相关时需要用斯皮尔曼的等级相关系数。在一

中原焦点团队网络中26期坚持分享第950天（20220913）因素分析中需要对因素的参照轴作出旋转，原因是因素参照轴是因素在向量空间的参考框架，作出转轴可以使结果更容易解释；转轴后得到的因素结构可靠性更高，可以重复便于验证。转轴是指因素坐标轴围绕其原点旋转至一定的位置，使得因素的结构更为明确。采用两种转轴方法：直转法和斜转法。直转法假定基本因素之间相互独立，从而做出正交旋转；斜转法允许因素之间有相关。瑟斯顿提出简单结构的五条标准：1、因素矩阵的每一行至少包含一个零荷重2、如果有n个共同因素，则每一因素中至少有n个零荷重3、每对因素应有几个变量在一个因素中荷重值为零，或同时在另一因素中有显著荷重