笔者从事软件开发行业14+年，从电子商务系统的搭建到企业内部ERP系统的组建，从最开始的纯技术研究学习到现在的企业业务平台的搭建。大大小小有协同参与的、有独自开发的约有36+个项目，经常有人会问，我们要做企业信息化，该准备些什么？我们要做个门户网站，怎么做？我们没有预算买系统，只能用excel管管数据... 基于此，本着开源分享精神，笔者以自己的经验积累来回答上述一个个问题。以下目录是笔者想到的知识点的简述，会不断增加跟完善内容（超链接会慢慢添加对应内容）。 整个论述过程采用3个部分，基础理论篇、信息化开始篇、信息化稳固篇。基础理论篇采用传统方法学5W1H（即：What？Why？Who
作者：王佳鑫审校：陈之炎本文约5800字，建议阅读10+分钟本文为你介绍经典的K-Means聚类算法。概述众所周知，机器学习算法可分为监督学习(Supervisedlearning)和无监督学习(Unsupervisedlearning)。监督学习常用于分类和预测。是让计算机去学习已经创建好的分类模型，使分类（预测）结果更好的接近所给目标值，从而对未来数据进行更好的分类和预测。因此，数据集中的所有变量被分为特征和目标，对应模型的输入和输出；数据集被分为训练集和测试集，分别用于训练模型和模型测试与评估。常见的监督学习算法有Regression(回归)、KNN和SVM(分类)。无监督学习常用于聚类
一、电路故障背景打板回来常会出现烧录不良，调试是一个技术活，如果烧录不过关，一切白搭。二、常见JTAG故障原因如下：1、ESD防护器件焊接不良；电路板给生产部分焊接，发现元器件虚焊，特别是需要烘烤的元器件，更是要注意，极容易虚焊。2、FPGA的JTAG引脚，焊接短路FPGA芯片焊接短路，万用表二极管档位测试时，蜂鸣器响了，判定引脚和地直接导通了3、上拉电阻和下拉电阻，焊接错误3.1 这是最有意思的，很难发现，特别是0402封装，电阻上没有标识，阻抗根本看不到。0603及其以上封装，还是有阻抗标识的，方便识别。3.2而且下意识会默认这么简单的电阻还能焊接错误，实际上，真的是会出错的，使用万用表测
摘要随着我国经济迅速发展，人们对手机的需求越来越大，各种手机软件也都在被广泛应用，但是对于手机进行数据信息管理，对于手机的各种软件也是备受用户的喜爱，微信被用户普遍使用，为方便用户能够可以随时原创音乐信息管理，特开发了基于微信的原创音乐小程序。微信的原创音乐小程序的设计主要是对系统所要实现的功能进行详细考虑，确定所要实现的功能后进行界面的设计，在这中间还要考虑如何可以更好的将功能及页面进行很好的结合，方便用户可以在手机微信小程序上进行查看歌曲信息歌手信息等操作，还有系统平台后期的可操作性，通过对个人中心、歌曲信息、歌手信息、新闻资讯、系统管理等内容的详细了解和处理进行技术的开发。微信的原创音乐
我们经常会遇到机器人调试，有些伙伴不知道具体究竟该如何调试，我们通过这篇文章把机器人的调试思路进行梳理，以便大家遇到机器人调试时有一个整体思路，从而做到一通百通，而不是仅仅局限于一种品牌的机器人调试，遇到其他品牌的机器人调试，又没有思路，不知道从哪些方面着手，来解决工作中遇到的问题。调试机器人总共有八大步骤，我们来逐个了解一下。1、确定坐标系机器人坐标系一般有以下四种：世界坐标（大地坐标）、基座坐标、工具坐标、工件坐标。（1）世界坐标系（Worldcoordinatesystem），也称为大地坐标系，它是大地作为参考平面。世界坐标系可以让两个或多个机器人定位到车间里的同一个位置点，在两个或多个
✍✍计算机编程指导师⭐⭐个人介绍：自己非常喜欢研究技术问题！专业做Java、Python、微信小程序、安卓、大数据、爬虫、Golang、大屏等实战项目。⛽⛽实战项目：有源码或者技术上的问题欢迎在评论区一起讨论交流！⚡⚡Java实战|SpringBoot/SSMPython实战项目|Django微信小程序/安卓实战项目大数据实战项目⚡⚡文末获取源码文章目录⚡⚡文末获取源码视频及游戏管理平台-研究背景视频及游戏管理平台-技术视频及游戏管理平台-图片展示视频及游戏管理平台-代码展示视频及游戏管理平台-结语视频及游戏管理平台-研究背景随着数字娱乐产业的蓬勃发展，视频及游戏管理平台作为连接内容创作者与消
写论文，降重是道坎！但别担心，现在有了这些AI伪创作神器，一切问题都将迎刃而解。在这篇文章中，我们将为你介绍小发猫、小狗伪原创和xiaofamao这三大论文降重工具，让你轻松搞定论文降重。一、小发猫：智能降重，精准识别小发猫是一款基于人工智能技术的论文降重工具。它采用先进的自然语言处理技术，能够精准识别论文中的重复内容，并提供相应的修改建议。使用小发猫，你可以快速降低论文的重复率，提高论文的质量。二、小狗伪原创：让论文焕然一新小狗伪原创是一款专门针对论文伪原创的AI工具。它通过深度学习技术，将你的论文进行重新编排和表述，使其呈现出全新的面貌。使用小狗伪原创，你可以轻松生成高质量的伪原创内容，让
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基于（Flask、机器学习）朴素贝叶斯的垃圾邮件分类算法与检测系统（获取方式访问文末官网）一、项目简介二、开发环境三、项目技术四、功能结构五、运行截图六、功能实现七、源码获取一、项目简介随着信息时代的快速发展，电子邮件作为人们日常沟通的重要方式也变得日益普及。然而，随之而来的垃圾邮件问题不可避免地困扰着用户，对邮件通信质量造成负面影响。为了解决这一问题，我们开发了基于朴素贝叶斯算法和TF-IDF特征提取的邮件分类系统。技术方面，我们借助Python编程语言和Sklearn、Flask、Echarts等库与框架，构建了这个功能强大的系统。朴素贝叶斯算法被选作核心分类算法，通过Sklearn库实现
