我目前正在开发一款Android音频可视化工具，它使用连接的智能家居设备(例如飞利浦hue)来可视化音乐。我无法补偿蓝牙扬声器造成的延迟。我注意到，与许多其他视频流应用程序不同的是，使用蓝牙扬声器时，Youtube应用程序在音频和视频之间几乎没有延迟。我认为，他们必须通过调整(延迟)视频信号来补偿蓝牙延迟。是否有合理的方法来检测或估算蓝牙扬声器的延迟/延迟？非常感谢您的帮助!!最好的，斯特凡 最佳答案 这不适用于蓝牙扬声器。但是，我已经能够使用Google的Dr.RickO'Rangloopbackdongle测量蓝牙加密狗的音频延

目录0.前言(4.1)策略估计，PolicyEvaluation(Prediction)Example4.1(python代码)Exercise4.1Exercise4.2Exercise4.3(4.2)PolicyImprovement0.前言    Sutton-book第4章（动态规划）学习笔记。本文是关于其中4.1节（策略估计）和4.2节（策略提升）。                当给定MDP的完全模型后，可以基于动态规划算法求解最优策略。        经典的动态规划算法理论意义重大，但是其局限性在于：要求MDP模型完全已知运算量巨大        事实上，所有使用的强化学习算法都

我正在尝试根据2D图像找到人脸的三个角度.我将OpenCV与HaarCascade结合使用来查找面部、眼睛、Nose和嘴巴。但是我没有找到任何几何方法可以帮助我找到角度X、Y和Z(Roll、Pitch和Yaw)。谁能帮我展示一些可用的C++或Java方法？ 最佳答案 给定一张图片，没有其他信息，角度没有单一的解决方案。考虑一下Yaw的情况。投影到2d平面上时，可以看到眼睛之间的投影距离和眼睛相对于Nose/嘴巴的位置发生了微小变化。然而，这个距离在人与人之间并不是恒定不变的。解决此问题的一种典型方法是要求用户通过直视相机的标称“0”

当第一次使用USN日志时，必须使用FSCTL_ENUM_USN_DATA控制代码枚举卷的整个USN记录集。这通常是一个漫长的操作。有没有办法在运行卷之前估计卷上的记录数，以便显示进度？我猜整个卷的USN数据是从MFT生成的，每个文件一条记录(大约)。因此，估计MFT中事件文件数量的方法或许可行。 最佳答案 您可以使用FSCTL_GET_NTFS_VOLUME_DATA获取MFT的字节长度。如果您将此与选定的代表性卷上的记录数进行比较，则可以估计单个MFT记录的平均长度，并使用它来计算特定卷上记录数的估计值。因为MFT包含(例如)每个

最大似然估计最大似然估计的概念最大似然估计是一种概率论在统计学上的概念，是参数估计的一种方法。给定观测数据来评估模型参数。也就是模型已知，参数未定。已知某个随机样本满足某种概率分布，但是其中具体参数不太清楚，参数估计通过若干次的实验，观察其结果，利用结推出参数的大概值。最大似然估计是建立在这样的思想上：已知某个参数能使这个样本出现的概率最大，我们当然不会再去选择其他小概率的样本，所以干脆值把这个参数作为估计的真实值。概念最大似然估计是建立在最大似然原理的基础上。最大似然原理：设一个随机实验有若干个可能出现的结果A1、A2、…、An，在一次实验中，结果Ak出现，则认为实验Ak的出现最有利，即Ak

我有一个应用程序数据库，其中包含一个用户表(每个用户1kbyte的数据，基于计数字段*typelength)，以及属于一个用户的大约100个相同大小的事物(每个事物0.5kbyte)，它在一个“用户”表和一个“事物”表。这似乎会导致每个用户产生大约51kbytes的数据。但是，我听说对于MySQL，我应该将其加倍以涵盖索引表，这将使我达到102kbytes/user是这样吗？MySQL是否还有任何其他数据扩展因素需要考虑，或者102KB是否是一个好的估计值？除了索引因子(我认为是2)和存储效率(我也认为是2)之外，MySQL中的数据存储还有其他倍数吗？ 最佳

我正在尝试估算从iOS设备到iBeacon的距离。我知道距离估计不是很准确，我也知道这个公式:https://electronics.stackexchange.com/questions/83354/calculate-distance-from-rssi通过一些研究，我发现iBeacon的BLE广告实际上包含表示校准值的数据。也就是说，1米外测得的RSSI，其实是信标广播给大家看的。现在，我认为iOS必须在内部使用此信息来确定距离的近距离、远距离、即时距离和未知距离分类，但我不知道有任何方法可以直接访问此1米RSSI。我的问题很简单:有没有一种方法可以在不事先在iOS设备上保存1米

我想知道是否有人知道如何在iOS上执行两个音频信号之间的互相关。我想将我在接收器(我从麦克风接收信号)获得的FFT窗口与发射器(正在播放音轨)的FFT窗口对齐，即确保第一个样本发送端的每个窗口(除了“同步”周期)也将是接收端的第一个窗口。我在传输音频的每个block中注入(inject)了一个已知波形(在频域中)。我想通过已知波形和接收信号(在几个连续的block上)之间的互相关来估计延迟，但我不知道该怎么做。看起来有方法vDSP_convD可以做到这一点，但我不知道如何使用它以及我是否首先必须对样本执行真正的FFT(可能是的，因为我必须通过double[])。voidvDSP_con

目录一、帧对齐简介     二、显式帧对齐：光流估计+运动补偿三、隐式帧对齐：可变性卷积四、几个疑问1.为什么要进行帧对齐2.光流估计为什么可以应用视频插帧？3.光流估计和可变性卷积的区别4.运动幅度很大对可变性卷积有什么影响？一、帧对齐简介     在进行视频超分辨率、压缩视频增强等任务的时候，我们通常会把目标帧和参考帧进行帧对齐，而帧对齐分为两种：显式帧对齐（光流估计+运动补偿）、隐式帧对齐（可变性卷积、3D卷积、循环神经网络等，这里只讲可变性卷积）。二、显式帧对齐：光流估计+运动补偿       给定两个输入图像（前一帧：图1-后一帧：图2），我们的目标是找到每个像素的运动向量，光流就是

在Swift3中，您可以使用以下方法计算String中的字符数:str.characters.count我需要经常这样做，上面那行看起来可能是O(N)。有没有办法通过保证不必遍历整个字符串的操作来获取字符串长度或某物的长度——可能是底层的unicode缓冲区？也许:str.utf16.count我问是因为每次用户键入字符时我都会检查一些文本的长度，以限制UITextView的大小。调用不需要是字形的精确计数，如characters.count。 最佳答案 这是个好问题。答案是……复杂。从UTF-8转换为UTF-16，反之亦然，或者转