什么是AutoSacling？弹性伸缩（AutoScaling，以下简称AS）是根据用户的业务需求，通过设置伸缩规则来自动增加/缩减业务资源。当业务需求增长时，AS自动为您增加弹性云服务器（ECS）实例或带宽资源，以保证业务能力；当业务需求下降时，AS自动为您缩减弹性云服务器（ECS）实例或带宽资源，以节约成本。AS支持自动调整弹性云服务器和带宽资源。AutoSacling的优势？自动调整资源弹性伸缩能够实现应用系统自动按需调整资源，即在业务增长时能够实现自动增加实例数量和带宽大小，以满足业务需求，业务下降时能够实现应用系统自动缩容，保障业务平稳运行。按需调整云服务器资源向应用系统中添加弹性伸
mounted(){document.body.onresize=function(){//ctrl+鼠标中键滚轮禁止伸缩页面document.body.style.zoom=1/window.devicePixelRatio//document.documentElement.style.overflowY='scroll';//显示document.documentElement.style.overflowY='hidden'//隐藏滚动条}document.body.onresize()},经常用在login登录页使用，本人亲测没毛病 凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字
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该提案旨在允许Pod资源requests和limits的原地更新，而不需要重新启动Pod或其容器，该方案的核心思想是让 PodSpec 的Resources是可变的，表示所需的资源，此外扩展 PodStatus 来反映分配给Pod的资源，并提供有关应用于Pod及其容器的实际资源信息。此外该提案还提出了改进容器运行时接口（CRI）API，以便在运行时管理容器的CPU和内存资源配置，尝试扩展 UpdateContainerResources 这个CRIAPI，使其适用于Windows和除Linux之外的其他未来的运行时。它还需求扩展 ContainerStatus CRIAPI，以允许Kubel
该提案旨在允许Pod资源requests和limits的原地更新，而不需要重新启动Pod或其容器，该方案的核心思想是让 PodSpec 的Resources是可变的，表示所需的资源，此外扩展 PodStatus 来反映分配给Pod的资源，并提供有关应用于Pod及其容器的实际资源信息。此外该提案还提出了改进容器运行时接口（CRI）API，以便在运行时管理容器的CPU和内存资源配置，尝试扩展 UpdateContainerResources 这个CRIAPI，使其适用于Windows和除Linux之外的其他未来的运行时。它还需求扩展 ContainerStatus CRIAPI，以允许Kubel
一、认识HPA参考:https://kubernetes.io/zh/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale/HPA全称是HorizontalPodAutoscaler，中文意思是POD水平自动伸缩.可以基于CPU利用率自动扩缩ReplicationController、Deployment、ReplicaSet和StatefulSet中的Pod数量。除了CPU利用率，内存占用外，也可以基于其他应程序提供的自定义度量指标来执行自动扩缩。自定义度量参考:https://github.com/kubernetes/community/
一、认识HPA参考:https://kubernetes.io/zh/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale/HPA全称是HorizontalPodAutoscaler，中文意思是POD水平自动伸缩.可以基于CPU利用率自动扩缩ReplicationController、Deployment、ReplicaSet和StatefulSet中的Pod数量。除了CPU利用率，内存占用外，也可以基于其他应程序提供的自定义度量指标来执行自动扩缩。自定义度量参考:https://github.com/kubernetes/community/
