我一直在研究这个查询，它让我抓狂。我有一个产品表和一个包含子产品的表。简而言之，我想创建一个包含产品数据和子产品的最低(折扣)价格的View。(想想一件衬衫，有几个子产品(颜色/尺码)等)其次，我想在VIEW中使用这个查询，这部分让我抓狂。我现在的查询:SELECTm.*fromproduct_itemsmjoin(selectproduct_id,min(price_discount)mdfromproduct_itemsgroupbyproduct_id)mmonm.product_id=mm.product_idandm.price_discount=md此查询有效，我得到了很好
我的数据库结构包含列:id、name、value、dealer。我想为每个dealer检索具有最低value的行。我一直试图搞乱MIN()和GROUPBY，仍然没有解决方案。 最佳答案 解决方案1:SELECTt1.*FROMyour_tablet1JOIN(SELECTMIN(value)ASmin_value,dealerFROMyour_tableGROUPBYdealer)ASt2ONt1.dealer=t2.dealerANDt1.value=t2.min_value方案二(推荐，比方案一快很多):SELECTt1.*FR
我有以下div:testtesttesttesttesttest如何在jQuery或Javascript中获取最高id(5)和最低id(1)？ 最佳答案 为此，您可以创建一个包含所有id值的数组，然后使用Math获取最高/最低值:varids=$('.maindiv[id]').map((i,el)=>parseInt(el.id,10)).get();varlowest=Math.min.apply(Math,ids);//=1varhighest=Math.max.apply(Math,ids);//=5console.log(
我有以下div:testtesttesttesttesttest如何在jQuery或Javascript中获取最高id(5)和最低id(1)？ 最佳答案 为此，您可以创建一个包含所有id值的数组，然后使用Math获取最高/最低值:varids=$('.maindiv[id]').map((i,el)=>parseInt(el.id,10)).get();varlowest=Math.min.apply(Math,ids);//=1varhighest=Math.max.apply(Math,ids);//=5console.log(
在执行GROUPBY之后，我正在尝试获取具有最高/最低数字的行:这是我的测试数据mysql>SELECT*FROMtest;+----+-------+------+|id|value|name|+----+-------+------+|1|10|row1||2|12|row2||3|10|row2||4|5|row2|+----+-------+------+4rowsinset(0.00sec)为了得到最小值，我将使用MIN()mysql>SELECTid,name,MIN(value)ASvalueFROMtestGROUPBYname;+----+------+-------
在执行GROUPBY之后，我正在尝试获取具有最高/最低数字的行:这是我的测试数据mysql>SELECT*FROMtest;+----+-------+------+|id|value|name|+----+-------+------+|1|10|row1||2|12|row2||3|10|row2||4|5|row2|+----+-------+------+4rowsinset(0.00sec)为了得到最小值，我将使用MIN()mysql>SELECTid,name,MIN(value)ASvalueFROMtestGROUPBYname;+----+------+-------
所以，假设我有100,000个float组，每个数组包含100个元素。我需要最大的X个值，但前提是它们大于Y。任何不匹配的元素都应该设置为0。在Python中最快的方法是什么？必须维持秩序。大多数元素已经设置为0。样本变量:array=[.06,.25,0,.15,.5,0,0,0.04,0,0]highCountX=3lowValY=.1预期结果:array=[0,.25,0,.15,.5,0,0,0,0,0] 最佳答案 这是NumPy的典型工作。，这对于这些类型的操作来说非常快:array_np=numpy.asarray(ar
所以，假设我有100,000个float组，每个数组包含100个元素。我需要最大的X个值，但前提是它们大于Y。任何不匹配的元素都应该设置为0。在Python中最快的方法是什么？必须维持秩序。大多数元素已经设置为0。样本变量:array=[.06,.25,0,.15,.5,0,0,0.04,0,0]highCountX=3lowValY=.1预期结果:array=[0,.25,0,.15,.5,0,0,0,0,0] 最佳答案 这是NumPy的典型工作。，这对于这些类型的操作来说非常快:array_np=numpy.asarray(ar
我正在编写一个mapReduce作业，它从一个巨大的数据集中找到与一个点的距离最短的k个对象。在我的映射器中，我只想报告与该数据block距离最短的k个对象。这样，对于每个数据block，我都有k个中间值(键，值)，其中键是距离，值是object_id。所以在我的reducer()中，我可以轻松地处理和汇总k个最低值。我想不出一种方法来只报告与我的映射器类中一个数据block的一个点的距离最短的k对象的中间键值对吗？我知道我可以返回该数据block中所有输入数据的(distance,obj_id)作为中间键值对，然后在我的reducer类中减少它并获得相同的结果。但是k感谢任何帮助谢谢
我需要连接两个数组letarray1=[2,10,3,11]letarray2=[10,1,5,8]结果数组应该是第一个数组中的最高值和第二个数组中的最低值的总和，就像这样array1中的第一个最大值:11，第二个中的最小值:1。然后我们从第一个和第二个中删除两个数字，依此类推。按此顺序:11+110+53+82+10结果-[12,15,11,12]我知道如何通过创建临时数组来做到这一点，但想知道是否有任何方法可以通过使用map、enumerate等函数来做到这一点。谢谢。 最佳答案 对数组进行排序(降序或升序)，压缩它们，然后添加
