我是hadoop技术的新手。我想弄清楚这些PigHive和Hbase用于哪种类型的数据(结构化、非结构化、semo结构化)？在哪种情况下使用哪种工具最有效？ 最佳答案 您应该从阅读最基本的Hadoop文档开始:http://hadoop.apache.org/#What+Is+Apache+Hadoop%3F然后，您可以在每个项目站点上找到最佳解释:ApachePig是一个用于分析大型数据集的平台，由用于表达数据分析程序的高级语言以及用于评估这些程序的基础架构组成。Pig程序的显着特性是它们的结构适合大量并行化，这反过来又使它们能够
我正在尝试学习Spark框架。在其主页上https://spark.apache.org/据说比Hadoop框架还好。但后来他们说:Spark运行在Hadoop上……我真的不明白为什么它可以运行在Hadoop上，而它应该比Hadoop更好。谁能给我解释一下这两者之间的层次结构？ 最佳答案 ApacheHadoop(2.0)提供两个主要组件，(1)HDFSHadoop分布式文件系统，用于在集群上存储数据(即文件)，以及(2)YARN集群计算资源管理系统(即CPU/RAM)。Hadoop2.0:存储管理:HDFS计算资源管理:YARNH
我读到我们不能在Hive表的列上创建主键。但是我在其他地方看到了下面的DDL并执行了它。它工作没有任何问题。createtableprim(idint,namechar(30))TBLPROPERTIES("PRIMARYKEY"="id");在此之后我执行了“describeformattedprim”并看到在列ID上创建了一个键TableParameters:PRIMARYKEYid我在表中插入了两条ID号相同的记录。insertintoprimvalues(1,'ABCD');insertintoprimvalues(2,'EFGH');两条记录都被插入到表中。令我困惑的是，我们
在Mapreduce中，Reduce任务与Reducer有何不同？reducetask和reducer有什么关系？Reducer是否执行reduce任务？非常感谢 最佳答案 Reducetask只是Reducer的一个实例。reduce任务的数量是可配置的。也可以通过在作业配置对象中设置属性mapred.reduce.tasks来指定或org.apache.hadoop.mapreduce.Job#setNumReduceTasks(intreducerCount);方法可以使用。 关于
Sqoop文档将--options-file的示例显示为:##OptionsfileforSqoopimport##Specifiesthetoolbeinginvokedimport#Connectparameterandvalue--connectjdbc:mysql://localhost/db#Usernameparameterandvalue--usernamefoo##Remainingoptionsshouldbespecifiedinthecommandline.#按照上面的说法，如果它只是连接信息，并且按照注释，所有剩余的选项都应该在命令行中指定，为什么它在--opt
我正在构建一个jar文件以在Hadoop集群上运行它。当我在Windows平台上构建jar然后将其复制到Hadoop机器时它工作正常但是当我在Linux机器上构建jar时。它给了我以下错误:Exceptioninthread"main"java.io.FileNotFoundException:/tmp/hadoop-unjar7077828764688507370/META-INF/maven/com.google.guava(Isadirectory)atjava.io.FileOutputStream.open0(NativeMethod)atjava.io.FileOutput
我正在研究区block链技术，我发现它将文件保存在多个不同的服务器上。现在根据Hadoop文档，它还在多个服务器上存储文件并在1个主节点上保留1个主副本。它还具有动物园管理员，负责维护主节点和所有辅助节点之间的数据。现在我的问题是，是否还有用于维护主副本的区block链动物园管理员，或者我的理解方式有误？ 最佳答案 这些是完全不同的动物。大多数区block链全节点完全独立运行，并花时间验证交易。事实上，比特币协议(protocol)或以太坊中的每个完整节点都有整个链的完整副本——也就是说，自区block零以来发生的每笔交易。它们在共
Google的Dremel是describedhere.Dremel和Mapreduce有什么区别？ 最佳答案 Dremel和MapReduce不能直接比较，而是互补技术。MapReduce不是专门为分析数据而设计的——而是一个软件框架，允许节点集合来解决大型数据集的分布式计算问题。Dremel是一种数据分析工具，旨在对大量结构化数据集(例如日志或事件文件)快速运行查询。它支持类似SQL的语法，但除了表追加之外，它是只读的。它不支持更新或创建函数，也不支持表索引。数据以“柱状”格式组织，这有助于非常快的查询速度。Google的Big
我可以在Laravel5.4中看到几个日志选项，例如Log::emergency($message);Log::alert($message);Log::critical($message);Log::error($message);Log::warning($message);Log::notice($message);Log::info($message);Log::debug($message);我可以在'log_level'=>env('APP_LOG_LEVEL','debug'),中将app.php中的日志级别更改为任何类型的级别想要。但我想知道，有什么不同？选择关键，警报
我继承了一些C#代码，需要将其移植到PHP。在这里:stringkey="somekey";stringstrEncrypted="someencryptedstring";byte[]hashedKey=newMD5CryptoServiceProvider().ComputeHash(UTF8Encoding.UTF8.GetBytes(key));byte[]strToDecrypt=Convert.FromBase64String(strEncrypted);TripleDESCryptoServiceProvidertripleDES=newTripleDESCryptoSe
