我正在尝试将一个小文件传递到我正在使用GenericOptionsParser的-files标志运行的作业:$hadoopjarMyJob.jar-conf/path/to/cluster-conf.xml-files/path/to/local-file.csvdata/inputdata/output这应该将作业发送到我的集群并附加local-file.csv以在需要时提供给Mapper/Reducer。当我在伪分布式模式下运行它时效果很好，但是当我在集群上启Action业时似乎找不到该文件。我正在我的映射器的setup方法中读取文件，如下所示:publicstaticclassT
我有一个oozie工作流程。我正在提交所有配置单元操作mapred.job.queue.name${queueName}但是对于少数hiveactions，启动的作业不在指定的队列中；它在默认队列中被调用。请告诉我此行为和解决方案背后的原因。 最佳答案 A.Oozie细节Oozie将“常规”Hadoop属性传播到“常规”MapReduce操作。但对于其他类型的Action(Shell、Hive、Java等)，Oozie在YARN中运行单个Mapper任务，它并不认为这是一个真正的MapReduce作业。因此它使用了一组不同未记录的属
我很困惑，因为我找到了两个答案。1)根据Hadoop权威指南-第3版，第6章-MapSide说:“在写入磁盘之前，线程首先将数据分成与数据最终将发送到的reducer相对应的分区。在其中每个分区，后台线程执行内存中按键排序，如果有组合函数，则在排序的输出上运行。2)Yahoo开发人员教程(Yahootutorial)说Combiner在partitioner之前运行。任何人都可以澄清哪个先运行。 最佳答案 MapReduce作业可能包含这些阶段中的一个或所有阶段map合并随机排序减少Partitioner适合第二阶段和第三阶段可以访
总结计算机发展相关，并且总结服务器硬件相关知识。（1）计算机发展1）第一代计算机（1946-1957）电子管时代2）第二代计算机（1958-1964）晶体管时代3）第三代计算机（1965-1970）集成电路时代4）第四代计算机（1971以后）大规模集成电路时代（2）服务器硬件主板、CPU处理器、内存、硬盘、网卡、显卡、电源、风扇、PCIe扩展卡、远程管理卡等。制作一个教程，说明vmware软件如何下载安装。安装rocky8.7,ubuntu22.04，并结合xshell说明如何通过虚拟IP登入系统。（1）VMware下载安装1）下载地址：https://www.vmware.com/cn/pr
这可能吗？我搜索了很多，我想说这是不可能的，但我认为没有预见到如此基础的功能太奇怪了。如果我有一个由3台机器组成的集群，其中1台是相对于更大进程的一部分(假设是Oozie的一个Action)，我不能告诉Oozie只在节点X而不是在节点X上运行该作业其他节点？ 最佳答案 我不认为你可以强制Oozie启动器映射器在特定节点上运行。 关于workflow-仅在选定的节点上运行某些Hadoop作业，而不在其他节点上运行，使用Oozie管理流程，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题
当使用nutch爬虫时，抓取作业的创建使得来自同一主机的URL最终出现在单个数据节点中以保持抓取礼貌(1QPS)。但是，某些主机允许超过1QPS，因此URL会相应地进行分区。对于此类主机，URL将位于两个意味着在两个不同数据节点上运行的获取作业中。但有时公平调度程序会将这些作业(reducetask)调度到同一个数据节点。那么有什么办法可以解决这个问题吗？非常感谢任何帮助。谢谢 最佳答案 我不确定你是否想做这样的事情，因为它会影响你的Hadoop集群的其余部分......您可以将每个节点的reduce插槽数设置为1。您要为此更改的配
这就是让我感到困惑的地方，当我使用wordcount示例时，我将代码保留在master并让他与slave一起做事并且它运行良好但是当我运行我的代码时，它开始在奴隶上失败，给出奇怪的错误，如Traceback(mostrecentcalllast):File"/app/hadoop/tmp/mapred/local/taskTracker/hduser/jobcache/job_201110250901_0005/attempt_201110250901_0005_m_000001_1/work/./mapper.py",line55,infromsrc.utilitiesimportu
我想将数据同步到Hadoop文件系统。此数据旨在用作计划的MapReduce作业的输入。这个例子可能会解释更多:假设我有一个包含一堆词的文档输入流，这些词需要作为MapReduceWordCount作业的输入。因此，对于每个文档，所有的单词都应该被解析出来并上传到文件系统。但是，如果同一文档再次从输入流到达，我只希望从文件系统上传(或删除)更改。数据应该如何存储；我应该使用HDFS还是HBase？数据量不是很大，大概几GB。是否可以使用来自HDFS和/或HBase的输入启动计划的MapReduce作业？ 最佳答案 我会首先选择最适合
我有以下pig脚本，它使用gruntshell完美运行(将结果存储到HDFS没有任何问题)；但是，如果我使用JavaEmbeddedPig运行相同的脚本，最后一个作业(ORDERBY)会失败。如果我将ORDERBY作业替换为其他作业，例如GROUP或FOREACHGENERATE，则整个脚本将在JavaEmbeddedPig中成功运行。所以我认为是ORDERBY导致了这个问题。有人有这方面的经验吗？任何帮助将不胜感激!Pig脚本:REGISTERpig-udf-0.0.1-SNAPSHOT.jar;user_similarity=LOAD'/tmp/sample-sim-score-r
我的hadoop集群有一个反复出现的问题，偶尔功能代码会停止查看位于正确位置的python模块。我正在寻找可能遇到过相同问题的人的提示。当我第一次开始编程并且代码停止工作时，我在这里问了一个关于SO的问题，有人告诉我去sleep，早上它应该可以工作，或者其他一些“你是个傻瓜，你一定有改变了一些东西”之类的评论。我多次运行该代码，它有效，我去sleep了，早上我尝试再次运行它，但它失败了。有时我使用CTRL+C终止作业，有时我使用CTRL+Z。但这只会占用资源，除此之外不会引起任何其他问题——代码仍在运行。我还没有在代码运行后立即看到这个问题。这通常发生在第二天早上，当我在10小时前离开
