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Java Quartz 作业持久化

我对JavaQuartz不太熟悉,我们只是使用了一个每天安排的测试工作。对于我们的Struts2web应用程序,我们想要运行一些安排在一天中不同时间的日常工作。作业应该处于持久状态,这样即使作业由于服务器关闭/应用程序失败而失败,它们也应该稍后在服务器启动时重新执行。我还可以将作业的状态/结果存储在数据库中,以便监视作业。任何建议都会有所帮助。--谢谢 最佳答案 无论您提到什么,在Quartz调度程序中都是可能的,并且已经有一个带有触发器的功能,我们通常称之为MisfireInstructions这就是文档所说的Anotherimp

java - 多个 Spring Batch 作业并发执行导致 Spring Batch 元数据表中出现死锁

我们有多个SpringBatch作业,每个作业都使用CommandLineJobRunner在自己的Java实例中运行。所有作业同时启动,仅读/写平面文件并更新SQLServer中托管的相同SpringBatch元数据。唯一涉及的数据库是SpringBatch元数据数据库。当多个作业同时启动时,我们会得到SQL死锁异常。可以在下面找到更详细的堆栈跟踪。从数据库的角度来看,我们可以看到死锁受害者正在执行以下操作之一:插入BATCH_JOB_SEQ默认值或从ID我们正在使用默认的MapJobRegistry,以及默认的作业存储库或指定JobRepositoryFactoryBean。对于用

java - 初学者的 TDD 作业?

我想向我的初级Java程序员介绍测试驱动开发原则,他们以前从未听说过这个术语。我计划在上半场进行一次解释TDD的基础知识和优势的session,然后在下半场完成一项动手作业。那么什么是适合TDD新手的基于Java的好作业呢?不能小到让人失去兴趣,也不能困难到让人失去信心。我在网上看到了一些,还想考虑一下你的建议。非常感谢任何关于相同的指针/链接。 最佳答案 这是一个重要的TDD教程,其中的主题是编写俄罗斯方block。完成它可能需要10多个小时。大约30个首批测试已经预先编写,之后提供了一些关于接下来要编写哪些测试的提示。https

java - Quartz Scheduler - RAM 和 JDBC 作业存储之间的区别是什么

我想在我的应用程序中使用QuartzScheduler框架。我遇到了两种类型的JobStores:1)RAM作业库2)JDBC作业存储。我想知道在什么情况下我必须使用哪个工作商店。它们之间的优缺点是什么。关于此的任何想法对我都非常有帮助,我很感激。 最佳答案 JDBC作业存储在数据库中保存有关触发的触发器和作业的信息,因此:如果在触发器应该触发时应用程序关闭,它不会丢失触发(这取决于选择的misfire指令)你可以集群你的调度器,其中每个节点使用相同的数据库JDBC作业存储速度相当慢RAM作业存储仅适用于非集群应用程序,在该应用程序

java - Hazelcast 预定作业(支持 Quartz?)

我知道这对terracotta家伙不公平,但是有没有人尝试使用Hazelcast以便在集群环境中使用预定作业?我能想到的最简单的实现是以下架构:用于确保只有一台服务器启动Quartz配置的全局Hazelcast锁。将实际任务作为DistributedTask运行。(这可以稍后完成,目前繁重的计划任务需要负责触发DistributedTask)持有锁的服务器一旦关闭,另一台服务器就会获得锁。我相信这对于已经拥有Hazelcast的人来说是一个很大的优势,因为他们不需要一直打开terracotta东西来处理整个开发环境的麻烦。目前我编写了最简单的解决方案,即只让一个节点负责执行Quartz

java - Tomcat 被杀死时 Quartz 当前正在执行的作业

有一点不太清楚。假设我全天随机安排工作,每项工作需要30分钟才能运行。假设我有五个这样的工作在运行,而Tomcat被杀死了。当我用我的应用程序启动Tomcat时作业会重新启动,还是当前正在运行的作业会丢失,因为它们已经被触发? 最佳答案 简答,默认情况下,当前正在运行的Jobs被认为已解雇并且不会恢复..但是您可以在构建作业(JobDetail)时设置requestRecovery属性,以告诉Quartz在崩溃的情况下恢复正在运行的作业,也就是“硬关机”.引用官方文档here在页面底部:RequestsRecovery-ifajob

在cron作业中运行nodejs async功能是一个好主意吗?

在cron作业中运行节点异步功能是一个好主意吗?是的,nodejs是单线螺纹。当Cron多次调用函数()时会发生什么?假设情况为:-cron作业运行5分钟呼叫函数()-函数()可能需要超过5分钟的运行-函数()为async我需要在nodejs中进行后端应用程序:-基于数据,从mongodb(一次)读取数据,可能有许多第三方API调用,例如GoogleAPI计算两个点之间的驾驶距离-保存总距离数据返回MongoDB-更新redis缓存你会怎么做?您的评论非常感谢!!谢谢你。看答案从克朗的角度来看,函数是同步还是异步。Cron不会运行您的个人功能-它启动过程并等待它们完成。该过程在内部的工作方式无

软件工程实践第二次作业---文件读取

这个作业属于哪个课程软件工程-23年春季学期>这个作业要求在哪里软件工程实践第二次作业—文件读取>这个作业的目标其他参考文献《构建之法》《源代码管理》目录:0.Gitcode项目地址PSP表格解题思路描述从相关网址获取jsonjson解析数据提取分析接口设计和实现过程接口设计接口实现关键代码展示性能改进分析改进单元测试异常处理心得体会0.Gitcode项目地址仓库地址1.PSP表格PSPPersonalSoftwareProcessStages预估耗时(分钟)实际耗时(分钟)Planning计划1010•Estimate•估计这个任务需要多少时间1010Development开发600500•

Flink通过Java API提交作业到keberos认证的Yarn

背景作为数据中台与大数据底座交互层,系统需要要提供一个restapi,供上层应用提交到flink作业到kerberos认证yarn上,网上资料多是通过flinkrun命令,记录下怎么通过api的方式把一个任务以application的方法提交到yarn集群,最重要的是可以通过springboot就可以提交程序到yarn上面。代码实现core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml需要提前在对应路径下生成依赖jar资源/flink-1.16.1/lib和/user/flink-lib以及flink-demo.jar需要提前上传到hdfs对应目录下publiccl

java - Java 中的 Spark 作业 : how to access files from 'resources' when run on a cluster

我用Java编写了一个Spark作业。该作业被打包为一个阴影jar并执行:spark-submitmy-jar.jar在代码中,有一些文件(Freemarker模板)驻留在src/main/resources/templates中。在本地运行时,我可以访问文件:File[]files=newFile("src/main/resources/templates/").listFiles();作业在集群上运行时,上一行执行时返回空指针异常。如果我运行jartfmy-jar.jar我可以看到文件打包在templates/文件夹中:[...]templates/templates/my_tem