EDITI:通过删除应用程序中“setMaster”的conf设置，我能够成功运行yarn-cluster-如果有人可以帮助sparkmaster作为集群部署-那太棒了我正在尝试在本地测试机上设置spark，以便我可以从s3存储桶中读取数据，然后写回它。使用客户端运行jar/应用程序工作正常，很好，很好，因为它进入存储桶并创建一个文件并再次返回。然而，我需要它在集群模式下工作，以便它更接近我们的生产环境，但它总是失败——我能看到的日志中没有真正有意义的消息，也没有什么反馈可以继续。非常感谢任何帮助-我是spark/hadoop的新手，所以可能忽略了一些明显的事情。我也尝试以yarn-c
目录编程实现优化算法，并3D可视化1.函数3D可视化2.加入优化算法，画出轨迹3.复现CS231经典动画4. 结合3D动画，用自己的语言，从轨迹、速度等多个角度讲解各个算法优缺点SGDAdaGradRMSpropMomentumNesterovAdam编程实现优化算法，并3D可视化1.函数3D可视化分别画出 和 的3D图frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltimporttorchfromnndl.opimportOp#画出x**2classOptimizedFuncti
我想在运行spark作业时创建底层HDFS的快照。特定步骤涉及删除某些Parquet文件的内容。我想创建快照执行删除操作，验证操作结果并继续执行后续步骤。但是，我找不到从我的spark作业访问HDFSAPI的好方法。我要创建快照的目录在HDFS中被标记/标记为可快照。创建快照的命令行方法有效，但是我需要以编程方式执行此操作。我在CDH5.5上运行Spark1.5。关于如何执行此操作的任何提示线索？谢谢内存开发 最佳答案 我还没有验证这一点，但至少我没有遇到编译错误，理论上这个解决方案应该有效。这是Scala代码:valsc=newS
我正在运行一个spark作业来为我的HBase数据存储生成HFiles。它曾经在我的Cloudera集群上运行良好，但是当我们切换到EMR集群时，它失败并显示以下堆栈跟踪:Serializationstack:-objectnotserializable(class:org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable,value:5031363132373033345f493635383431353835);notretryingSerializationstack:-objectnotserializable(class:org.apa
我在centOS系统上安装了hadoop。我有一个shell脚本，它将在某个特定时间文件夹位置生成的所有HDFS小文件合并到hdfs另一个位置的一个文件中。调用时，shell工作正常。然后我将shell作为cron作业在每天凌晨01:30运行。我输入了crontab-e并粘贴了这个:301***/home/hadoop/tmp/cron-merge-files.sh>/home/hadoop/tmp/cron-merge-files.txt但是合并操作并没有发生。我在/var/log/cron文件中看到该条目在凌晨01:30出现，但我看不到这些文件在hdfs中合并。当我简单地执行she
我在macOSSierra(Darwin内核版本16.7.0)上安装了Hadoop2.8.1，它工作正常，除了应用程序/任务跟踪。1)一开始，我以为是资源管理器网页界面的问题。所以:我已将yarn-site.xml模板复制到etc/yarn-site.xml文件，但没有帮助。我已经尝试更改默认的'dr.谁是资源管理器上我的Hadoop用户的用户(http://localhost:18088/cluster/apps/RUNNING?user.name=myUser)，但这也没有帮助。2)即使在命令行上我也无法跟踪我的应用程序(工作):yarnapplication-list总是返回空的
目前我有一个始终需要运行的spark作业(java)。它不需要太多资源。但是，每当我运行sqoop作业(MapReduce)时，该作业都会卡在已接受状态:WAITING分配、启动AM容器并向RM注册。我检查了Ambari，用于调度的spark配置是公平的。为了进行测试，我尝试运行2个相同的spark作业，但没有出现任何问题(两者的状态均为RUNNING)。应该有足够的内核和内存来运行mapreduce作业。Spark提交命令:/usr/hdp/current/spark-client/bin/spark-submit\--classcom.some.App\--masteryarn-c
(这是对我之前就此事提出的问题进行的讨论的后续行动)我按照these设置了一个小型Hadoop集群说明，但使用Hadoop版本2.7.4。集群似乎工作正常，但我无法运行mapreduce作业。特别是，在尝试以下操作时$HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.4.jarrandomwriteroutdentercodehere作业打印17/11/2716:35:21INFOclient.RMProxy:ConnectingtoResourceManageratec2-yyy.eu-central-1
我使用的是标准Apache发行版附带的HadoopMap/Reduce管理UI。随着时间的推移，已执行的作业列表变得越来越大。如何从历史列表中删除旧作业？ 最佳答案 Hadoop作业执行有生命周期，解释here工作状态流正在运行->已完成->已退休我们可以使用一些重要的配置来控制作业保留。mapred.jobtracker.completeuserjobs.maximum:NumberofjobstokeepinmemoryafterRunningstate.Tryconfiguretolessvalue...mapred.jobt
我的问题是假设我正在对MapReduce过程中使用的一个jar文件进行更改，如果我想重新编译这个jar并使更新后的jar工作，我是否必须停止所有hadoop首先服务，然后重新编译并重新启动所有服务？如果是，请解释。 最佳答案 不，我经常这样做。只需重新编译jar并运行新作业即可。 关于hadoop-Hadoop中使用的jar文件重新编译后是否需要停止所有作业，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.c
