我正在尝试了解如何将MR作业提交到基于YARN的Hadoop集群。案例1:对于只有一个ResourceManager(即NOHA)的情况，我们可以像这样提交作业(我实际使用过，我认为是正确的)。hadoopjarword-count.jarcom.example.driver.MainDriver-fshdfs://master.hadoop.cluster:54310-jtmaster.hadoop.cluster:8032/first/dir/IP_from_hdfs.txt/result/dir可以看出，RM在端口8032上运行，NN在54310上运行，我指定了主机名，因为只有一
我无法理解为MapReduce和Spark作业分配资源的内部机制。在同一个集群中，我们可以运行MapReduce和Spark作业，但是为了运行MapReduce作业，内部资源管理器将为作业分配可用资源，例如数据节点和任务跟踪器。在内部工作我需要的“N”个映射器和缩减器。当谈到Spark上下文时，它需要工作节点和执行程序(内部JVM)来计算程序。这是否意味着MapReduce和Spark作业会有不同的节点？如果不是，任务跟踪器和执行器之间将如何区分。集群管理器将如何为Hadoop和Spark作业识别特定节点。这里有人能赐教吗 最佳答案
在升级到MR2(YARN)之前，我将获得对RunningJob的引用并调用#killJob为了强制关闭MapReduce作业。升级到YARN后，我看到YarnClient提供了一个#killApplication方法。我应该费心从前者切换到后者吗？有什么好处吗？ 最佳答案 当MapReduce在YARN模式下运行时，MapReduce客户端的方法会通过一个名为YARNRunner的包装类。作业终止请求通过YARNRunner#killApplication执行.privatevoidkillApplication(Applicati
只是为了学习基础，我正在尝试创建一个MapReduce程序，而无需在驱动程序类中定义映射器和化简器，以防万一它使用身份映射器和化简器。如果我只评论reducer但当我评论两者时给出错误，它工作正常。下面是我的驱动程序类代码。请提出建议。任何帮助将不胜感激。提前致谢!Jobjob=Job.getInstance(getConf(),"wordcount");job.setJarByClass(WordCountRun.class);//job.setMapperClass(WordCountMapper.class);//job.setReducerClass(WordCountRedu
我在HDFS中有一个名为file1的文件，其中包含多个文件的路径:this/is/path1this/is/path2this/is/path3...this/is/path1000000如果我通过在Scala中执行以下行从该文件中获取所有行作为列表，vallines=Source.fromFile("/my/path/file1.txt").getLines.toList如果我如下使用“for”循环，在一个单独的函数中处理file1的每一行，该函数涉及每一行的一些映射功能，for(iif(k.get==0)Seq(v.toString)elseSeq.empty[String]}}假
我想使用YARNjavaAPI提交我的MR作业，我尝试像WritingYarnApplications那样做,但我不知道要添加什么amContainer，下面是我写的代码:packageorg.apache.hadoop.examples;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.yarn.api.protocolrecords.GetNewApplicationResponse;importorg.apache.hadoop.yarn.api.records.ApplicationId;imp
通过在命令行上使用以下命令，我们可以获得oozie作业的作业详细信息，即使它仍在进行中。exportOOZIE_URL=http://..../oozieooziejob-info0177204-172227110941438-oozie-oozi-Woozie工作流正在运行，在最后一个shell操作中，我试图将作业信息详细信息捕获到一个文件中。job.sh------------job_id=${1}exportOOZIE_URL=http://..../oozieooziejob-infojob_id>>/tmp/job_id.txt但是上面的命令不起作用。有没有办法，我们如何在正
我正在尝试在~10TBHBase表上运行MapReduce作业，该表具有TableMapper的子类。它基本上重写了整个表。输出配置如下:FileOutputFormat.setOutputPath(job,tablePath);TableMapReduceUtil.initTableMapperJob(inputTableName,tblScanner,ResaltMapper.class,ImmutableBytesWritable.class,//outputKeyClass,KeyValue.class,//outputValueClass,job);HFileOutputFo
我处理8个map任务和1个reduce任务。尽管所有映射任务尝试都已成功完成，但映射缩减作业失败了。我的示例代码来自Hadoop初学者指南(GarryTurkington)，它是为跳过数据而运行的。程序的主要思想是测试mapreduce中的任务失败。虽然导致失败的数据(示例中的skiptext)在源文件中，但mapreduce可以成功完成这项工作。但是，我没有完成工作，遇到工作失败。我该怎么办？完整的源代码是:importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.conf.*;importorg.apache.hadoop.fs.Path;
我正在尝试运行一个Java程序。Java程序用于记录Hbase中的数据。当我运行代码时，我遇到了javalib路径中没有hadoop的问题。错误如下org.apache.hadoop.util.NativeCodeLoader-Failedtoloadnative-hadoopwitherror:java.lang.UnsatisfiedLinkError:nohadoopinjava.library.path它还会抛出关于kebrorsathuentication的错误org.apache.hadoop.security.authentication.util.KerberosUti
