SARculb——小孔径，画山河。一、写在前面的话：有一分热，发一分光，不必等候炬火（鲁迅）。对于InSARer来说形变结果的可视化效果在很大程度上影响着实验的表达，在实际的处理中往往会碰见如下的困境：当然这不仅与所使用的成像技术相关，也与处理策略，可视化方式相关密切。随着InSAR技术越来越受到更加广泛的关注，我国在科技领域中扮演的角色越来越重要，行业需求对InSARer的技术要求也越来越高，这无疑需要每一位InSARer付出更多的努力，不仅仅是InSAR结果的可视化，包括国产SAR卫星的技术迭代、SAR数据的公益化以及SAR影像处理软件的真正国产化。二、InSAR形变结果二维作图工具包（M
本篇文章聊聊如何通过Docker和八十行左右的Python代码，实现一款类似Midjourney官方图片解析功能Describe的Prompt工具。让你在玩Midjourney、StableDiffusion这类模型时，不再为生成Prompt描述挠头。写在前面本文将提供两个版本的工具，分别支持CPU和GPU推理使用，如果你有一张大于8GB显存的显卡，可以愉快的使用全部的功能，如果你只有CPU，那么也可以使用CPU版本的应用来进行偷懒。本篇文章的代码已上传至GitHubsoulteary/docker-prompt-generator[1]，欢迎自取。本篇文章的开源代码昨晚在玩Midjourne
本篇文章聊聊如何通过Docker和八十行左右的Python代码，实现一款类似Midjourney官方图片解析功能Describe的Prompt工具。让你在玩Midjourney、StableDiffusion这类模型时，不再为生成Prompt描述挠头。写在前面本文将提供两个版本的工具，分别支持CPU和GPU推理使用，如果你有一张大于8GB显存的显卡，可以愉快的使用全部的功能，如果你只有CPU，那么也可以使用CPU版本的应用来进行偷懒。本篇文章的代码已上传至GitHubsoulteary/docker-prompt-generator，欢迎自取，以及“一键三连”。昨晚在玩Midjourney的时
本篇文章聊聊如何通过Docker和八十行左右的Python代码，实现一款类似Midjourney官方图片解析功能Describe的Prompt工具。让你在玩Midjourney、StableDiffusion这类模型时，不再为生成Prompt描述挠头。写在前面本文将提供两个版本的工具，分别支持CPU和GPU推理使用，如果你有一张大于8GB显存的显卡，可以愉快的使用全部的功能，如果你只有CPU，那么也可以使用CPU版本的应用来进行偷懒。本篇文章的代码已上传至GitHubsoulteary/docker-prompt-generator，欢迎自取，以及“一键三连”。昨晚在玩Midjourney的时
数据库修改和忘记密码的解决方法（附详细步骤和操作图）修改密码如果能登录的话就直接修改密码登录方式：win+R输入cmd,接着输入mysql-uroot-p，会提示输入密码，如下图：重置密码首先使用管理员权限直接打开cmd命令,如下图：1关闭mysql服务netstopmysql如果这样就是成功停止了。2.出现服务无效是因为我的mysql服务名字是MYSQL80,如下：打开此电脑->管理->服务->服务和应用程序->服务->找到MYSQL80，点击停止，如果不经常用就点击属性选择手动。3.修改服务名称，如下：netstopMYSQL804.跳过权限认证设置启动mysql服务时跳过权限验证；输入以
怎么画散点图矩阵？data怎么看散点图矩阵？第一行第二个图表示的是y与x的关系，其中y为横坐标，x为纵坐标第一行第三个图表示的是z与x的关系，其中z为横坐标，x为纵坐标第二行第一个图表示的是x与y的关系，其中x为横坐标，y为纵坐标第二行第三个图表示的是z与y的关系，其中z为横坐标，y为纵坐标第三行第一个图表示的是x与z的关系，其中x为横坐标，z为纵坐标第三行第二个图表示的是z与y的关系，其中y为横坐标，z为纵坐标为什么选择散点图矩阵？散点图矩阵是散点图的高维扩展，它在一定程度上克服了在平面上展示高维数据的困难，在展示多维数据的两两关系时有着不可替代的作用。散点图矩阵通过二维坐标系中的一组点来展
怎么画散点图矩阵？data怎么看散点图矩阵？第一行第二个图表示的是y与x的关系，其中y为横坐标，x为纵坐标第一行第三个图表示的是z与x的关系，其中z为横坐标，x为纵坐标第二行第一个图表示的是x与y的关系，其中x为横坐标，y为纵坐标第二行第三个图表示的是z与y的关系，其中z为横坐标，y为纵坐标第三行第一个图表示的是x与z的关系，其中x为横坐标，z为纵坐标第三行第二个图表示的是z与y的关系，其中y为横坐标，z为纵坐标为什么选择散点图矩阵？散点图矩阵是散点图的高维扩展，它在一定程度上克服了在平面上展示高维数据的困难，在展示多维数据的两两关系时有着不可替代的作用。散点图矩阵通过二维坐标系中的一组点来展
图像的透视变换是指按照物体的成像投影规律进行变换。通过透视变换可以将图像投影到新的成像平面上。图像的透视变换通常用来解决相机的视线与物体所在平面不垂直的问题。比如，下面这幅图中，如果相机的视线与正方形是垂直的，那么应该是下面这样的成像效果：但我们相机的视线很多时候与要拍摄的物体平面不垂直，比如下面示意图中的相机与物体平面：当相机的视线与要拍摄的物体平面不垂直时，就照成了下面这样：我们可以利用透视变换对上面的图像进行校正操作。在OpenCV开发环境下，我们可以利用函数warpPerspective()作图像的透视变换。利用函数warpPerspective()作图像的透视变换前需要有一个3×3的
1、引言 在发表期刊和论文时，图表的重要程度是不言而喻的，对理工科方向来说更加重要。利用MATLAB作图是我们大部分时候的选择，但是在作图时存在两个问题。 一是我们不会去挑选经典的配色去做图，尝尝去选择的是我们尝知的“红橙黄绿青蓝紫”七种颜色。那么在存在堆叠的部分，很容易产生颜色的强大反差，抓不住重点。那么我们需要去选择经典的配色方案来对这种情况进行解决。在网络的开放平台中，有很多的经典配色方案，这里推荐一位博主的配色方案，在文章中附加链接。 二是MATLAB的RGB数值和物理学中的RGB的数值是不一样的，且在数值上未发现二者之间的规律。注意的是MAT
一、拟合函数polyfit(s,y,n)polyval(p,x)poly2str(p,'x')二、拟合步骤1.做原始数据的散点图2.选择恰当的次数n,用polyfit指令求得多项式3.计算多项式p在x处的值4.画出多项式函数的曲线图三、拟合实例对x等于1-10，y大于20小于40的随机数进行多项式拟合x=1:10;y=20+20*rand(1,10);%定义x,ypoly2str(p,'x');%求拟合系数plot(x,y,'p');%画出散点图py=polyval(p,x);holdon;plot(x,py);%polyval求对应x的y值，三次拟合作图p=polyfit(x,y,4);%四
