作者介绍乔冠华，女，西安工程大学电子信息学院，2020级硕士研究生，张宏伟人工智能课题组。研究方向：机器视觉与人工智能。电子邮件：1078914066@qq.com一．文心AI作画API介绍1.文心AI作画文心ERNIE-ViLG，一款适合中文的跨模态AI绘画大模型。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2112.15283.pdf体验连接：https://wenxin.baidu.com/ernie-vilg文心ERNIE-ViLG是一个大规模的中文跨模态生成模型，其参数规模达到100亿。该模型首次通过自回归算法将图像生成和文本生成统一建模，增强模型的跨模态语义对齐能力，显著
鉴于按照别人的教程安装过程中遇到各种问题,极其痛苦,所以还是自己也整理总结一份.1diffusionvsGAN所谓扩散算法diffusion是指先将一幅画面逐步加入噪点，一直到整个画面都变成白噪声。记录这个过程，然后逆转过来给AI学习。AI看到的是什么？一个全是噪点的画面如何一点点变清晰直到变成一幅画，AI通过学习这个逐步去噪点的过程来学会作画。diffusion和之前大火的GAN模型相比，有什么优势呢？用OpenAI的一篇论文内容来讲，用diffusion生成的图像质量明显优于GAN模型；而且与GAN不同，diffusion不用在鞍点问题上纠结——涉及稳定性问题，只需要去最小化一个标准的凸交
鉴于按照别人的教程安装过程中遇到各种问题,极其痛苦,所以还是自己也整理总结一份.1diffusionvsGAN所谓扩散算法diffusion是指先将一幅画面逐步加入噪点，一直到整个画面都变成白噪声。记录这个过程，然后逆转过来给AI学习。AI看到的是什么？一个全是噪点的画面如何一点点变清晰直到变成一幅画，AI通过学习这个逐步去噪点的过程来学会作画。diffusion和之前大火的GAN模型相比，有什么优势呢？用OpenAI的一篇论文内容来讲，用diffusion生成的图像质量明显优于GAN模型；而且与GAN不同，diffusion不用在鞍点问题上纠结——涉及稳定性问题，只需要去最小化一个标准的凸交
一、前景1、AI和AIGC的关系人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。AIGC是继UGC、PGC之后新型利用AI技术自动生成内容的生产方式。2、AIGC的市场目前分类有哪些目前市场上AIGC一般可分为文本类、代码类、绘画类等等，那目前市场上有哪些公司在AIGC的绘画和文本和代码这些方向做得非常顶尖水平呢？当然有，那就是昆仑万维，让我们看下他们的AIGC能力怎么样。二、昆仑万维的AI作画简单体验电脑PC端体验地址：https://sky-paint.singularit
最近在网上发现了一款训练好了的StableDiffusion+友好的Webui，具有完全免费、离线运行、解压即用、超简单配置、全部汉化、效果惊人的StableDiffusionWebui项目，在此分享给大家。在此首先感谢：大佬原始的webui项目：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui和b站up主秋葉aaaki的分享：https://www.bilibili.com/video/BV17d4y1C73R/一、体验效果StableDiffusionWebui提供了文本生成图像，图像翻译图像，局部重绘，多种采样方法，Tag补全
最近在网上发现了一款训练好了的StableDiffusion+友好的Webui，具有完全免费、离线运行、解压即用、超简单配置、全部汉化、效果惊人的StableDiffusionWebui项目，在此分享给大家。在此首先感谢：大佬原始的webui项目：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui和b站up主秋葉aaaki的分享：https://www.bilibili.com/video/BV17d4y1C73R/一、体验效果StableDiffusionWebui提供了文本生成图像，图像翻译图像，局部重绘，多种采样方法，Tag补全
最近，人工智能绘画非常受欢迎。在本文中，我使用了一台带有N卡的电脑，安装了stable-diffusion-webui前端并替换了默认的模型。这样就可以生成高质量的二次元图像，并且可以不受限制地生成图片（在线版通常会阻止NSFW内容的生成）。所需资源下载位置：Git：https://git-scm.com/downloadCUDA：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archivePython3.10.6：https://www.python.org/downloads/release/python-3106/waifu-diffusion：ht
最近，人工智能绘画非常受欢迎。在本文中，我使用了一台带有N卡的电脑，安装了stable-diffusion-webui前端并替换了默认的模型。这样就可以生成高质量的二次元图像，并且可以不受限制地生成图片（在线版通常会阻止NSFW内容的生成）。所需资源下载位置：Git：https://git-scm.com/downloadCUDA：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archivePython3.10.6：https://www.python.org/downloads/release/python-3106/waifu-diffusion：ht
一、安装配置Anaconda进入官网下载安装包https://www.anaconda.com/并安装，然后将Anaconda配置到环境变量中。打开命令行，依次通过如下命令创建Python运行虚拟环境。condaenvcreatenovelaipython==3.10.6E:\workspace\02_Python\novalai>condainfo--envs#condaenvironments:#base*D:\anaconda3novelaiD:\anaconda3\envs\novelaicondaactivatenovelai二、安装CUDA笔者的显卡为NVIDIA，需安装NVIDI
一、安装配置Anaconda进入官网下载安装包https://www.anaconda.com/并安装，然后将Anaconda配置到环境变量中。打开命令行，依次通过如下命令创建Python运行虚拟环境。condaenvcreatenovelaipython==3.10.6E:\workspace\02_Python\novalai>condainfo--envs#condaenvironments:#base*D:\anaconda3novelaiD:\anaconda3\envs\novelaicondaactivatenovelai二、安装CUDA笔者的显卡为NVIDIA，需安装NVIDI
