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大模型应用设计与实现指南,你学会了吗?

1.直接使用大模型面临的问题输出不稳定性生成式AI的特点之一,输出结果的多样性。同样一个问题,问大模型多次,可能会得到不同的答案。这种输出的不确定性,在对话、创作场景下,会给用户带来惊喜。但在确定性要求比较高的场景下,大模型进入不了采纳阶段。数据新鲜度不够训练大模型是一个花钱费时的过程。训练的数据集,不能及时被更新,使用截止一两年前的数据来训练大模型十分常见。这种数据即时性的缺失,会让大模型的输出价值大打折扣,让大模型的应用范围受到限制。仅面向人类,脱离物理世界如果把大模型比作人的大脑,Chat的这种打开方式就是给人安装上了耳朵和嘴巴。大模型根据听到的话,给出相应的回答。无论是单模态还是多模态

五个优化Python代码的小技巧,助你更上一层楼

Python是一种功能强大且用途广泛的编程语言,以其简单和易于使用而闻名。然而,与任何解释语言一样,Python代码的执行有时比编译语言慢。幸运的是,有各种技术和实践可以用来优化Python代码以提高性能。这里,我们将探讨Python中的几种性能优化技术,包括分析、优化数据结构、使用内置函数和库,以及利用即时编译器(JIT)。还将提供实际例子来说明这些技术,帮助你写出更高效的Python代码。1.性能优化的分析分析是测量和分析代码的性能以识别性能瓶颈的过程。Python提供了内置的模块,如cProfile和timeit,可以用来进行分析。可以使用cProfile来分析代码中不同函数或方法所花费

RabbitMQ篇——一篇文章带你入门RabbitMQ,了解RabbitMQ的角色分类权限、AMQP协议以及设计第一个RabbitMQ程序!

认识RabbitMQRabbitMQ是一个开源的消息代理和消息队列系统,采用AMQP(AdvancedMessageQueuingProtocol)协议。它被设计用于在分布式系统中进行高效,可靠和可扩展的消息传递。RabbitMQ基本概念:Producer(生产者):生产者负责发布消息到消息队列中。Consumer(消费者):消费者从消息队列中订阅(消费)消息并进行处理。MessageQueue(消息队列):消息队列是一个缓冲区,用于存储待处理的消息。Exchange(交换机):交换机负责接收生产者发布的消息,并将其路由到一个或多个消息队列。Binding(绑定):绑定是交换机和消息队列之间的

【27个FPGA实例源代码】助力你成为FPGA开发高手(可下载)

FPGA(可编程门阵列)技术在数字电路设计和嵌入式系统开发中有着广泛的应用。对于FPGA工程师来说,拥有丰富的FPGA实例源代码资料是非常重要的,因为这可以帮助工程师更好地理解FPGA编程的实际应用、解决问题、进行优化等。为了帮助FPGA工程师更好地理解和应用这一技术,今天为大家分享【27个FPGA实例源代码】,覆盖了各种应用场景和技术要点。这些实例代码不仅可以用于学习,还可作为解决实际工程问题的有力工具。供学习参考,可以填写IC入行指导,私信移知老师领取。话不多说,正文即将开始。如有侵权,联系删除!FPGA实例源代码资料对工作的帮助:1、学习和理解:实例源代码提供了实际应用的示例,有助于工程

五分钟学会JSON格式的全部知识,你学会了吗?

当谈到数据交换和存储时,JSON(JavaScriptObjectNotation)是一种常用的格式。它是一种轻量级的数据交换格式,易于阅读和编写,并且在各种编程语言中都有广泛的支持。在本文中,我们将详细介绍JSON格式的所有知识,并提供一些示例代码。1.JSON的基本概念JSON是一种基于文本的数据格式,用于表示结构化的数据。它由键-值对组成,其中键是字符串,值可以是字符串、数字、布尔值、数组、对象或null。JSON的结构类似于JavaScript中的对象和数组。下面是一个简单的JSON示例:{"name":"John","age":30,"isStudent":false,"hobbie

【基于gcc】手把手教你移植RT-Thread到STM32

前言网上大多数移植RT-Thread系统的教程都是基于Keil的,下面将带来基于gcc版本的移植教程,若你还没有基于gcc的环境,可以查看我的这篇文章:VSCode搭建STM32开发环境1、下载RT-Thread源码RT-Thread有好几个版本,我们只需下载RT-ThreadNano版本源码即可,Nano是Master的精简版,去掉了一些组件和各种开发板的BSP,保留了OS的核心功能,下载地址:RT-ThreadNano下载完成后,解压一下,会有一些内容:文件夹内容组成:文件夹描述bsp板级支持包components/finshRT-Thread组件include头文件include/lib

你不知道监控系统中的解码器、数字矩阵、监控平台,那你还未入门

一、视频解码器1、什么是视频解码器?从定义上来说,视频编解码器,是指一个能够对数字视频进行压缩或者解压缩的程序或者设备。这么说你可能有些模糊,总的来说,监控系统视频解码器的作用就是把偌大的视频信息进行压缩,然后在有线或无线的网络通讯中进行传输,经过压缩后的视频信息就会比原始的小很多,减小了视频传输时间。然后在终端进行解压,解压出来的视频就可以在屏幕上清晰地显示出来。要想要高清、低延迟的视频监控,当然这高清视频编解码器就是必然要有的设备了。2、那么它的作用是什么呢?我们来举个例子就知道了。例如:前端有16个1080p的摄像机,可分三步在4块大屏上一一对应显示。1、Ezstaion客户端管理解码器

手把手带你开发Cesium三维场景【3D智慧城市警情预警】

📢 鸿蒙专栏:想学鸿蒙的,冲📢C语言专栏:想学C语言的,冲📢 VUE专栏:想学VUE的,冲这里📢 CSS专栏:想学CSS的,冲这里📢Krpano专栏:想学VUE的,冲这里🔔上述专栏,都在不定期持续更新中!!!!!!!!!!!!!​​效果演示警情模拟示例✨一、 前言本文主要用于构建Cesium三维地图场景,主要实现了以下功能:1、初始化三维地图控件        使用Cesium.Viewer和Cesium.Scene等对象初始化三维地图,设置地图纹理、视角位置、阴影参数等配置信息,进行三维场景的初始化。2、封装场景操作类        封装D3类对场景进行管理,实现场景配置、数据加载、事件绑定

手把手教会你如何通过ChatGPT API实现上下文对话

前言ChatGPT最近热度持续高涨,已经成为互联网和金融投资领域最热门的话题。有的小伙伴可能需要在公司搭建一套ChatGPT系统,那使用ChatGPT的API显然是最好的选择。不过ChatGPT的API都是无状态的,没有对话管理的功能。你调用API发送一个问题(prompt)给ChatGPT,它就根据你发送的问题返回一个结果(completion)。那如何通过ChatGPT的API实现带上下文功能的对话呢。ChatGPTAPIChatGPT的API实际上是对标准的HTTP接口做了一层封装,HTTP请求的url地址如下:api.openai.com/v1/chat/com…官方封装了Python

【数据结构】链表其实并不难 —— 手把手带你实现单链表

👑作者主页:@进击的安度因🏠学习社区:进击的安度因(个人社区)📖专栏链接:数据结构文章目录1.顺序表的缺陷2.链表的概念及结构3.链表的分类4.单链表的实现4.1结构设计4.2接口总览4.3创建新节点4.4尾插4.5头插4.6尾删4.7头删4.8查找4.9在pos位置之前插入节点4.10在pos位置之后插入节点4.11删除pos位置的节点4.12删除pos位置之后的节点4.13打印4.14销毁5.完整代码SList.hSList.ctest.c如果无聊的话,就来逛逛我的博客栈吧!🌹前两篇博客,我们学习了顺序表,而学习完后,我们仔细想想发现顺序表有些不足,不过不用担心。我们今天的学习内容链表就可