大家好，我是陶朱公Boy，又和大家见面了。前言在文章开始前，想先问大家一个问题，大家平时在项目需求评审完后，是直接开始编码了呢？还是会先写详细设计文档，后再开始进行编码开发？☆现实这个时候可能有部分小伙伴会出来反驳：还详细设计呢连给开发的时间都不够，项目经常被倒排期。作者其实能感同身受上述小伙伴说的话。目前国内很多互联网公司，为了快速抢占市场，老板恨不得今天出产品需求明天就能见到产品。于是不可避免出现一种情况：一个月的工期硬是压缩到两周，别说写文档了，能把代码写完就已经不错了。☆建议作者对这种工期倒排的情况一直都是嗤之以鼻。这样的系统上线后期副作用太大（功能到处都是bug，用户体验也差，几乎是
基本概念持续集成（ContinuousIntergration） 持续集成的重点在于构建编译及测试，开发人员每天要提交很多次代码到分支，在分支合并到主干前，需要通过编译和测试识别出问题。持续集成的流程就是通过自动化的构建（主要是构建编译、自动化测试）来验证，从而尽早地发现集成错误。持续集成的核心意义：通过自动化测试尽早的发现代码的问题。持续交付（ContinuousDelivery）： 持续交付指的是将产品尽可能快的发布上线的过程。持续交付是在持续集成基础上的扩展，也就是说除了自动化编译、自动化测试，为了尽快上线我们还需要自动化发布流程，整个流程实现后，根据实际需要，可以周期性的进行产
基本概念持续集成（ContinuousIntergration） 持续集成的重点在于构建编译及测试，开发人员每天要提交很多次代码到分支，在分支合并到主干前，需要通过编译和测试识别出问题。持续集成的流程就是通过自动化的构建（主要是构建编译、自动化测试）来验证，从而尽早地发现集成错误。持续集成的核心意义：通过自动化测试尽早的发现代码的问题。持续交付（ContinuousDelivery）： 持续交付指的是将产品尽可能快的发布上线的过程。持续交付是在持续集成基础上的扩展，也就是说除了自动化编译、自动化测试，为了尽快上线我们还需要自动化发布流程，整个流程实现后，根据实际需要，可以周期性的进行产
目录引言ChatGPT是什么？背景：ChatGPT敢为人先，打破全球僵局示例演示：基于ChatGPT微应用实现的条件及步骤（1）整体框架（2）搭建前的准备工作（3）实际搭建步骤（4）体验分析chatGPT体验番外篇你认为未来还有这样的技术吗？结束语参考文献引言从去年11月份至今，刷爆全球技术圈的AI技术是什么？大家肯定会异口同声的说：chatGPT。从chatGPT诞生到现在，从刚开始短短一周时间注册用户就达到了100万，再到目前注册及使用人数已破亿，在短短的3个月时间里chatGPT一直占据各大技术社区和平台的榜首，各种关于它的话题讨论也是层出不穷，chatGPT的热度“高烧不退”，说明了什
目录引言ChatGPT是什么？背景：ChatGPT敢为人先，打破全球僵局示例演示：基于ChatGPT微应用实现的条件及步骤（1）整体框架（2）搭建前的准备工作（3）实际搭建步骤（4）体验分析chatGPT体验番外篇你认为未来还有这样的技术吗？结束语参考文献引言从去年11月份至今，刷爆全球技术圈的AI技术是什么？大家肯定会异口同声的说：chatGPT。从chatGPT诞生到现在，从刚开始短短一周时间注册用户就达到了100万，再到目前注册及使用人数已破亿，在短短的3个月时间里chatGPT一直占据各大技术社区和平台的榜首，各种关于它的话题讨论也是层出不穷，chatGPT的热度“高烧不退”，说明了什
📚引言🙋♂️作者简介：生鱼同学，大数据科学与技术专业硕士在读👨🎓，曾获得华为杯数学建模国家二等奖🏆，MathorCup数学建模竞赛国家二等奖🏅，亚太数学建模国家二等奖🏅。✍️研究方向：复杂网络科学🏆兴趣方向：利用python进行数据分析与机器学习，数学建模竞赛经验交流，网络爬虫等。在机器学习的过程中我们经常会见到最大似然估计，最大似然估计可以说是应用非常广泛的一种参数估计的方法。下面我们就从头开始介绍最大似然估计的理论，一文带你读懂最大似然估计。📖概率与似然我们首先来看概率和似然的定义：概率（Probability）：描述给定了模型以及参数后，描述结果的可能性，并不关于观察到的任何数据。似
📚引言🙋♂️作者简介：生鱼同学，大数据科学与技术专业硕士在读👨🎓，曾获得华为杯数学建模国家二等奖🏆，MathorCup数学建模竞赛国家二等奖🏅，亚太数学建模国家二等奖🏅。✍️研究方向：复杂网络科学🏆兴趣方向：利用python进行数据分析与机器学习，数学建模竞赛经验交流，网络爬虫等。在机器学习的过程中我们经常会见到最大似然估计，最大似然估计可以说是应用非常广泛的一种参数估计的方法。下面我们就从头开始介绍最大似然估计的理论，一文带你读懂最大似然估计。📖概率与似然我们首先来看概率和似然的定义：概率（Probability）：描述给定了模型以及参数后，描述结果的可能性，并不关于观察到的任何数据。似
文章目录如何理解“递归”？递归需要满足的三个条件如何编写递归代码？递归代码要警惕堆栈溢出递归代码要警惕重复计算最后说一句🐱🐉作者简介：大家好，我是黑洞晓威，一名大二学生，希望和大家一起进步。👿本文收录于算法，本专栏是针对大学生、初学算法的人准备，解析常见的数据结构与算法，同时备战蓝桥杯。如何理解“递归”？递归是一种应用非常广泛的算法（或者编程技巧）。之后我们要讲的很多数据结构和算法的编码实现都要用到递归，比如DFS深度优先搜索、前中后序二叉树遍历等等。所以，搞懂递归非常重要，否则，后面复杂一些的数据结构和算法学起来就会比较吃力。不过，别看我说了这么多，递归本身可是一点儿都不“高冷”，咱们生活
文章目录如何理解“递归”？递归需要满足的三个条件如何编写递归代码？递归代码要警惕堆栈溢出递归代码要警惕重复计算最后说一句🐱🐉作者简介：大家好，我是黑洞晓威，一名大二学生，希望和大家一起进步。👿本文收录于算法，本专栏是针对大学生、初学算法的人准备，解析常见的数据结构与算法，同时备战蓝桥杯。如何理解“递归”？递归是一种应用非常广泛的算法（或者编程技巧）。之后我们要讲的很多数据结构和算法的编码实现都要用到递归，比如DFS深度优先搜索、前中后序二叉树遍历等等。所以，搞懂递归非常重要，否则，后面复杂一些的数据结构和算法学起来就会比较吃力。不过，别看我说了这么多，递归本身可是一点儿都不“高冷”，咱们生活
背景我们打的日志中经常包含姓名、手机号、银行卡号等敏感信息，如果不做任何处理，就会以明文的形式展示在日志中，存在安全风险。像下面这样：我们需要一种能自动帮我们脱敏的工具，效果如下：方案1-基于logback我们得先搞清楚消息内容是在哪里处理的，也就是配置文件中这个占位符的内容：对应到源码是这里ch.qos.logback.classic.PatternLayout：这里可以看出来都是 通过这个类处理的 ch.qos.logback.classic.pattern.MessageConverter。继续看一下这个类的逻辑：publicclassMessageConverterextendsCla
