一、首先是MD5()函数的作用？MD5()函数的作用是计算字符串的MD5散列。返回值：如果成功则返回已计算的MD5散列，如果失败则返回FALSE。二、PHP==弱类型比较绕过？代码：highlight_file(__FILE__);error_reporting(0);$flag="flag{H3rmesk1t_is_a_loser}";$val1=$_GET['val1'];$val2=$_GET['val2'];if(isset($_GET['val1'])andisset($_GET['val2'])){ if($_GET['val1']!=$_GET['val2']) { if((m
目录前言一、动态规划要素（条件）二、动态规划算法设计步骤三、复杂度分析四、典型例题1——游艇租聘五、典型例题2——0-1背包问题六、典型例题3——跳台阶问题七、典型例题4——强盗抢劫问题总结前言 动态规划也是一种分治思想，分治算法是把原问题分解为若干子问题，自顶向下求解子问题，合并子问题的解，从而得到原问题的解。动态规划是把原问题分解为若干子问题，自底向上，先求解子问题，把结果存储在表格中，在求解大问题时直接从表格中查询小问题的解，避免重复计算，从而提高算法效率。一、动态规划要素（条件） 1.最优子结构，问题的最优解包括子问题的最优解。如果不具有最优子结构则不能使用
目录前言一、动态规划要素（条件）二、动态规划算法设计步骤三、复杂度分析四、典型例题1——游艇租聘五、典型例题2——0-1背包问题六、典型例题3——跳台阶问题七、典型例题4——强盗抢劫问题总结前言 动态规划也是一种分治思想，分治算法是把原问题分解为若干子问题，自顶向下求解子问题，合并子问题的解，从而得到原问题的解。动态规划是把原问题分解为若干子问题，自底向上，先求解子问题，把结果存储在表格中，在求解大问题时直接从表格中查询小问题的解，避免重复计算，从而提高算法效率。一、动态规划要素（条件） 1.最优子结构，问题的最优解包括子问题的最优解。如果不具有最优子结构则不能使用
目录1、判断是不是字母2、斐波那契数列3、冒泡排序4、序列中删除指定数字5、打印水仙花数6、变种水仙花数7、有序序列判断1、判断是不是字母题目：判断输入的字符是不是字母。输入描述：多组输入，每一行输入一个字符。输出描述针对每组输入，输出单独占一行，判断输入字符是否为字母，如果是，输出_isanalphabet.如果不是，输出：_isnotanalphabet.这道题看到后其实很好入手，字母也就是A-Z，a-z，直接入手即可，看如下代码：#includeintmain(){charletter=0;while((scanf("%c",&letter)!=EOF)){if((letter>='A'
目录一、非线性问题1.问题描述与分析2.问题解决思路二、具体求解步骤1.引入ui与vi变量2.引入变量后新方程3.matlab程序总结本文主要记录司守奎数模书中第一章所给例题提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、非线性问题1.问题描述与分析1>、根据线性规划定义，目标函数和约束条件都要为线性方程的才算为LP问题。而上述所给目标函数中各个变量为绝对值，故为非线性。2>、线性方程：因变量与自变量之间的关系为线性的关系，就是直角坐标系中一条直线；一个自变量对应一个因变量。而这里目标函数中有绝对值，所以很明显此方程肯定不是一个自变量对应一个因变量。2.问题解决思路1>、将非线性方程利用数学
一、880基础旋转曲面：绕哪个轴转哪个分量不变，另外两个在题目无说明的情况下写成±另外两个分量和开平方。本题即为反求。 直线L的方向向量可以由上下叉乘而来，或者化为对称式。 仅参考。
1.R=2Ω，求Rab的等效电阻。这个电路是个对称网络，若通过a、b结点做一条中分线，中分线两侧的电路相同。d’、d、d’'三点的电位相同！2.求Rab的等效电阻。这个电路是双T网络，每个T形就是一个Y形联结。但两个Y形联结的中点电位一般不同，不能看为重合在一起。因此各支路用串、并联连接来求等效电阻。可类比下面的转换图。3.试证明当R2=R1=RL时，有U0/Ui=0.5；这是桥T电路，若看成在a、b两端加电源，如下图空出来位置的R1在其对角线上。电桥平衡，对角线中无电流，可将其断开。而后就很好分析啦！4.利用电源的等效变换，求电流、电压之类的例题。其实这种题很简单，但是要注意变换后的电流、电
目录一.8种排序方式总览分析（带图） 1.按方式分类（比较排序）二.8种排序方式详细解析 1.计数排序 2.冒泡排序 3.选择排序 4.插入排序 5.希尔排序 6.堆排序 7.快速排序（递归和非递归写法） 1.三种排序方式 2.非递归写法（类比层序遍历用队列实现，这里用栈） 8.归并排序（递归和非递归写法） 1.递归写法 2.非递归写法（注意越界情况的分类讨论）三.8种排序方式复杂度/稳定性分析 1.稳定性的概念 2.分析 1.简单选择排序不稳定的原因 2.复杂度分析综述一.8种排序方式总览分析（带图） 1.按方式分类
目录 前言：1.背景2.图解分析 3.算法思想4.dfs四大例题 4.1.递归实现指数型枚举 题解：4.2.递归实现排列型枚举题解：字典序:4.3.递归实现组合型枚举 题解:4.4.带分数题解：5.最后： 前言： 大家好呀，我是山上雪，时隔多日终于回归，归功于小姑娘的打赏激励以及佬们日更一篇的节奏使得我坐不住了!!激动万分的写下了该篇博客,文有不足，望各位大佬批评指正 动力源泉如下！！！！！！！！！1.背景深度优先算法（DepthFirstSearch，简称DFS）：本文均采用递归方式，搜索每一条路径，一路走到黑直到不能再走则返回，每个结点仅访问一次。2.
前言本文针对《数据结构》，博主花了几天时间列出了考研常考的应用题型，讲解详细，方便复习。各类题型所涉及的知识点包括但不限于队列、二叉排序树、平衡二叉树、哈夫曼树及哈夫曼编码、图的存储、最小生成树、关键路径、排序算法等等。（标题即为考点）。例题出自408真题，以及各高校的自主命题（含王道解析）。本文干货十足，建议收藏，以防丢失。（后期会继续补充题目，已补充B树插入删除、二次探测法题目）目录前言一、队列二、树（一）二叉排序树（二）平衡二叉树（三）森林与二叉树的转换（四）哈夫曼树及哈夫曼编码三、图（一）邻接表及邻接矩阵、最小生成树（二）DFS和BFS（图的遍历）（三）拓扑排序（四）关键路径（五）最短
