迷宫 问题要求：定义一个二维数组N*M（其中2intmaze[5][5]={0,1,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0,0,1,0,};他表示一个迷宫，其中的1表示墙壁，0表示可以走的路，只能横着走或者竖着走，不能斜着走，也就是只能走上下左右。这个程序要求找出从左上角到右下角的最短路线。入口点为[0,0]，即第一个是可以走的路。也就是坐标是[0,0]的是入口，坐标[N,M]是出口。且只有唯一的路径可以从起点走向终点。思路：我们可以先按上下左右的顺序依次寻找每一次我们可以走的路，按照上下左右的顺序找路，找到了就走，那么就有一个问题，如果我们上一次往下走

1.关于亚稳态的描述错误的是（A）A、多用几级寄存器打拍可以消除亚稳态。B、亚稳态是极不稳定的，理论上来讲处在亚稳态的时间可以无限长。C、亚稳态稳定到0或者1，是随机的，与输入没有必然的关系。D、如果数据传输中不满足触发器的建文时间Tsu和保持时间Th，可能产生亚稳态。解析：亚稳态无法消除，只能尽量避免。2.下列关于综合的说法哪项是不正确的（B）A.综合（Synthesis）简单地说就是将HDL代码转化为门级网表的过程B.综合由Translation和Mapping两个步骤组成C.Mapping把用GTECH库元件构成的电路映射到某一特定厂家的工艺库上D.Translation是指把HDL语言

目录一、句型的分析1、规范推导和规范归约2、短语、简单短语和句柄3、语法树4、通过树来寻找短语、简单短语、句柄二、文法的二义性1、文法二义性的定义2、文法二义性的消除（1）定义规定或规则（2）改写文法三、例题1、语言L={ambn,m>=1,n>=1},试写出文法。2、语言L={anbncm,m>=1,n>=1},试写出文法。3、语言L={anbbn,n>=1},试写出文法。4、语言L={anbmcmdn,m>=1,n>=1},试写出文法。5、语言L={ambn,n>=m>=1},试写出文法。 一、句型的分析1、规范推导和规范归约最左（右）推导：在任一步推导v=>w中，都是对符号串v的最左(右

目录1.时间复杂度计算1.1时间复杂度例题1.1.1例题1.1.2例题1.1.3例题1.1.4例题1.2时间复杂度leetcode例题1.时间复杂度计算    首先，我们需要了解时间复杂度是什么：算法的时间复杂度是指算法在编写成可执行程序后，运行时需要耗费的时间资源——通俗的讲，就是一个算法运行的快慢。（算法中基本操作的次数）由于计算具体的执行次数太过麻烦所以引入——大O的渐进表达式（估算）1.1时间复杂度例题利用大O的渐进表达式计算时间复杂度1.1.1例题解答：F(N)=2*N+10     由于常数对结果影响不大，直接用大O渐进表达式表示：时间复杂度为O(N)1.1.2例题 解析：由于循环

【数学建模】《实战数学建模：例题与讲解》第九讲-时间序列分析（含Matlab代码）基本概念确定性时间序列分析方法平稳时间序列模型ARIMA模型季节性序列习题8.11.题目要求2.解题过程3.程序4.结果习题8.21.题目要求2.解题过程3.程序4.结果习题8.31.题目要求2.解题过程3.程序4.结果本系列侧重于例题实战与讲解，希望能够在例题中理解相应技巧。文章开头相关基础知识只是进行简单回顾，读者可以搭配课本或其他博客了解相应章节，然后进入本文例题实战，效果更佳。如果这篇文章对你有帮助，欢迎点赞与收藏~基本概念时间序列预测是一种预测方法，它通过将观察对象按照时间顺序排列，构成一个所谓的“时间

一.什么是异或？1.Wikipedia的解释：在逻辑学中，逻辑算符异或（exclusiveor）是对两个运算元的一种逻辑析取类型，符号为XOR或EOR或⊕（编程语言中常用^）。但与一般的逻辑或不同，异或算符的值为真仅当两个运算元中恰有一个的值为真，而另外一个的值为非真。转化为命题，就是：“两者的值不同。”或“有且仅有一个为真。”2.定义1⊕1=00⊕0=01⊕0=10⊕1=13.真值表YB=0B=1A=001A=1104,表达式：Y=A’⋅B+A⋅B’Y=A’·B+A·B’Y=A’⋅B+A⋅B’解释：我使用·作为与，我使用+作为或，我使用’作为否(本来应该使用头上一横，但是太难编辑了，就使用了

作答如下：   图解法验证： 由图可得在点x1=20,x2=24取到最大值Z=4080；作答如下：解：(1)设xij 为从产地Ai运往销地Bj的运输量，得到下列运输量表设xij为从产地Ai运往销地Bj的运输量，得到下列运输量表 B1B2B3产量A1x11x12x13200A2x21x22x23230销量100150180430 模型如下：采用表上作业法：    由表上作业法，得到最优方案：A1向B1城市运输50吨，向B2城市运输150吨；A2向B1城市运输50吨，向B3城市运输180吨；（3）最小运输费用： 利用lingo求解：运行代码：min=90*x11+70*x12+95*x13+80*

 目录1、HashMap的基本方法1.1、基础方法（增删改查）1.2、其他方法 2、HashMap的相关例题2.1、题目介绍2.2、解题2.2.1、解题思路2.2.2、解题图解2.3、解题代码1、HashMap的基本方法HashMap是一个散列表，它存储的内容是键值(key-value)映射。HashMap的key与value类型可以相同也可以不同，根据定义，不受限制。1.1、基础方法（增删改查）1.定义一个哈希表HashMaphashmap=newHashMap();2.添加键值对（key-value）（增）hashmap.put(1,"string1");//执行完后hash表内为{1=s

目录均衡化规定化均衡化前置知识：rk:表示灰度级nk:表示第k个灰度级出现的个数sk:表示用变换函数公式计算映射后的灰度级sk变换函数公式：例题：1.列表写出图像直方图均衡化的过程2.画出均衡化以后的图像3.画出原始图像直方图和均衡化以后的图像直方图。解题步骤：①数各个灰度级的个数也就是nk②计算概率密度，也就是pr比如上图中灰度级为1有2个（n1=2），所以p1=2/25=0.08③计算sk，由步骤②得出p0=3/25=0.12p1=2/25=0.08....p9=3/25=0.12所以sk0=p0=0.12sk1=p0+p1=0.12+0.08=0.20....sk9=p0+p1+p2+.

一.矩阵和向量的各种范数定义矩阵的不同范数的定义如下：1.1范数（L1范数）：矩阵的每一列的绝对值之和中的最大值。2.2范数（L2范数）：矩阵的特征值中的最大值的平方根。3.无穷范数：矩阵的每一行的绝对值之和中的最大值。4.F范数（Frobenius范数）：矩阵的每个元素的平方和的平方根。对于向量的不同范数的定义如下：1.0范数：向量中非零元素的个数。2.1范数（L1范数）：向量的每个元素的绝对值之和。3.2范数（L2范数）：向量的每个元素的平方和的平方根。4.无穷范数：向量中绝对值最大的元素。例题1.求矩阵的[[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]]的1范数、2范数