为了有效地提出我的问题，让我们首先考虑我面临的确切场景:常规设置主机iOS8应用。与主机应用捆绑在一起的一个或多个iOS8扩展(WatchKit、Share等)。主机应用和所有扩展在共享应用组容器中共享同一个CoreDataSQLite存储。每个应用程序/扩展程序都有自己的NSPersistentStoreCoordinator和NSManagedObjectContext。每个持久性存储协调器都使用一个持久性存储，该持久性存储在组容器中与所有其他持久性存储共享相同的SQLite资源。该应用和所有扩展程序使用通用代码库从互联网上的远程API资源同步内容。导致问题的事件顺序用户启动主机应
mq常见问题：消息丢失、消息重复消费、消息保证顺序消息丢失问题拿rabbitmq举例来说，出现消息丢失的场景如下图从图中可以看到一共有以下三种可能出现消息丢失的情况：1>生产者丢消息生产者在将数据发送到MQ的时候，可能由于网络等原因造成消息投递失败2>MQ自身丢消息未开启RabbitMQ的持久化，数据存储于内存，服务挂掉后队列数据丢失；开启了RabbitMQ持久化，消息写入后会持久化到磁盘，但是在落盘的时候挂掉了，不过这种概率很小3>消费者弄丢了消息消费者刚接收到消息还没处理完成，结果消费者挂掉了…针对以上三种情况，每种情况都有对应的处理方法：1》生产者弄丢消息的解决方法方法一：开启Rabbi
redis集群中pubsub消息的消息顺序有任何保证吗？我们正在使用具有5个主节点的Redis集群(v3.2.8)，每个主节点连接一个从属节点，我们注意到，当针对一个特定channel发布到一个特定主节点并被订阅时，我们有时会收到错误顺序的pubsub消息该channel的从节点。我在redis.io和redis-github存储库上的cluster中找不到与pubsub消息顺序相关的任何语句。 最佳答案 首先，如果您使用的是PUBLISH，那么它是阻塞的并且仅在消息传递后返回，所以是的，顺序是有保证的。我看到了2个有问题的案例:流
redis集群中pubsub消息的消息顺序有任何保证吗？我们正在使用具有5个主节点的Redis集群(v3.2.8)，每个主节点连接一个从属节点，我们注意到，当针对一个特定channel发布到一个特定主节点并被订阅时，我们有时会收到错误顺序的pubsub消息该channel的从节点。我在redis.io和redis-github存储库上的cluster中找不到与pubsub消息顺序相关的任何语句。 最佳答案 首先，如果您使用的是PUBLISH，那么它是阻塞的并且仅在消息传递后返回，所以是的，顺序是有保证的。我看到了2个有问题的案例:流
Swift可以通过以下几种方式来保证线程安全使用互斥锁（Mutex）：使用互斥锁可以防止多个线程同时访问共享数据，保证线程安全。使用OSAtomic操作：OSAtomic操作可以在多线程环境中安全地执行原子操作。使用DispatchQueue：DispatchQueue可以使用GCD技术实现线程安全。您可以使用DispatchQueue.sync和DispatchQueue.async方法在指定队列中执行任务，以保证线程安全。使用NSLock和NSCondition：NSLock和NSCondition是Foundation框架中的两个类，可以用于实现线程安全。使用NSOperationQue
我们都知道，数据在网络传输过程中，很容易被抓包。特别使用的是http协议（报文明文传输），用户的数据就很容易被别人获取。那么有哪些常见的保证接口数据安全的方案呢？1.数据加密，防止报文明文传输。1.1什么是数据加密？常见的实现方式，就是对关键字段加密。比如，你一个登录的接口，你可以对密码加密。一般使用对称加密算法（常见DES、AES、RC5、Blowfish、IDEA）来加解密，或者哈希算法处理（常见MD5、SHA-1、SHA-256、SHA-X）。对称加密：加密和解密使用相同密钥的加密算法。特点：加解密效率高，速度快，适合大数据量加解密。非对称加密：非对称加密算法需要两个密钥（公开密钥和私有
我们都知道，数据在网络传输过程中，很容易被抓包。特别使用的是http协议（报文明文传输），用户的数据就很容易被别人获取。那么有哪些常见的保证接口数据安全的方案呢？1.数据加密，防止报文明文传输。1.1什么是数据加密？常见的实现方式，就是对关键字段加密。比如，你一个登录的接口，你可以对密码加密。一般使用对称加密算法（常见DES、AES、RC5、Blowfish、IDEA）来加解密，或者哈希算法处理（常见MD5、SHA-1、SHA-256、SHA-X）。对称加密：加密和解密使用相同密钥的加密算法。特点：加解密效率高，速度快，适合大数据量加解密。非对称加密：非对称加密算法需要两个密钥（公开密钥和私有
我有一个python应用程序，我想开始在后台做更多的工作，以便它在变得更忙时可以更好地扩展。过去，我使用Celery来执行正常的后台任务，效果很好。这个应用程序与我过去所做的其他应用程序之间的唯一区别是我需要保证这些消息得到处理，它们不会丢失。对于此应用程序，我不太关心消息队列的速度，我首先需要的是可靠性和耐用性。为了安全起见，我想有两个队列服务器，都在不同的数据中心以防出现问题，一个作为另一个的备份。看看Celery，它似乎支持许多不同的后端，其中一些具有比其他后端更多的功能。两个最流行的看起来像redis和RabbitMQ，所以我花了一些时间进一步研究它们。RabbitMQ:支持持
我有一个python应用程序，我想开始在后台做更多的工作，以便它在变得更忙时可以更好地扩展。过去，我使用Celery来执行正常的后台任务，效果很好。这个应用程序与我过去所做的其他应用程序之间的唯一区别是我需要保证这些消息得到处理，它们不会丢失。对于此应用程序，我不太关心消息队列的速度，我首先需要的是可靠性和耐用性。为了安全起见，我想有两个队列服务器，都在不同的数据中心以防出现问题，一个作为另一个的备份。看看Celery，它似乎支持许多不同的后端，其中一些具有比其他后端更多的功能。两个最流行的看起来像redis和RabbitMQ，所以我花了一些时间进一步研究它们。RabbitMQ:支持持
目录一、分布式锁实现原理二、不同的分布式锁实现方案三、Redis的setnx实现互斥锁四、基于Redis实现分布式锁初级版五、误删锁问题（业务阻塞导致）六、误删锁（Redis命令原子性导致）(1)Lua脚本(2)Redis编写和执行Lua脚本(3)复杂逻辑的Lua脚本（业务相关）(4)RedisTemplate执行Lua脚本一、分布式锁实现原理🎄分布式锁：满足分布式系统或集群模式下多进程可见并且互斥的锁二、不同的分布式锁实现方案🎄分布式锁的核心是实现多进程之间锁的互斥，而满足这一点的方式有很多，常见的有三种：三、Redis的setnx实现互斥锁🎄锁获取了，还没有来得及设置过期时间服务器就宕机了
