点击关注文丨刘雨琦 “数据库的国产替代，必须经过严格的考虑，保证不会出错，所以大多数企业的领导层选择按兵不动或者简单扩容。因为不换就不会错，选了很久如果选错，还可能会出现重大事故。” 某银行数据库技术人员曾对光锥智能一语道出了在数据库的国产替代中的核心难点。“真的要大刀阔斧的改革，需要领导层有魄力和决心，否则只能是边缘试探。”下定决心全面替换，一方面是企业对国产数据库有足够的开放程度，另一方面，也要国产数据库有超过Oracle等老牌数据库的性能。一次改革，不仅完成“平替”，更能升级，帮助企业降本增效。2022年，中国太平洋保险集团（以下简称：太保）面临着一样的十字路口，作为国内头部的综合性保险
风控策略是由规则和模型组成的、用以实现风险控制目标的集合。模型与规则相辅相成，相互补充，在不同的业务阶段彼此的侧重点不同。新业务上线期，数据量不足，策略以规则为主；当业务运行一段时候后，数据有了一定积累，就可以构建专属模型，实现模型与规则的并驾齐驱。风控策略包含的规则包含设备维度规则、行为数据规则、评分卡规则、黑白名单规则、社交通讯规则等，局部的、单一维度的规律；模型是流程的、整体的规律。简单的风控策略需要自主开发编写，需要投入较多人力，随着不法攻击愈加频繁复杂，风控策略也需要快速迭代更新。顶象Dinsight实时风控引擎提供了可视化界面，能够让业务人员快速上手，配置新的风控策略。输入用户名、
导读：随着企业数字化转型升级，线上业务呈现多场景、多渠道、多元化的特征。数据要素价值的挖掘可谓分秒必争，业务也对数据的时效性和灵活性提出了更高的要求。在庞大分散、高并发的数据来源背景下，数据的实时处理能力成为企业提升竞争力的一大因素。今天分享的是众安金融实时特征平台实践。下面的介绍分为四个部分：众安金融MLOps简介实时特征平台架构设计实时业务特征计算详解反欺诈场景的特征应用分享嘉宾｜郭育波众安高级技术专家众安金融MLOps简介什么是MLOps（1）定义MLOps是将机器学习、数据工程和DevOps融合在一起，从而实现机器学习模型的高效迭代和持续稳定地应用于生产业务的一套方法架构。所以它是一套
一、保险行业关于反欺诈的痛点及常见案例保险行业欺诈问题日益严重，据统计，欺诈渗漏率已达到20%。保险欺诈的特征主要表现为形式多样、手段专业化和主体团伙化。该行业面临的痛点包括发现难、确认难和追偿难。发现难：随着黑产和保险欺诈形式的多元化，欺诈行为变得越来越难以发现。确认难：在传统金融行业中，为了服务好客户，遇到风险问题时无法直接从模型端阻拦。因此，需要通过更多的画像来辅助业务人员发现欺诈或相关风险，以提高模型行为的可解释性。追偿难：由于保险理赔需求的特殊性，许多理赔案件在理赔完成后才发现存在风险。此外，在追偿历史案件时，还需应对时效问题。下面介绍一下保险行业中高发领域的车险和健康险的含义及其识
当我们在群里测试机器人时，发现机器人无回应，在cqhttp端可以看到群消息发送失败，账号可能被风控，如下图所示： 针对这种情况，我们可以在手机端登录该qq账号，在qq群内发送一个消息，就会弹出提示，如下图： 接下来只需点击“了解详情及处理”，跟随系统提示进行操作即可解除风控结果图如下：
自恢复保险丝主要参数包括：最大电压、最大电流、保持电流、跳闸电流、消耗功率、初始态阻值（最小值）、跳断后阻值（最大值）、最大动作时间。（1）最大电压（Vmax）：指PTC聚合物自恢复保险丝能承受的最大电压。电压超过此值，保险丝内部的热敏电阻有可能被击穿，击穿后保险丝将丧失自恢复功能。（2）最大电流（Imax）：指PTC聚合物自恢复保险丝能承受的最大电流。电流超过此值，保险丝内部的热敏电阻有可能被击穿，击穿后保险丝将丧失自恢复功能。（3）保持电流（IH）：指在25℃环境温度下的最大工作电流。电流小于此值，理想条件下PTC可保持无限长时间正常运作，此时PTC内部不会从低阻状态转变至高阻状态。（4）
6月13日，腾讯安全联合IDC发布“数字安全免疫力”模型框架，主张将守护企业数据和数字业务两大资产作为企业安全建设的核心目标。腾讯安全副总裁周斌出席研讨论坛并发表主题演讲，他表示，在新技术的趋势影响下，黑灰产的攻击行为会进一步模拟真人行为，传统基于过去行为预测未来行为的风控策略将局部失效，业务风控正在由“规则对抗”进入“模型对抗”时代。 （腾讯安全副总裁周斌发表主题演讲）“真人”行为冲击风控体系，引发三大变化趋势周斌表示，一直以来，业务风控是最靠近用户的资产环节，也是整个业务环节里最容易感知的部分，因此“业务风控”被称为黑灰产应用新技术的第一攻防战场，是护航企业业务健康发展的重要保护屏障。AG
近日，《中国人寿保险股份有限公司2021年第二批电子化设备项目》、《中国人寿保险股份有限公司2021年第三批电子化设备公项目》发布中标公示，麒麟信安凭借在桌面云领域的领军实力，成功打开金融保险行业新版图，正式成为中国人寿信创上云供应商。中国人寿保险股份有限公司（简称：中国人寿）是国内寿险行业的龙头企业，也是国内最早经营保险业务的企业之一，占据国内寿险市场领导者的地位，被誉为中国保险业的“中流砥柱”。此次与中国人寿达成战略合作，是麒麟信安云计算产品及解决方案实现在大型保险行业的首次落地，有利于树立金融云服务领域的高端标杆，具有极强的示范和辐射效应。麒麟信安一云多芯云桌面可全面支持鲲鹏、飞腾、龙芯
背景本篇文章会从系统架构设计的角度，分享在对业务安全风控相关基础安全产品进行系统设计时遇到的问题难点及其解决方案。内容包括三部分：（1）风控业务架构；（2）基础安全产品的职责；（3）基础安全产品相关系统架构的设计要点。文章会以总-分的形式进行阐述。懂的不多，做的太少。欢迎批评、指正。风控业务架构我把风控业务架构的分层分为6层，分别是组件层、业务层、决策层、能力层、计算层、可视层。以下基建为基础安全产品的简称。组件层组件层的职责是：数据收集与行为反制。从接口、设备、行为三个维度进行数据收集，接收决策层的指令进行行为反制。为了保证数据的收集数据的可靠性，就衍生出了壳、混淆、反调试等加固策略。更详细
近日，中国物流与采购联合会发布了《中小微物流企业经营状况调查报告》，报告中提到了中小微物流企业中有超过三成的企业希望降低中小微企业保险费率。目前，保险公司对于大型企业往往有较低的保险费率和较大的保费优惠，而对于中小微企业保费却居高不下、保险条件苛刻。货运保险产品不健全，大部分中小物流企业很难购买物流责任险，对于小微企业部分高风险车辆甚至连购买交强险都遇到困难，出现车辆“裸跑”现象。甚至有一些企业无奈参与了社会机构组织开展的具有金融风险与赔付压力的车辆保险统筹服务。政策指向近期因国内新冠疫情反弹，严重影响了物流及供应链，金融监管部门及行业协会也陆续出台文件或倡议，全力支持货运物流保通保畅工作，鼓
