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Blender插件教程|在blender中利用动捕数据实时驱动3D数字人模型

一、插件放入当前版本:0.3.01.打开Blender,编辑->偏好设置->插件->安装:2. 找到DSMocap_Dir.zip压缩包,点击安装插件:二、插件设置1. 开启插件Rigify,创建一个Human骨架:2. 打开插件面板后,设置以下链接动捕参数:IPAddress:为采集端IP,Port:默认8899,AppID,AppSecret:使用该插件需要开发人员提供AppID,AppSecret。申请地址可到动石官网注册账号申请。官网地址:https://www.dskjzx.com/        2.1注册账号        2.2跳转到控制台2.3创建应用三、开始运行1.确保采集

在Python中利用内置SQLite3模块进行数据库操作的完整指南

 在Python中,使用SQLite非常方便,Python内置了SQLite3模块,无需额外安装。SQLite是一个轻量级的嵌入式数据库,适用于小型项目和单用户应用。以下是一个简单的示例,演示如何在Python中使用SQLite,并提供了常见的查询、增加、修改和删除功能。首先,确保你的Python安装包含 sqlite3 模块。然后,创建一个Python文件,例如 sqlite_example.py,并添加以下代码:importsqlite3defcreate_connection(db_file):"""创建数据库连接"""try:connection=sqlite3.connect(db_

在Python中利用内置SQLite3模块进行数据库操作的完整指南

 在Python中,使用SQLite非常方便,Python内置了SQLite3模块,无需额外安装。SQLite是一个轻量级的嵌入式数据库,适用于小型项目和单用户应用。以下是一个简单的示例,演示如何在Python中使用SQLite,并提供了常见的查询、增加、修改和删除功能。首先,确保你的Python安装包含 sqlite3 模块。然后,创建一个Python文件,例如 sqlite_example.py,并添加以下代码:importsqlite3defcreate_connection(db_file):"""创建数据库连接"""try:connection=sqlite3.connect(db_

在内部局域网只能使用IP访问的电脑中利用宝塔面板部署Django项目,如何解决CSRF验证问题?

在内部局域网中通过IP地址访问并使用宝塔面板部署的Django项目时,要解决CSRF验证问题,可以按照以下步骤操作:确保CSRFToken正确设置:在你的Django模板中的表单标签内包含{%csrf_token%}。这会自动处理CSRFtoken的生成和验证。配置CSRF_TRUSTED_ORIGINS:如果你的Django项目版本是3.0以上,需要在settings.py文件中添加内网IP地址到CSRF_TRUSTED_ORIGINS列表中,例如:pythonCopyCodeCSRF_TRUSTED_ORIGINS=['http://192.168.1.100','http://*.loc

在Centos7中利用Shell脚本:实现MySQL的数据备份

目录自动化备份MySQL一.备份数据库脚本1.创建备份目录  2.创建脚本文件3.新建配置文件(连接数据库的配置文件)4.给文件权限(mysql_backup.sh)   ​编辑      5.执行命令 (mysql_backup.sh)    ​编辑    二.数据库通过备份恢复  1.创建脚本文件2.增加文件可执行权限(vimysql_restore.sh)3.我们来执行通过备份文件恢复数据库三.数据库备份自动化添加计划任务 crontab-e第四:清理过期备份文件创建删除文件脚本  viremove_backup.sh 添加可执行权限定时任务配置给贴出来   ​编辑           

Python中利用FFT(快速傅里叶变换)进行频谱分析

本文将从实例的角度出发讲解fft函数的基本使用,不包含复杂的理论推导。一、基本条件要对一个信号进行频谱分析,首先需要知道几个基本条件。采样频率fs信号长度N(信号的点数)采样频率fs:根据采样定理可知,采样频率应当大于等于被测信号里最高频率的2倍,才能保证不失真,但是实际情况下,我们可能并不知道最高频率是多少,所以这个就是根据一定的经验或者搜索得到的,比如本次所使用到的ECG(心电)信号,最高频率一般不高于100Hz,于是我们设置采样频率为500(原本200Hz就够了,但是实际工程一般会将标准放大3~5倍,以便留有一定的裕量)。信号长度N:这个一般很容易获得,因为我们经过采样得到的信号都是离散

在gem5中利用garnet3.0配置chiplet互连系统

资料:https://github.com/GT-CHIPS/gem5_chips说明:该源码为在gem5garnet2.0的基础上可支持配置chiplet同构和异构互连系统。主要是提供了相关网络拓扑配置脚本文件(实现在configs/topologies中),在使用gem5仿真时可通过设定运行参数--topology来完成配置。CHIPS_Multicore_MemCtrlChiplet4.pyCHIPS_Multicore_GTRocketN.pyCHIPS_Multicore_Monolithic.py目录源码配置过程基于garnet3.0实现CHIPS_Multicore_MemCtr

Java中利用OpenCV进行人脸识别

OpenCV概述​OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个开源计算机视觉库,它提供了丰富的工具和算法,用于处理图像和视频数据。该库由一系列高效的计算机视觉算法组成,涵盖了许多领域,包括目标识别、图像处理、机器学习、三维重建等。以下是OpenCV的一些关键特点和功能:跨平台性:OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库,支持Windows、Linux、macOS、iOS等多个操作系统。图像处理:OpenCV提供了丰富的图像处理功能,包括图像滤波、边缘检测、形态学操作、颜色空间转换等。特征检测与描述符:OpenCV包括多种特征检测和描述符算法,如SIFT、S

android - 在高端设备中利用 Canvas 问题

我想以编程方式在Canvas上绘制一个SeekBar。我编写了代码以根据设备密度设置SeekBar的LayoutParams。我正在使用设备密度为switchcase的finalDisplayMetricsmetrics=Resources.getSystem().getDisplayMetrics();if(metrics.densityDpi但这在三星Note5、GalaxyS6Edge等高端设备中不起作用。我相信这些设备的密度范围为XXXHIGH,那为什么它不起作用?在Canvas上绘图时,设备密度和屏幕尺寸之间有什么关系吗?任何帮助将不胜感激。 最佳

Axure中利用JSBOX制作3D高德地图组件

JSBOX是一个面向Axure提供便捷开发方式的组件,我们将用它来制作可以显示三维白模的高德地图组件,下面是制作步骤,可以先 点击此处预览效果1.添加JSBOX将JSBOX标准版组件拖进Axure,可以见到JSBOX的载体就是一个空白的中继器:2.编写代码注:不想了解代码的童鞋请到文末直接下载完成后的3D地图组件准备工作首先我们需要到 高德开发者中心 注册高德开发者账号生成 Web端的JSAPIKey,你会得到一串字符,等会生成高德地图的时候需要用到这串Key。引入高德地图让我们双击JSBOX组件进入编辑模式。在文本域里输入以下代码,并把代码中您的API-KEY 替换为刚才在开发者中心生成的K