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移动通信(16)信号检测

常见的信号检测算法一般包括以下几类检测算法:最优、线性和非线性。最优检测算法:最大似然算法线性检测算法:迫零检测算法和最小均方误差检测算法非线性检测算法:串行干扰消除检测算法球形译码检测算法属于一种次优检测算法(运算量远小于最大似然检测算法)作为一种性能接近ML的次优算法,球形译码(SD)可以大大降低检测的复杂度。简单来说,SD就是在限制为球形的多维搜索空间中找到一个距离接收矢量最近的发射星座矢量。球形译码检测算法的复杂度与天线数目和调制阶数成指数关系,并且与信噪比成反比关系。那么实际上这是一种硬判决,不能产生输入给译码器的软信息。硬判决的好处是译码复杂度低且对信道估计误差不敏感。信号检测:发

android - 使用 Android 应用程序进行信号处理(莫尔斯码解码)

我在Delphi中制作了测试应用程序,它使用WindowsAPIBeep函数发出摩尔斯电码的蜂鸣声。然后在Android中制作了一个应用程序,将这个莫尔斯电码存储在WAV文件中。现在我想让Android应用程序解码莫尔斯电码。是否有一些关于声音处理的教程,或者有人可以发布一些简单的代码(认为这里没有简单性)作为示例?或者我需要采取哪些步骤才能使其正常工作?我还下载了JTransforms和jfttw库,但真的不知道从哪里开始。问候,恶灵 最佳答案 FFT对此有点矫枉过正-您可以使用简单的Goertzelfilter将摩尔斯电码与背景

VS2022联合Qt5开发学习6(ui嵌入另一个ui、主界面与子界面传递信号、为Qt控件添加背景图片)

写这篇博文之前想再次吐槽一下:Qt大佬们能不能不要就丢一串代码上去啊,我要清晰的步骤啊步骤orz。回回我碰上问题,打开CSDN,然后搜出来的博文,真正能参考的好少好少。这也让我下定决心,要写一些步骤清晰的傻瓜式教程,既方便我自己以后的复习,也能给有和我一样困扰的朋友们一点帮助吧。这篇博文内容比较散,主要是我在做Qt界面的时候碰到的三个问题:如何将一个界面嵌入到另外一个界面上、如何在两个界面传递信号以及是怎么将默认的一些按钮控件变成自己喜欢的样式。1.ui嵌入另一个ui如何在VS2022上新建一个Qt项目以及如何添加控件如何编译,请参考我之前的专栏博文(VS2022联合Qt5开发_梦里花乡的博客

现代数字信号处理MATLAB仿真作业

文章目录源码下载地址项目介绍界面预览项目备注毕设定制,咨询源码下载地址源码下载地址点击这里下载源码项目介绍titledatetagscategoriesMATLAB实现将函数/序列进行周期延拓数字信号处理matlab算法MATLAB与数学建模原函数假设我们有这么一个函数x(n)=3cos(0.125πn+0.2π)+2sin(0.25πn+0.1π)n为0到15的整数界面预览项目备注1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用!2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进

【小黑嵌入式系统第十二课】μC/OS-III程序设计基础(二)——系统函数使用场合、时间管理、临界区管理、使用规则、互斥信号量

上一课:【小黑嵌入式系统第十一课】μC/OS-III程序设计基础(一)——任务设计、任务管理(创建&基本状态&内部任务)、任务调度、系统函数文章目录一、系统函数使用场合1.1时间管理1.1.1控制任务的执行周期1.1.2控制任务的运行节奏1.1.3状态查询1.2资源同步1.2.1“资源同步”图解1.2.2“资源同步”实现方式1.3行为同步1.3.1行为同步1.3.2数据通信二、时间管理2.1概述2.2`OSTimeDly()`2.3`OSTimeDlyHMSM()`2.4`OSTimeDlyResume()`2.5`OSTimeGet()`、`OSTimeSet()`三、临界区管理3.1进入然

数字信号处理翻转课堂笔记18——频率采样法设计FIR滤波器及matlab实现

数字信号处理翻转课堂笔记18TheFlippedClassroom18ofDSP对应教材:《数字信号处理(第五版)》西安电子科技大学出版社,丁玉美、高西全著一、要点(1)频率采样法设计FIR线性相位滤波器的原理;(2)线性相位条件对频率响应的约束;(3)频率采样法设计FIR线性相位滤波器的步骤(重点);(4)逼近误差产生的原因及其改进措施(难点,重点);(5)基于MATLAB和频率采样法设计FIR线性相位滤波器。二、问题与解答1、简述频率采样法设计线性相位FIR滤波器的基本原理。与窗函数法相比,频率采样法具有哪些优势?2、为什么线性相位条件会制约频率采样法设计FIR滤波器时的频率响应特性?这种

现代信号处理实验:MATLAB实现LD算法进行AR估计

MATLAB实现LD算法进行AR估计利用给定的一组样本数据估计一个平稳随机信号的功率谱密度称为功率谱估计,又称谱估计。谱估计的方法可以分成经典谱估计和现代谱估计。经典谱估计又称为非参数化的谱估计,分为直接法和间接法。直接法是指直接计算样本数据的傅里叶变换,即获取频谱,然后计算频谱和其共轭的乘积,就得到功率谱;间接法是指先计算样本数据的自相关函数,然后计算自相关函数的傅里叶变换,即得到功率谱。经典谱估计存在很多的缺陷,主要原因是对数据加窗时默认在窗外未观测到的数据的自相关系数为0,这显然是不切实际的;此外样本数据是有限长的,而经典谱估计往往需要较长的数据才能获得较好性能,而且加窗函数也容易造成谱

FPGA 信号发生器 含上位机源码信号发生器带AM,FM,PSK,ASK调制

FPGA信号发生器含上位机源码信号发生器带AM,FM,PSK,ASK调制本信号发生器基于电子设计大赛所做,能产生多种形式信号,且具有调制功能,产生模拟频率调制(FM)信号:在100kHz~10MHz频率范围内产生10kHz最大频偏,且最大频偏可分为5kHz10kHz二级程控调节,正弦调制信号频率为1kHz,调制信号自行产生;产生二进制PSK、ASK信号:在100kHz固定频率载波进行二进制键控,二进制基带序列码速率固定为10kbps,二进制基带序列信号自行产生等。FPGA信号发生器带AM,FM,PSK,ASK调制随着科技的不断发展,FPGA技术在数字电路设计中越来越受到广泛关注。在数字电路设计

Android MediaPlayer AudioStream AudioFlinger 服务器死了!,致命信号 11

我有两个fragment(左和右)并在左侧fragment中获取radio流列表。通过单击这些流之一,正确的fragment应该更改流的名称并开始使用给定的uri播放流。2个问题:一些radio流不是最新的,所以其中很多都不再工作了。问题是,这会导致我的应用强制关闭!我做了错误处理,但在调用这样的流后我得到:03-2014:23:28.192:A/libc(1021):Fatalsignal11(SIGSEGV)at0x00000000(code=1)03-2014:23:28.192:W/AudioSystem(1021):AudioFlingerserverdied!03-2014

【python】软件开发——PyQt5、Qt Designer、信号与槽机制、计算器实现

PyQt5介绍PyQt5是一个基于Python的GUI框架,用于创建跨平台的桌面应用程序。它是Qt库的Python绑定,结合了Python的简洁和易用性以及Qt框架的强大功能。Qt是一个流行的C++跨平台应用程序开发框架,提供了丰富的图形界面组件、网络通信、数据库访问、多线程等功能。PyQt5允许开发者使用Python语言来创建Qt应用程序,从而可以轻松地利用Qt提供的功能,并且能够在多个操作系统上运行,包括Windows、MacOS、Linux等。以下是PyQt5的一些特点和功能:丰富的图形界面组件:PyQt5提供了大量的预定义UI组件,如按钮、标签、文本框、列表框、表格等,可以用于构建直观