我需要在我的网站上包含对第三方编写的JavaScript的引用。遗憾的是，编写此脚本的开发人员决定在全局范围内定义他们的所有功能。你知道，像这样:functionAwesomeStringHelper(){//...}functionMyGreatFunction(){//...}当我使用引用此脚本时标记，这两种方法都将添加到window对象。由于我不想污染全局范围，有没有办法可以更改外部脚本的范围？理想情况下，我希望能够引用这些类似于ExternalLibrary.MyGreatFunction()的方法。等。我无法修改第三方脚本，因为它是在外部托管的，而且它经常更改。
在设计电路的时候，常常会在两个芯片的信号线上串联一个电阻，这个电阻常常是0欧，22欧，33欧或更大阻值的电阻。位置的话有放在信号发射端也有放在接收端的。今天就来和大家分享下，信号线上串接电阻的作用。1、阻抗匹配，吸收反射信号当信号频率比较高，上升沿比较陡时我们就需要考虑信号的阻抗连续问题了。首先来看下光从空气照射到玻璃时，除了折射还会发生发射。当信号频率比较高，上升沿比较陡时，电子信号经过阻抗不同的地方时也会产设反射。PCB的单线阻抗一般会设计成50Ω，发射端阻抗一般是17到40，而接收端一般是MOS管的输入，阻抗是比较大的，所以信号在接受端会产生反射，反射的信号又与源信号叠加，这样就会在接收
我有以下代码，也可以在http://jsfiddle.net/garukun/u69PT/上摆弄.查看:{{pkey}}JS:vartestApp=angular.module('testApp',[]);testApp.directive('testDirective',function($timeout){return{scope:{key:'=parentItem',parentUpdate:'&'},replace:true,template:'{{key}}'+'Lock'+'',controller:function($scope,$element,$attrs){$sco
我正在试验WebAudioAPI，并试图构建一个分析器，用户可以与之交互，并最终打开和关闭音乐中的不同频率，以隔离音轨中的不同节拍，即低音、底鼓等。我正在使用Canvas可视化频率数据，并希望用户能够突出显示可视化的部分，并依次屏蔽频率。默认情况下，可视化效果如下所示，用户会听到所有频率。但是当用户选择多个条时，变灰的条会使相关频率静音:我的想法是，我可以对frequencyData数组进行逆向工程，并从根本上消除相关频率吗？**更新**所以我一直在尝试通过串联添加多个具有notch类型的biquadFilter，然后调整它们的频率和Q值。这确实有助于隔离音乐的拍打，但不是我想要的。这
我创建了一个具有两个值的自定义指令。第一个是配置对象，第二个是数据对象。我在我的指令中修改了这个配置和数据对象，这在父范围中反射(reflect)了它。当我必须多次使用指令时，这会导致我出错。我关注了https://umur.io/angularjs-directives-using-isolated-scope-with-attributes/我正在使用隔离范围。我想要一种方式对隔离范围内的对象进行数据绑定(bind)。无论我在指令函数中更改什么，它都不应该反射(reflect)在父范围中。以下是指令的范围。scope:{config:"&config",dataObj:"&data
最让我烦恼的JS限制之一是隔离代码执行的能力差。我希望能够控制执行代码的上下文，实现与节点中的Script.createContext&Script.runInContext类似的效果.js确实如此(节点正在使用绑定(bind)到V8引擎，所以我无法模拟它们的实现)。以下是我想要隔离代码执行的一些原因:将代码与全局命名空间(window对象以及DOM)隔离开来，但是我需要能够对暴露在必须同步执行的上下文，这使得几乎不可能使用WebWorker进行隔离。通过隔离代码的执行，还可以在不再需要时释放其定义(内存管理)。我知道可以通过将脚本加载到iframe来实现部分隔离执行，但是这种方法非常
用Python做信号处理声明：本文中设计的知识和代码大部分来自：芥末的无奈的博客_CSDN博客-音频处理,c++,keras领域博主以及凌逆战-博客园(cnblogs.com)两位大神所写，非常感谢开源精神。我自己总结并自己手打一遍代码进行学习，用作自己之后的回顾和复习，绝不参与任何商业活动，如有侵权，请联系我进行删除，非常感谢。文章目录用Python做信号处理1、Python生成正弦信号2、Python读取与保存音频信号3、离散傅里叶变换(DFT)1、Scipy包的FFT2、通过矩阵运算求DFT3、傅里叶变换的基本性质一、线性性质二、平移性质三、对称性质四、卷积性质4、卷积（Convolut
前言：斐讯K2（注意不是K2P别混淆）这款路由器，之前因为0元购，应该还有很多人没下车，放在家里吃灰。由于软刷路径已经关闭，本教程将给出方案，为其刷入breed控制台，加刷老毛子华硕系统。参考此教程可以解决哪些问题：1.对路由器原生系统不满意，想要刷机别的系统；2.由于路由器系统文件丢失或刷机变砖，只亮机无法进入系统；3.路由器2.4G信号丢失或5G信号丢失，信号弱。此外，市面上目前基于斐讯K2主板的路由器（K2路由器、闪云联）可以完全参考该教程。本人只做保姆级教程，不讲专业术语，别问我原理，照着做就行，大神嘴下留情。所需硬件：1.能插网线的电脑一台，超薄电脑自备转接口；2.斐讯K2/K2路由
我创建了两个指令:directivesModule.directive("capital",function(){return{scope:{capital:"@"},link:function(){}}})directivesModule.directive("country",function(){return{scope:{country:"@"},link:function(){}}})接下来，我在同一个元素中使用它们:结果，我得到一个错误:Error:[$compile:multidir]Multipledirectives[capital,country]askingfor
文章目录小波分解与小波包分解小波包-小波包树与时频图小波包分解系数信号的能量python实例小波包的使用参考小波分解与小波包分解工程应用中经常需要对一些非平稳信号进行，小波分析和小波包分析适合对非平稳信号分析，相比较小波分析，利用小波包分析可以对信号分析更加精细，小波包分析可以将时频平面划分的更为细致，对信号的高频部分的分辨率要好于小波分析，可以根据信号的特征，自适应的选择最佳小波基函数，比便更好的对信号进行分析，所以小波包分析应用更加广泛。小波包分解（WaveletPacketDecomposition），又称为最优子带树结构（OptimalSubbandTreeStructuring）正是
