👏作者简介：大家好，我是爱吃芝士的土豆倪，24届校招生Java选手，很高兴认识大家📕系列专栏：Spring源码、JUC源码、Kafka原理、分布式技术原理、数据库技术🔥如果感觉博主的文章还不错的话，请👍三连支持👍一下博主哦🍂博主正在努力完成2023计划中：源码溯源，一探究竟📝联系方式：nhs19990716，加我进群，大家一起学习，一起进步，一起对抗互联网寒冬👀文章目录Redis为什么那么快？高性能设计之epoll和IO多路复用深度解析before多路复用要解决的问题结论IO多路复用模型是什么？Redis单线程如何处理那么多并发客户端连接，为什么单线程，为什么快？Redis设计与实现Unix网
我有一个要求，需要从MPEG2TS(HLSSTREAM)中提取ID3标签。MPEG2在播放文件方面在Android中的支持有限。但我关心的是提取ID3标签(不需要播放文件)。因此我不关心编解码器(编码和解码)。我探索了以下选项:libstagefrightandOpenMax:Google从Android2.0开始实现的播放引擎。它有一个MediaExtractor负责从底层文件系统或http流中获取轨道数据和相应的元数据。但是根据这篇文章AddingvideocodectoAndroid我需要构建我自己的固件或我自己的媒体播放器。我希望我不必走那条路。可以在此处找到有关stagefr
一、端口复用（1）端口复用概念 端口复用是将一个I/O赋予多个功能，通过设置I/O的工作模式来切换不同的功能。 STM32有很多的内置外设，这些外设的外部引脚都是与GPIO复用的。也就是说，一个GPIO如果可以复用为内置外设的功能引脚，那么当这个GPIO作为内置外设使用的时候，就叫做复用。 例如串口1的发送接收引脚是PA9,PA10，当我们把PA9,PA10不用作GPIO，而用做复用功能串口1的发送接收引脚的时候，叫端口复用。（2）端口复用设置步骤 串口1的引脚对应的IO为PA9,PA10.PA9，PA10默认功能是GPIO，所以当PA9
0x00MUX多路复用器（Multiplexer）多路复用器(Multiplexer，简称MUX)是一种电路，用于从多个输入中选择一个特定输入。它为 个输入提供一个输出，并有 个selectsingle，作用是从多个输入中选择一个。多路复用器有两个主要部分：选择器和数据线。选择器用于选择输入信号中的一个或多个，并将其传输到输出线路上。数据线则负责传输被选择的输入信号。多路复用器的输入数量和输出数量可以根据需要而变化，常见的有 , , 等比例的多路复用器。多路复用器的工作原理很简单。例如，
目录ArkTS复用代码块弹窗提醒网络请求消息通知如何给任意组件添加multiState？如何给ListItem添加删除按钮，ArkTS复用代码块记录一下自己这几天学习成果，我发官方文档很全，都是有时候查找起来不是很容易，因此总结该文章PS：此文章将保持持续更新系统API版本弹窗提醒系统内置弹窗@Entry@ComponentstructDialogPage{//...build(){Row(){Column(){Button("AlertDialog警告弹窗").onClick(()=>{AlertDialog.show({message:"Hello",primaryButton:{valu
AI大框架基于python来实现基带处理之TensorFlow(信道估计和预测模型,信号解调和解码模型)基带处理（BasebandProcessing）是一种信号处理技术，用于在通信系统中处理和调制基带信号。基带信号是指未经过调制的信号，通常包含原始数据的信息。在数字通信系统中，基带信号通常是由数字数据流组成的。基带处理包括以下几个主要步骤：数据处理和预处理通常包括在信号处理阶段，用于对信号进行预处理、降噪、滤波等操作，以提高后续解调和处理的效果。具体的步骤和方法可能因应用和需求而有所不同。采样（Sampling）：将连续时间的基带信号转换为离散时间信号。采样的目的是以一定的时间间隔取样基带信
🔭嗨，您好👋我是vnjohn，在互联网企业担任Java开发，CSDN优质创作者📖推荐专栏：Spring、MySQL、Nacos、Java，后续其他专栏会持续优化更新迭代🌲文章所在专栏：网络I/O🤔我当前正在学习微服务领域、云原生领域、消息中间件等架构、原理知识💬向我询问任何您想要的东西，ID：vnjohn🔥觉得博主文章写的还OK，能够帮助到您的，感谢三连支持博客🙏😄代词:vnjohn⚡有趣的事实：音乐、跑步、电影、游戏目录前言Epoll函数EPOLL_CREATEEPOLL_CTLEPOLL_WAITepoll_event数据结构边沿触发、水平触发小结Epoll内核源码图解分析epollVSs
1.为什么"内存Join"是个无法绕过的话题首先，我们先简单解释下，什么是“内存Join”。相信大家对关系数据库的join语句肯定不陌生，其作用就是通过关联关系从多个表中查询数据，关联条件和数据聚合全部由数据库服务完成。而内存Join，简单来说就是把原本数据库帮我们完成的数据聚合操作迁移到应用服务，在应用服务的内存中完成。数据库join非常简单，但随着系统的发展，内存join变得越来越重要，其核心驱动力有：微服务。微服务要求“数据资产私有化”，也就是说每个服务的数据库是私有资产，不允许其他服务的直接访问。如果需要访问，只能通过服务所提供的接口完成分库分表的限制。当数据量超过MySQL单实例承载
信道估计之LS算法前言LS信道估计的原理总结前言 信道估计是通信系统接收机的重要功能模块，主要是用来估计信号所经历信道的冲击响应，并用于后续的信道均衡处理，以便消除多径信号混叠造成的ISI。 信道估计的方法有很多种，大体上可分为两类，一类是基于训练序列的信道估计，而另一类是信道的盲估计（自适应估计），其估计过程不依赖已知信息。常见通信系统的信道估计，绝大部分是基于训练序列的估计方法，这里面最最常用的两个信道估计算法就是LS算法和MMSE算法。LS是最小二乘、MMSE是最小均方误差，它们都是所谓的最优化准则，即得到最优信道估计所遵循的准则，有时也被称为代价函数。LS信道估
目录1.发送模块设计2.接收模块的设计3.仿真测试4.基于matlab的误码率仿真 信道化接收机建模是指在通信系统中，对接收机的行为和性能进行数学建模和分析，以便更好地理解和优化通信系统的性能。在数字通信系统中，信道化接收机的建模涉及到对信道、噪声、解调、译码等过程进行建模和分析，以预测系统的误码率、传输速率等性能指标。下面是信道化接收机建模的一般步骤和要点：信道模型：首先，需要建立信道模型，即描述信号在传输过程中如何受到信道影响的数学模型。常见的信道模型包括添加高斯噪声的AWGN（AdditiveWhiteGaussianNoise）信道模型、Rayleigh信道模型、Rician信道
