信息论2022大题回忆版：（因为是回忆版，所以在一些专业术语上可能存在差异，但不影响做题）1、已知非对称信道，输入符号的概率场为：信道转移概率矩阵为已知Rs=1波特，求该信道容量C。2、黑白电视每帧有24Mbit的信息量，每秒钟需要传输100帧图像，问：（1）信息速率（2）若信道干扰为高斯加性白噪声，该信道信噪比为30dB，求理想情况下无差错传输的最小带宽。3、给定离散无记忆信源Si： S0 S1P（Si）： 3/4 1/4（1）对该信源采用J=3的联合编码，请求出每个联合编码后的码元的概率。（2）对联合编码后的码元进行二进制霍夫曼编码，请写出编码过程和用表格方式列出霍夫曼编码结果。
帮助我解决此问题，简单转换为罗马数字代码。使用两个输入框，首先在输入一个数字的第二个框中显示结果。和提交按钮击中转换/提交按钮后，结果将不会出现在第二个盒子上JS代码：functiontoRoman(){varnum=document.getElementById('num').value;varresult="";vardb={'M':1000,'CM':900,'D':500,'CD':400,'C':100,'XC':90,'L':50,'XL':40,'X':10,'IX':9,'V':5,'IV':4,'I':1};for(variindb){varm=parseInt(num/db
本文由美国佐治亚理工学院和小米公司于2023.11.21日，共同在《ElectricalEngineeringandSystemsScience 》期刊上发表，佐治亚学院也称乔治亚学院，与麻省理工、加州理工学院并称美国三大理工学院，被誉为美国“公立常春藤”，全球高校QS-2023第12位，THE-2023榜单第11位。目前全网没有对该模型进行解读的，老样子，我先来，占个原创版权。两家单位共同提出一种由对称激活函数+残差连接的无参数自注意力模型(不讲五的，没有参数，让后面注意力模型咋玩)，论文如下：论文链接：[2311.12770]SwiftParameter-freeAttentionNetw
大模型在生成高质量图像方面表现出色,但在生成视频任务中，经常会面临视频不连贯、图像模糊、掉帧等问题。这主要是因为生成式抽样过程中的随机性,会在视频序列中引入无法预测的帧跳动。同时现有方法仅考虑了局部视频片段的时空一致性,无法保证整个长视频的整体连贯性。为了解决这些难题，新加坡南洋理工大学的研究人员开发了一种Upscale-A-Video框架，无需任何训练便能快速集成到大模型中，提供视频超分辨率、去噪、还原等强大功能。论文地址：https://arxiv.org/abs/2312.06640开源地址：https://github.com/sczhou/Upscale-A-Video项目地址：ht
6-1sdut-C语言实验-n个数的排序Qiao当上了体育委员，现在老师让他去给班级里的人排队，Qiao刚学了排序，所以他想以这种方式给班级里的人排队（从矮到高），他想知道排序完成后的结果。函数接口定义：voidsort(int*p,intn)；其中p和n都是用户传入的参数。p的值为传递过来的地址；n的为正整数（1裁判测试程序样例：#includevoidsort(int*p,intn)；intmain(){inta[100];intn,i;int*p1;while(scanf("%d",&n)!=EOF){for(p1=a;p1a+n;p1++)scanf("%d",p1);sort(a,n
欢迎订阅专栏《AI日报》获取人工智能邻域最新资讯文章目录总览呼吁人工智能安全发展具体建议大语言模型知识产权其他麻省理工学院的政策简报概述了各部门对人工智能监管的必要性，强调了人工智能的法律和伦理治理挑战总览麻省理工学院的学者主张强制性的人工智能内容标签和更严格的人工智能法律。呼吁人工智能安全发展麻省理工学院的研究人员和学者们撰写了一份政策文件，呼吁美国政府利用现有法规扩大人工智能的治理。这份长达10页的文件“创建一个安全繁荣的人工智能行业”，提出当前的法律框架应涵盖人工智能——比如将医疗监管扩展到人工智能诊断。他们还希望人工智能被监管政府活动的规则所涵盖，包括警务、保释和雇佣。该组织表示，有关
excel文件的工作表拆分文章目录excel文件的工作表拆分前言一、需要引入哪些库二、用户输入模块三、读取excel文档信息四、遍历保存工作表1.获取并暂存工作表信息2.指定路径保存文档总结前言本文就简单介绍一下，如何将含有多个sheet表的excel文档–按照顺序–在指定目录下–将每个excel表保存成一个单独的文档；且新建的文档也会以工作表的名字来命名。一、需要引入哪些库代码如下：fromopenpyxlimportload_workbookimportpandasaspdload_workbook：主要用来读取包含多个工作表的Excel文件pd：创建一个新的DataFrame（用于表达二
本次单元测试虽然较第一次机测难度增加，但整体难度与平时pta练习相比，难度并不大，一些细节同学们在考试时容易忽略，本次八道题，可关注第四题的简便公式，以及第七题的注意事项和第八题运行超时的解决办法。7-1sdut-C语言实验-A+BforInput-OutputPractice(不确定次数循环)分数10作者马新娟单位山东理工大学YourtaskistoCalculatea+b.Tooeasy?!Ofcourse!Ispeciallydesignedtheproblemforacmbeginners.Youmusthavefoundthatsomeproblemshavethesametitle
在图像理解领域，多模态大模型已经充分展示了其卓越的性能。然而，对于工作中经常需要处理的图表理解与生成任务，现有的多模态模型仍有进步的空间。尽管当前图表理解领域中的最先进模型在简单测试集上表现出色，但由于缺乏语言理解和输出能力，它们无法胜任更为复杂的问答任务。另一方面，基于大语言模型训练的多模态大模型的表现也不尽如人意，主要是由于它们缺乏针对图表的训练样本。这些问题严重制约了多模态模型在图表理解与生成任务上持续进步。近期，腾讯联合南洋理工大学、东南大学提出了ChartLlama。研究团队创建了一个高质量图表数据集，并训练了一个专注于图表理解和生成任务的多模态大型语言模型。ChartLlama结合
考虑到在此期间，我可能也会发表一些与考试不相关的博文，为了避免大家错过考试相关内容，我特意弄了一个专栏《期末复习汇总》，大家以后可以直接到专栏里面去寻找期末复习资料。这里是计算机网络考试简答题总结，其余题型持续更新中，仅供参考。期末考试汇总专栏，点这里！https://blog.csdn.net/m0_52861684/category_12095266.html?spm=1001.2014.3001.5482二、简答题1.简述分组交换的优点。高效灵活、迅速可靠，且各分组小，路由灵活，网络生存性能好。2.解决IPv4地址紧缺有哪些方案？①使用代理服务器；②使用地址转换；③升级到IPv6。3.网
