近年来，场景文本阅读（TextSpotting）有了显著进步，能同时定位和识别文本，广泛应用于智慧办公、金融、交通等领域。然而，与目标检测相比，文字除了定位还需要精确识别内容；同时，由于字体和排版的不同，文本实例可能以任意形状呈现，这就需要使用包含更多坐标的边界框来标注，例如SCUT-CTW1500最多使用了28个坐标进行标注，标注成本十分高昂。图片近几年，以多边形及贝塞尔曲线表征为基准的任意形状文字表征成为了主流研究方向。然而多边形的标注成本十分昂贵。 在此背景下，SPTS系列论文首次证明了不需要任何标注框，仅用单点标注即可取得最好的识别结果，极大地降低了标注成本，同时单点显著地降低了表示文
网络安全，即便是何时提起，其重要性也不能小觑。在波诡云谲的2022，在各行各业掀起上云狂潮后，云安全的概念随之爆发，而在这场竞争中，全球的公司也将注意力投射在头顶上的那朵云彩之上。据Gartner的估计，到2023年，云安全市场规模将增长10倍，达到124亿美元（相比之下，2020年为12亿美元）。在相关部门对关于网络安全保障需求的划分（即云安全、人工智能安全、大数据安全、车联网安全、物联网安全、智慧城市安全、网络安全共性技术、网络安全创新服务、网络安全“高精尖”技术创新平台）下，云安全被提到了首要位置，可见其对该行业的重视程度。追溯历史，云安全是传统信息安全行业的再升级。严格意义上，云安全是
随着GPT-4的架构被知名业内大佬「开源」，混合专家架构（MoE）再次成为了研究的重点。GPT-4拥有16个专家模型，总共包含1.8万亿个参数。每生成一个token需要使用大约2800亿参数和560TFLOPs。然而，模型更快、更准确的代价，则是巨大的参数量，和随之而来的高昂成本。比如，1.6万亿参数的SwitchTransformer-c2048模型，需要3.2TB的GPU显存才能有效运行。为了解决这一问题，来自奥地利科技学院（ISTA）的研究人员提出了一种全新的压缩和执行框架——QMoE。论文地址：https://arxiv.org/abs/2310.16795通过采用专门设计的GPU解码
Elasticsearch是被广泛使用的搜索引擎技术，它的应用领域远不止搜索引擎，还包括日志分析、实时数据监控、内容推荐、电子商务平台、企业级搜索解决方案以及许多其他领域。其强大的全文搜索、实时索引、分布式性能和丰富的插件生态系统使其成为了许多不同行业和领域的首选技术。 虽然Elasticsearch是一款强大的搜索引擎技术，但在超大规模数据检索中，尤其是在处理大量检索关键词（150个以上）、对多个字段执行检索并使用脚本排序时，可能会面临严重的性能问题。 在我们实际的业务中，检索的时间可能到达300秒，无法满足实时交互需求。本文带你打开一个新思路。在
❤️作者主页：小虚竹❤️作者简介：大家好,我是小虚竹。2022年度博客之星评选TOP10🏆，Java领域优质创作者🏆，CSDN博客专家🏆，华为云享专家🏆，掘金年度人气作者🏆，阿里云专家博主🏆，51CTO专家博主🏆❤️技术活，该赏❤️点赞👍收藏⭐再看，养成习惯百度Comate代码助手全新上线SaaS服务，提供10余项编码功能，适配100种开发语言“1024”程序员节来临之际，百度智能云宣布百度Comate智能代码助手正式上线SaaS版本，可提供10余项编码功能，适配100种开发语言，面向广大企业和开发者提供更便捷、更灵活的智能编码工具，助力企业提升研发效率。即日起企业和开发者可前往百度Comat
大部分科技企业的岗位薪水都是保密的，即便大部分在职人员都只知道自己岗位的工资。但是最近，微软一份工资体系的内部文件不小心被泄露了出来，详细曝光了微软的最新的薪酬制度。图片爆料内容中称，这份工资制度是微软今年年初的工资体系，层级总共高达17级！最低年包只包括42500刀的年收入，没有其他奖励。而顶级的70级的岗位年包，包括361500美元的薪水、120万美元的招聘奖金以及每年约100万美元的股票奖励。是最低一档的35倍！但是对于股票奖励，员工不会获得实际的股票所有权，只会在到期能够兑现股票的时候获得一定比例的现金，一般都远远高于允诺的股票价值。图片所以微软的股票数额，相当于一份延迟发放的现金奖励
💡💡💡本文解决什么问题：浙大&阿里提出在线卷积重新参数化OREPA，节省70%的显存！训练速度提高2倍！OREPA | GFLOPs从9.6降低至8.2， mAP50从0.921提升至0.931Yolov8-Pose关键点检测专栏介绍：https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12398833.html✨✨✨手把手教你从数据标记到生成适合Yolov8-pose的yolo数据集；🚀🚀🚀模型性能提升、pose模式部署能力；🍉🍉🍉应用范围：工业工件定位、人脸、摔倒检测等支持各个关键点检测； 1.Yolov8-pose引入OREPA性能直接先上图
“1024”程序员节来临之际，百度智能云宣布百度Comate智能代码助手正式上线SaaS版本，可提供10余项编码功能，适配100种开发语言，面向广大企业和开发者提供更便捷、更灵活的智能编码工具，助力企业提升研发效率。即日起企业和开发者可前往百度Comate官网体验（https://comate.baidu.com）。百度Comate是百度智能云基于文心大模型打造的新一代智能编程工具。借助文心大模型的理解、推理能力，百度Comate可支持代码解释、技术问答、实时续写、生成单元测试、代码优化与修复、智能CLI等10余项编码功能，实现编程10倍速提效，助力企业研发全流程降本增效。据了解，SaaS服务
10月25日消息，据外媒报道，IBM研究院的一个庞大的计算机科学家和工程师团队开发了一种专用的计算机芯片，能够运行基于人工智能的图像识别应用程序，速度是目前市场上芯片的22倍。在他们发表在《科学》杂志上的论文中，该小组描述了开发芯片的想法，它是如何工作的，以及它在测试中的表现如何。加州大学洛杉矶分校的Subramanian Iyer和Vwani Roychowdhury在同一期刊上发表了一篇文章，对加州团队的工作进行了深入分析。随着人工智能应用程序成为专业人士和业余爱好者使用的主流工具，科学家们继续努力使它们变得更好。Iyer和Roychowdhury指出，实现这一目标的一种方法是转向“边缘”
大家好，我是了不起。JDK21发布已经过去1个月时间了，除了每次发版必然更新的GC机制，和一些增强功能外，还引入了一个全新的概念——虚拟线程。什么是虚拟线程先来看一下官方对虚拟线程（VisualThreads）的描述(已翻译):如今，JDK中java.lang.Thread的每个实例都是一个平台线程。平台线程在底层操作系统线程上运行Java代码，并在代码的整个生命周期中捕获操作系统线程。平台线程的数量限制为操作系统线程的数量。虚拟线程是java.lang.thread的一个实例，它在底层操作系统线程上运行java代码，但在代码的整个生命周期内不会捕获该操作系统线程。这意味着许多虚拟线程可以在同
