👀日报&周刊合集|🎡生产力工具与行业应用大全|🧡点赞关注评论拜托啦！🉑近期大模型更新消息一览：Sora影响涟漪犹在，Mistral不愧欧洲LLM之光🧩法国大模型初创公司MistralAI发布Large和Small两款大模型**https://mistral.ai/news/mistral-large体验网址https://chat.mistral.ai/chat继推出Mixtral8x7B、MistralMedium后，MistralAI这次发布了性能比肩GPT-4的旗舰大模型MistralLarge，以及针对低延迟和成本优化的新模型MistralSmall。根据MistralAI官网的消息，
用AI研究数学领域，最近又有重大发现了。这次数学家们用AI发现的，是椭圆曲线中的murmuration（椋鸟群飞）现象。他们发现，如果以正确的方式观察，在椭圆曲线中会出现像飞行中的椋鸟群一般的图案。现在，murmuration相关研究已经轰动了数学圈，每周都有相关新研究问世。令人不可思议的是，这个发现是由数个偶然组成的——椭圆曲线的数据，恰巧按照conductor来排序；一个经验不足的本科生，恰巧没有处理某个数值，让曲线的震荡极为明显；按照conductor预排序的数据集，恰巧被人提前做了出来……任何一个要素的变动，都会导致人类与这一重要的数学发现失之交臂，或许再晚上几十年……并且，被陶哲轩认
关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭4年前。Improvethisquestion你好StackOverFlow家族我开发了一个JavaSwing应用程序，但我想改进我的Swing框架的设计。我在谷歌搜索这个问题，但我找不到合适的解决方案。请分享您对这个问题的经验和看法。附注也许这个问题对你不好，但对我和其他像我一样的人很重要
在刚刚过去的一天，「沉湎于戏剧性冲突」的马斯克又做了一件新鲜事：他起诉了自己参与创立的OpenAI。在诉讼文件中，他指控OpenAI不计后果地开发人类级别的人工智能，并将其移交给微软。马斯克的诉讼针对的是OpenAI及其两名高管——首席执行官SamAltman和总裁GregBrockman，他们两人与马斯克合作，于2015年创立了这家公司。诉讼称，这两人违反了与马斯克最初达成的「创始协议」，该协议承诺公司将公开开发AGI（通用人工智能），「造福人类」。诉讼文件：https://www.courthousenews.com/wp-content/uploads/2024/02/musk-v-al
自从他引入Java8后，我就真正迷上了lambdas并开始尽可能地使用它们，主要是开始习惯它们。最常见的用法之一是当我们想要迭代并处理一组对象时，在这种情况下，我要么求助于forEach或stream().我很少写旧的for(Tt:Ts)循环，我几乎忘记了for(inti=0.....).然而，前几天我们和我的主管讨论了这个问题，他告诉我lambdas并不总是最好的选择，有时会阻碍性能。从我看到的关于这个新特性的讲座中，我感觉到lambda迭代总是由编译器完全优化，并且(总是？)比裸迭代更好，但他不同意。这是真的？如果是，我如何区分每个场景中的最佳解决方案？P.S:我是不是说说推荐申请
我管理着几个非常大的网站，大约有300多个不同语言的页面，这些页面包含带有许多图像的产品目录、灯箱画廊、可下载的PDF、幻灯片等。这些网站是几年前制作的，所有页面都是“手工制作”的，没有CMS或类似的软件。这些网站在平板电脑和手机(横向)上显示效果非常好，但我无意中发现了这个谷歌测试的非响应友好噩梦，这将降低这些网站的排名。我尝试使用css，但作为一个旧站点，我发现重建它比尝试使其响应更好，但实际上我没有时间从零开始重建它们。我唯一想到的是制作一个类似m.domain.com的平行基本网站，将所有使用手机或平板电脑的客户发送到该网站。就SEO而言，这是一个可行的解决方案还是浪费时间？
AI影响之一是让业余数学家也能做出贡献。数学下一次文化转变在于AI生成的证明是否会被接受。很快会有个AI聊天机器人坐在你旁边。当你完成证明时，他可以回答问题，帮你解释每一步。在Quantamagazine最新长达七千字的访谈中，陶哲轩如是说。除此之外，他还谈到了数学本质、“好的”数学研究的构成要素，以及如何应对新技术的出现。作为菲尔兹奖、数学突破奖、麦克阿瑟奖等多个奖项的获得者，陶哲轩目前已累计撰写300多篇研究论文，覆盖傅里叶分析、偏微分方程、组合学、数论、数据科学、随机矩阵等多个领域，还被誉为数学界的莫扎特。而这些研究成果背后，还有强大的技术工具加以辅助。像之前的互联网、计算机辅助证明软件
2023年年底，很多人都预测，未来一年将是视频生成快速发展的一年。但出人意料的是，农历春节刚过，OpenAI就扔出了一个重磅炸弹——能生成1分钟流畅、逼真视频的Sora。它的出现让很多研究者担心：国内外AI技术的差距是不是又拉大了？根据OpenAI披露的技术报告，Sora的核心技术点之一是将视觉数据转化为patch的统一表示形式，并通过Transformer和扩散模型结合，展现了卓越的scale特性。无独有偶，最近发布的 StableDiffusion3 也采用了同样的架构。其实，这两项工作都是基于Sora核心研发成员WilliamPeebles和纽约大学计算机科学助理教授谢赛宁合著的一篇论文
热火烹油的大模型赛道打起了“嘴仗”。 搜狗前CEO王小川评价百度创始人李彦宏的采访发言称：“你们采访的可能是平行世界的他，不是我们这个世界里的。” 而针对王小川的评论，百度集团副总裁、搜索平台负责人肖阳又回应道：“王小川脱离一线太久，确实跟我们不在一个宇宙，自然对国内人工智能技术的发展缺乏了解。” 意外的是，王小川在14日凌晨又“嘲讽”了一把，称对方是“脱离一线15年的人，去怼离开1.5年的人”。 这场争论也暴露出创业派与大厂间微妙的竞争关系。 毋庸置疑，大模型技术彻底点燃了科技圈的热情，创业者忙着招兵买马，生怕错过了新风口；一级市场关于大模型的投融资热度攀升，不少FA们甚至跑去B站开始恶补A
我刚刚从BuginVC++14.0(2015)compiler?中了解到人们不应该假设结构的布局将如何在内存中结束。但是，我不明白在我见过的很多代码中这是常见的做法。例如，Vulkan图形API执行以下操作:定义一个结构struct{glm::mat4projection;glm::mat4model;glm::vec4lightPos;}uboVS;然后填写它的字段:uboVS.model=...uboVS....然后通过memcpy将结构(在主机内存中)复制到设备内存:uint8_t*pData;vkMapMemory(device,memory,0,sizeof(uboVS),0
