一、前言window是DOM的核心对象，表示浏览器的一个实例。在浏览器中，window对象有双重角色，它是通过JS访问浏览器窗口的一个接口，也是Global对象(参考百度)。任何在全局作用域中声明的变量和函数都会变成window对象的属性和方法。虽然全局变量也是window对象的属性，但是与直接在window上定义的属性也是有点不同。全局变量不能通过delete操作符删除，而直接在window上定义的属性则可以。另外，直接访问未声明的变量会抛出错误，而通过window对象访问则不会，只是返回undefined。window.location对象可用于获取当前页地址（URL），并将浏览器重定向到
第一章ES简介第1节ES介绍12341、Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器2、提供了一个分布式的全文搜索引擎,基于restfulweb接口3、Elasticsearch是用Java语言开发的，基于Apache协议的开源项目，是目前最受欢迎的企业搜索引擎4、Elasticsearch广泛运用于云计算中，能够达到实时搜索，具有稳定，可靠，快速的特点第2节ES版本版本历史1ES:1.x--->2.x--->5.x--->6.x--->7.x（目前）版本选择1在版本选择一般选择5.x版本以上,我们本课程的学习使用6.x版本,低版本会随着官网的不断推动,在未来可能就不维护了,所
第一章ES简介第1节ES介绍12341、Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器2、提供了一个分布式的全文搜索引擎,基于restfulweb接口3、Elasticsearch是用Java语言开发的，基于Apache协议的开源项目，是目前最受欢迎的企业搜索引擎4、Elasticsearch广泛运用于云计算中，能够达到实时搜索，具有稳定，可靠，快速的特点第2节ES版本版本历史1ES:1.x--->2.x--->5.x--->6.x--->7.x（目前）版本选择1在版本选择一般选择5.x版本以上,我们本课程的学习使用6.x版本,低版本会随着官网的不断推动,在未来可能就不维护了,所
7月13日消息，斯坦福大学的研究者日前发现，如果非英语母语者掌握的英文词汇量不够多，在撰写英文文章时，很容易被GPT检测器误认为是AI生成内容。据悉，这项研究由史丹福大学生物医学资料科学的助理教授JamesZou所主导，刊登于《Patterns》期刊，表示当下的GPT检测器实际上存在不足，难以评定文章是否出自AI之手。▲图源期刊论文研究者使用了7款热门的GPT检测器来检查共计179篇真人书写的文章，发现这些检测器把一半以上非英语母语者撰写的文章当作是AI生成的。▲图源期刊论文IT之家查询论文发现，研究者并未公布用来实验的GPT检测器名称，但研究成果表示，当下的GPT检测器在“辨识托福文章是否由
参考文献：周天睿,康重庆,徐乾耀,陈启鑫.电力系统碳排放流的计算方法初探[J].电力系统自动化,2012,36(11):44-49. 双碳目标最近在电力系统领域还是挺火的，碳排放流的计算也是比较热门的话题，这篇论文可以说是最基础的模型，被引次数也是很高的，我就写个博客简单复现一下这篇论文，朋友们有需要的可以参考。一、基本原理 下面以IEEE14节点系统为例，说明一下电力系统碳排放流分析的基本原理和步骤。假设系统共有N个节点，K个节点存在发电机功率注入，M个节点存在负荷。1.1潮流计算 碳排放流和电力系统的潮流是密切相关的但又有所不同，整
官网是cursor.so，下载后安装即可使用，无需科学上网。Github: https://github.com/getcursor/cursor现在速度又快还免费，只希望收费晚点来。使用过程中如果一次回复的字数太多了会戛然而止，这时候跟他说“上面的代码没写完，请写完”就可以了。 目录 一、GPT-4在代码生成方面的能力
官网是cursor.so，下载后安装即可使用，无需科学上网。Github: https://github.com/getcursor/cursor现在速度又快还免费，只希望收费晚点来。使用过程中如果一次回复的字数太多了会戛然而止，这时候跟他说“上面的代码没写完，请写完”就可以了。 目录 一、GPT-4在代码生成方面的能力
Flutter是Google推出的一个开源的、高性能的移动应用开发框架，可以用一套代码库开发Android和iOS应用。Dart则是Flutter所使用的编程语言。让我们来看看如何搭建Flutter开发环境，并了解Dart语言的基础知识。一、Flutter环境搭建1.安装FlutterSDK首先，访问Flutter官网下载FlutterSDK。选择适合你操作系统的版本（Windows,MacOS,Linux），下载完成后解压至你希望保存的目录。注意，Flutter的渠道版本会不停变动，请以Flutter官网为准。另外，在中国大陆地区，要想正常获取安装包列表或下载安装包，可能需要FQ，读者也可以
训练过程展示：目录1、复现过程1.1、配置开发环境1.2、demo预测实现过程2、项目实现方法与代码（包括训练、测试、评估、预测阶段）2.1、训练、测试、评估、预测代码适配2.2、同时开始训练、测试、评估、预测2.3、训练完之后进行预测2.4、训练、评估、混淆矩阵、召回曲线等3、本文档教程开源地址参考YOLOv8是ultralytics公司在2023年1月10号开源的YOLOv5的下一个重大更新版本，目前支持图像分类、物体检测和实例分割任务
训练过程展示：目录1、复现过程1.1、配置开发环境1.2、demo预测实现过程2、项目实现方法与代码（包括训练、测试、评估、预测阶段）2.1、训练、测试、评估、预测代码适配2.2、同时开始训练、测试、评估、预测2.3、训练完之后进行预测2.4、训练、评估、混淆矩阵、召回曲线等3、本文档教程开源地址参考YOLOv8是ultralytics公司在2023年1月10号开源的YOLOv5的下一个重大更新版本，目前支持图像分类、物体检测和实例分割任务
