我在Python中有一个numpy数组，我想在屏幕上将它显示为光栅图像。最简单的方法是什么？它不需要特别花哨或有一个漂亮的界面，我需要做的就是将数组的内容显示为灰度光栅图像。我正在尝试使用NumPy将我的一些IDL代码转换为Python，并且基本上正在寻找IDL中tv和tvscl命令的替代品。 最佳答案 根据您的需要，matplotlib'simshow或glumpy可能是最好的选择。Matplotlib无限灵活，但速度较慢(即使您做对了所有事情，matplotlib中的动画也可能非常耗费资源。)。但是，您将拥有一个非常棒的功能齐全
我在Python中有一个numpy数组，我想在屏幕上将它显示为光栅图像。最简单的方法是什么？它不需要特别花哨或有一个漂亮的界面，我需要做的就是将数组的内容显示为灰度光栅图像。我正在尝试使用NumPy将我的一些IDL代码转换为Python，并且基本上正在寻找IDL中tv和tvscl命令的替代品。 最佳答案 根据您的需要，matplotlib'simshow或glumpy可能是最好的选择。Matplotlib无限灵活，但速度较慢(即使您做对了所有事情，matplotlib中的动画也可能非常耗费资源。)。但是，您将拥有一个非常棒的功能齐全
我想将用户上传的图像(以各种格式和条件)转换为矢量图像格式，例如.eps。我主要从事PHP工作。有哪些选择？ 最佳答案 有少量在GPU下发布的自动跟踪软件项目(例如，POTRACE，您可以通过系统命令运行它们。我无法证明它们的质量。跟踪几乎总是需要一些人工监督的元素，以避免东西看起来像一团破陶器，但除非你尝试，否则你不会知道。我不会通过PHP触发跟踪器，而是使用PHP简单地将传入的图像保存到一个临时文件夹，然后通过cronjob(一个或两个-每分钟)，分批处理保留文件夹(您可以这样调整速度，避免将其用作对您的网站进行DoS攻击的一种
我对整个GIS领域还很陌生，我打算制作一个小程序，该程序基本上可以在map上覆盖GPS轨迹以及一些其他注释。我主要需要允许扫描(因此光栅)map(尽管从长远来看支持适当的map格式和类似OpenStreetmap的东西会很好)。我的第一个探索性程序使用Qt的graphicsviewframework并通过简单地将它们投影到校准点处的WGS84椭球的切平面上来覆盖GPS点。这给出了一半的准确度，实际上看起来不错。但后来我开始怀疑。为了获得我需要的准确性(即删除“half-decent”中的“half”)，我必须更正map投影。虽然数学本身不是问题，但支持许多map投影感觉像是不必要的工作
如何确保命令提示符的当前字体在运行时是默认的光栅字体？我将C++与WinApi结合使用。目前我已经使用了GetConsoleFontEx();和SetConsoleFontEx();，但是我没能为找到正确的值CONSOLE_FONT_INFOEX的FaceName属性。我在网上找到了几个字体设置为Lucida和/或Consolas的示例，但这不是我要找的。这是我当前代码的一个片段:COORDfs={8,8};CONSOLE_FONT_INFOEXcfie={0};cfie.cbSize=sizeof(cfie);GetCurrentConsoleFontEx(hOut,0,&cfie)
我有一些不错的自定义UIView，它们使用CALayers制作一些相当精致的蒙版和透明胶片。我花了一段时间才弄清楚如何让它顺利运行，但我发现通过将相关对象包装在容器UIView中，并将容器的layer.shouldRasterize设置为YES，但将所有包含的View的属性设置为NO，无论您的混合多么精细，它都会像黄油一样顺滑。基本上是这样的:UIScrollView容器View(layer.shouldRasterize=YES)子级(layer.shouldRasterize=NO)childOfChild(layer.shouldRasterize=NO)child(layer.
因此，在我的应用程序中，我有一堆使用UICollectionView作为其主要结构的ViewController。这些包含由图像和一些覆盖文本组成的单元格，并且在整个应用程序导航过程中可能会创建大量这些单元格(数百甚至可能超过1000个。这是一个巨大的内容目录)。我找到了启用光栅化:cell.layer.shouldRasterize=truecell.layer.rasterizationScale=UIScreen.mainScreen().scale大幅提高了性能，使帧速率从~31fps升至~58fps，但正如预期的那样，应用程序的内存稳步增加。所以我的问题是这些缓存的光栅化图像
如果这是一个新手问题，我深表歉意，但我对Python和HDF5还很陌生。我正在使用h5py、numpy和Python2.7。我有来自各种文件的数据需要导入到一个HDF5文件中。每个文件的数据将存储在不同的组中。这些组中的每一个都需要包含1)来自文件的原始数据作为mxn矩阵和2)从归一化原始数据生成的图像栅格。我能够完成第1部分，并且能够规范化数据，但我无法将此规范化数据写入光栅图像，因为我不知道如何将光栅图像添加到组中。似乎应该有一种简单、直接的方法来做到这一点，但我已经阅读了文档，但没有找到。如何在h5py中执行此操作，如果无法使用h5py完成，我应该使用什么来完成此操作？谢谢!!
我需要找到一种方法来将输入的光栅图像(例如jpg)调整为指定的宽度/高度分辨率(以像素为单位)。如果PyQt在调整新图像大小时保持原始图像的纵横比(因此没有拉伸(stretch)，只有缩放)，那就太好了。src='/Users/usrName/Images/originalImage.jpg'(2048x1024)(矩形图像2:1比例)dest='/Users/usrName/Images/originalImage_thumb.jpg'(64x64)(输出图像为方形1:1比例)。提前致谢!发布结果函数:...可用于调整图像大小并将图像转换为QT目前支持的任何格式...例如:'bmp'
我有一些使用matplotlib制作的复杂图表。使用savefig命令将它们保存为pdf使用矢量格式，pdf需要很长时间才能打开。有什么方法可以将图形作为光栅图像保存为pdf格式来解决这个问题吗？ 最佳答案 您可以像这样强制对单个图形元素进行栅格化:text(1,1,'foobar',rasterized=True) 关于python-如何在matplotlib中将图形保存为pdf作为光栅图像，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https
