无鸟用的SAPPA证书，刚入行的同行可以考一考 笔者从事SAP咨询行业工作超过15年。十多年前笔者刚入行的时候，如饥似渴的学习SAP的模块知识，公司也很重视培训，每年都有不少培训预算，开了不少SAP标准培训或者PA培训。得益于公司的软福利，笔者参加过SAPMMPA培训和考试，参加过WM的标准培训，参加过SAPQMPA考试，拥有SAPMM和QM的PA证书。这些培训和考试费用，都是公司买单，所以至今笔者还是很感激这家公司。 过去十几年笔者参与超过20个项目的实施和运维支持工作，民营企业的项目，世界500强公司的GLOBAL项目都干过，在甲方和乙方都干过，2015年做自由至今快7年了。实话实说，
无鸟用的SAPPA证书，刚入行的同行可以考一考 笔者从事SAP咨询行业工作超过15年。十多年前笔者刚入行的时候，如饥似渴的学习SAP的模块知识，公司也很重视培训，每年都有不少培训预算，开了不少SAP标准培训或者PA培训。得益于公司的软福利，笔者参加过SAPMMPA培训和考试，参加过WM的标准培训，参加过SAPQMPA考试，拥有SAPMM和QM的PA证书。这些培训和考试费用，都是公司买单，所以至今笔者还是很感激这家公司。 过去十几年笔者参与超过20个项目的实施和运维支持工作，民营企业的项目，世界500强公司的GLOBAL项目都干过，在甲方和乙方都干过，2015年做自由至今快7年了。实话实说，
在使用BI工具的时候，经常遇到的问题是：“不会SQL怎么生产加工数据、不会算法可不可以做挖掘分析？”而专业算法团队在做数据挖掘时，数据分析及可视化也会呈现相对割裂的现象。流程化完成算法建模和数据分析工作，也是一个提效的好办法。同时，对于专业数仓团队来说，相同主题的数据内容面临“重复建设，使用和管理时相对分散”的问题——究竟有没有办法在一个任务里同时生产，同主题不同内容的数据集？生产的数据集可不可以作为输入重新参与数据建设？1. DataWind 可视化建模能力来了由火山引擎推出的BI平台DataWind智能数据洞察，推出了全新进阶功能——可视化建模。用户可通过可视化拖、拉、连线操作，将复杂的数
在使用BI工具的时候，经常遇到的问题是：“不会SQL怎么生产加工数据、不会算法可不可以做挖掘分析？”而专业算法团队在做数据挖掘时，数据分析及可视化也会呈现相对割裂的现象。流程化完成算法建模和数据分析工作，也是一个提效的好办法。同时，对于专业数仓团队来说，相同主题的数据内容面临“重复建设，使用和管理时相对分散”的问题——究竟有没有办法在一个任务里同时生产，同主题不同内容的数据集？生产的数据集可不可以作为输入重新参与数据建设？1. DataWind 可视化建模能力来了由火山引擎推出的BI平台DataWind智能数据洞察，推出了全新进阶功能——可视化建模。用户可通过可视化拖、拉、连线操作，将复杂的数
3月27日消息，日前披露的英特尔内部文档显示，第14代MeteorLake平台将支持 Win12 系统，导致一些用户推测微软会进一步提高Win12系统的门槛。根据德国科技媒体deskmodder报道，微软暂时不会太提高系统门槛，要求将会和 Win11 系统相同，不过最新运行内存要求增加到了8GB。在 Windows12 中实现基于AI的功能意味着微软需要加强与英特尔、AMD和高通的关系。因此，看到文档中提到的下一个操作系统也就不足为奇了。人工智能驱动的功能通常需要与硬件进行更深入的集成，而这三家PC处理器制造商已经在朝着这个方向努力。例如，AMD最近的Ryzen7000移动芯片有专用的AI引擎
3月27日消息，日前披露的英特尔内部文档显示，第14代MeteorLake平台将支持 Win12 系统，导致一些用户推测微软会进一步提高Win12系统的门槛。根据德国科技媒体deskmodder报道，微软暂时不会太提高系统门槛，要求将会和 Win11 系统相同，不过最新运行内存要求增加到了8GB。在 Windows12 中实现基于AI的功能意味着微软需要加强与英特尔、AMD和高通的关系。因此，看到文档中提到的下一个操作系统也就不足为奇了。人工智能驱动的功能通常需要与硬件进行更深入的集成，而这三家PC处理器制造商已经在朝着这个方向努力。例如，AMD最近的Ryzen7000移动芯片有专用的AI引擎
Hadoop介绍Hadoop-大数据开源世界的亚当夏娃。核心是HDFS数据存储系统，和MapReduce分布式计算框架。HDFS原理是把大块数据切碎，每个碎块复制三份，分开放在三个廉价机上，一直保持有三块可用的数据互为备份。使用的时候只从其中一个备份读出来，这个碎块数据就有了。存数据的叫datenode（格子间），管理datenode的叫namenode（执伞人）。MapReduce原理是大任务先分堆处理-Map，再汇总处理结果-Reduce。分和汇是多台服务器并行进行，才能体现集群的威力。难度在于如何把任务拆解成符合MapReduce模型的分和汇，以及中间过程的输入输出都是什么。单机版Had
Hadoop介绍Hadoop-大数据开源世界的亚当夏娃。核心是HDFS数据存储系统，和MapReduce分布式计算框架。HDFS原理是把大块数据切碎，每个碎块复制三份，分开放在三个廉价机上，一直保持有三块可用的数据互为备份。使用的时候只从其中一个备份读出来，这个碎块数据就有了。存数据的叫datenode（格子间），管理datenode的叫namenode（执伞人）。MapReduce原理是大任务先分堆处理-Map，再汇总处理结果-Reduce。分和汇是多台服务器并行进行，才能体现集群的威力。难度在于如何把任务拆解成符合MapReduce模型的分和汇，以及中间过程的输入输出都是什么。单机版Had
