总体学习过程内容管理-CSDN创作中心学习资料参考视频 1Unity3dARPG网络游戏编程实践(一)：网络连接（unityNetWork与socket的对比）（流畅）_哔哩哔哩_bilibili1.创建项目2创建sense3创建button 4给button添加脚本，要继承MonoBehavior，命名支持中文的usingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Net.Sockets;usingUnity.VisualScripting.FullSerializer;usingUnityEngine;pub

1.背景介绍Elasticsearch是一个开源的搜索和分析引擎，基于Lucene库，用于实现全文搜索和实时分析。它具有高性能、高可扩展性和高可用性，适用于大规模数据的搜索和分析。Elasticsearch的核心功能包括文档存储、搜索引擎、分析引擎和数据可视化。Elasticsearch的全文搜索功能是其最重要的特性之一，它可以实现对文本数据的快速、准确的搜索和匹配。全文搜索是指在大量文本数据中根据用户输入的关键词进行搜索，并返回与关键词相关的文档。Elasticsearch的全文搜索功能基于Lucene库，采用了基于倒排索引的方法，实现了高效的文本搜索和匹配。在本文中，我们将深入探讨Elas

1.背景介绍1.背景介绍Elasticsearch是一个分布式、实时的搜索和分析引擎，它可以处理大量数据并提供快速、准确的搜索结果。在现代应用中，Elasticsearch被广泛使用，特别是在日志分析、实时数据处理和搜索引擎等领域。然而，在处理敏感数据时，安全和权限管理是至关重要的。因此，Elasticsearch提供了一系列的安全和权限管理功能，以确保数据的安全性和完整性。在本文中，我们将深入探讨Elasticsearch的安全和权限管理功能，揭示它们的核心概念、原理和实践。我们还将通过具体的代码实例和解释，展示如何实现这些功能。最后，我们将讨论这些功能在实际应用场景中的应用，以及相关工具和

Transformers开启了NLP一个新时代，注意力模块目前各类大模型的重要结构。作为刚入门LLM的新手，怎么能不感受一下这个“变形金刚的魅力”呢？目录Transformers——AttentionisallYouNeed背景介绍模型结构位置编码代码实现：AttentionScaledDot-productAttentionMulti-headAttentionPosition-WiseFeed-ForwardNetworksEncoderandDecoderAdd&Normmask机制参考链接论文链接：AttentionIsAllYouNeedTransformers——Attention

1.背景介绍在现代数据科学中，时间序列数据分析是一个重要的领域。时间序列数据是一种按照时间顺序记录的数据，例如股票价格、气候数据、网络流量等。Elasticsearch是一个强大的搜索和分析引擎，它可以用来处理和分析时间序列数据。在本文中，我们将探讨Elasticsearch的时间序列数据分析，包括背景介绍、核心概念与联系、核心算法原理和具体操作步骤、数学模型公式详细讲解、具体最佳实践：代码实例和详细解释说明、实际应用场景、工具和资源推荐、总结：未来发展趋势与挑战以及附录：常见问题与解答。1.背景介绍时间序列数据分析是一种用于分析和预测基于时间顺序的数据的方法。它在各个领域都有广泛的应用，例如

目录一. Linux的结构目录1.1Linux的目录结构1.2常用目录介绍 二、常用命令 #与$提示的区别 查看ip地址：ifconfig su：切换用户  cd  目录查看  查看文件内容  创建目录及文件 复制和移动 其他  tar  which   whereis find  chmod 三、vim一般使用四、SSH介绍 4.1什么时SSH4.2SSH服务端和客户端4.3基本工作机制一. Linux的结构目录1.1Linux的目录结构Linux为免费开源的系统，拥有众多发行版，为规范诸多的使用者对Linux系统目录的使用，Linux基金会发布了FHS标准（文件系统层次化标准）。多数的Li

1.引言随着深度学习技术的日益成熟，其应用领域也在不断扩展。从大型数据中心到边缘设备，深度学习模型已经渗透到我们日常生活的各个方面。特别是在嵌入式领域，如微控制器，深度学习的应用为各种设备带来了前所未有的智能化能力。但是，微控制器的计算能力和存储空间都相对有限，如何在这样的设备上运行深度学习模型成为了一个挑战。CMSIS-NN就是为此而生的一个库，它为ARMCortex-M系列微控制器提供了一套高效的神经网络API。在本文中，我们将详细介绍如何使用CMSIS-NN在微控制器上运行深度学习模型，并通过Python和Jupyter为您展示整个流程。2.CMSIS-NN简介CMSIS-NN是ARM为

 工作中用到了，经过实践探索，总结下来备忘。解决问题第一，只有干货。如有帮到你，欢迎点赞收藏哦！目录问题产生背景方式问题产生背景从es拉取数据时，因为数据量过大，导致查询出来不是想要的所有数据。查询语法中如果不指定size则返回10条记录；指定size后获取的最高数据量是65536，超过65536条就会报错：如果数据量远远大于65536呢？只查询65536条数据的话显然不是全额数据量，这里就需要采用分页了。这里我们不考虑65535是怎么配置的，需不需要改配置，我们从使用方的角度来解决这件事。方式1，基于from+size，该策略最大查询10000条数据，上限太低，可用场景太少，不能满足；2，游

此篇智能家居入门与前两篇类似，但是是使用MQTT协议接入ONENET云平台，实现微信小程序与下位机的通信，这里相较于使用http协议的那两篇博客，在主程序中添加了独立看门狗防止程序卡死和服务器掉线问题。后续还有使用MQTT协议连接MQTT服务器的智能家居项目。前言一、硬件模块二、连接服务器测试三、两个协议的对比分析1、代码结构上：2、获取服务器数据上：3、架构上：四、下位机主要代码1、接收并解析云平台下发数据：2、传感器数据上云：五、微信小程序主要代码1、index.js2、index.wxml六、源码获取前言这里给出前两篇使用http协议博客的网址：①实现数据上云：https://blog.

摘要:原创出处:www.bysocket.com泥瓦匠BYSocket希望转载，保留摘要，谢谢！“优秀不是过去是一种心态” 「SpringCloudEureka入门系列」SpringCloudEureka入门(一)服务注册中心详解SpringCloudEureka入门(二)服务提供者详解SpringCloudEureka入门(三)服务消费者详解本文提纲1. springcloud-eureka-sample工程结构2.运行 springcloud-eureka-client-provider服务提供者工程3.详解 springcloud-eureka-client-provider服务提供者工