作为一个AI模型，ChatGPT并不需要像人一样“学习”，它已经通过大量的训练数据和算法进行了预训练，可以回答广泛的问题。然而，如果你想学习如何使用ChatGPT来进行对话或者问答，以下是一些建议：一、了解ChatGPT的基本原理和架构ChatGPT是一种基于深度学习的语言模型，它的核心是一个多层的神经网络结构。它的训练数据主要来自于互联网上的大量文本数据，例如维基百科、新闻报道、社交媒体等等。通过这些数据的预处理和训练，ChatGPT可以学习到自然语言的规律和语义，并能够生成与之相关的文本。二、了解ChatGPT的应用场景ChatGPT可以被用于很多不同的应用场景，例如：智能客服：ChatG
聚类常用的算法肯定是K均值聚类了，本次案例采用陕西的十个地区的天气数据，构建特征，进行聚类分析。首先数据都装在‘天气数据’这个文件夹里面，如图：打开其中一个excel，长这个样子 下面开始数据处理数据预处理 导入包importosimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportnumpyasnpimportpandasaspdimportdatetimeasdtimportre#fromsklearn.preprocessingimportMinMaxScaler%matplotlibinlinepd.options.display.f
作者：王晨彦前言要说最近前端技术圈什么最🔥，那一定非「遥遥领先」的HarmonyOS莫属，本着对新技术的追求精神（扶我起来……），咱们也来尝试一下。思来想去，决定用鸿蒙重写一下之前的Compose版本的「玩Android」。问题对照着官方教程，一开始都挺顺利，直到开始写登录模块。我们知道，鸿洋大佬的「玩Android」Api是用Cookie保存登录状态的，而鸿蒙请求网络使用的httpRequest不支持Cookie，我翻遍了官方文档都没找到关于Cookie的说明。我不死心，心想，Cookie这么常见，应该不止我一个人遇到问题吧，于是在鸿蒙官方开发者论坛搜索Cookie关键字，还真有人提问于是开
前言近日偶然聊起消息队列，发现知识模糊又破碎，遂广泛查询资料，做了这么一篇非常浅显的总结，聊以充作入门参考资料吧。下面几个问题，如果不能回答地很好，可以试着在文中找寻一下答案。（答案整理汇总在文末，个人理解，仅供参考）消息队列在项目中解决了哪些问题？RocketMQ如何保证消息不丢失？RocketMQ如何解决消息重复问题？RocketMQ如何保证消息的有序性？1消息队列的一些概念到底什么是消息队列？一个简单的概括就是：消息传输过程中使用队列来存储消息的组件，在程序开发中通常代指消息中间件，具有代表性的产品包括RocketMQ、Kafka、RabbitMQ。1.1消息队列基本角色既然消息队列是存
LLMs之GLM-4：GLM-4的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略导读：2024年01月16日，智谱AI在「智谱AI技术开放日(ZhipuDevDay)」推出新一代基座大模型GLM-4。GLM-4的主要亮点和能力如下:>>性能与GPT-4相近：多模态、长文本能力得到提升。在多个评测集上，GLM-4性能已接近或超过GPT-4。>>强大的多模态能力：文生图和多模态理解能力得到增强，效果超过开源SD模型，逼近DALLE-3。>>全新推出的AllTools能力：GLM-4能自主理解和执行复杂任务，调用浏览器、代码解释器等完成复杂工作。>>个性化智能体功能：用户可以通过智谱官网轻松创建属于自己的
你们好，我的网工朋友。什么是局域网？所谓局域网(LocalAreaNetwork，简称LAN)，就是用于将有限范围内（例如一个实验室、一层办公楼或者校园）的各种计算机、终端与外部设备互联成网。那公司局域网怎么建立？今天就先来了解下不同规模企业网络组建方式，以及公司局域网搭建，要怎么搞？今日文章阅读福利：《局域网技术与组网工程实验教程》一个老师分享给俱乐部的优质资源。在网络基础扎实的前提下，教你进一步掌握网络互连技术、服务器技术、综合布线技术。私信我，备注“局域网”，即可限时领取该资源。01不同规模的企业，怎么组建网络？0110人以下企业网络组建10人以下，规模比较小的公司一般对网络应用需求较低
一、AI绘画工具SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统，支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧。已支持GPT语音对话、GPT-4-Turbo模型、DALL-E3文生图、GPT-4-1106-Preview多模态模型。支持GPT-4图片对话能力上传图片，ChatFile文档对话总结、Midjourney绘画动态全功能。Midjourney绘画效果：新增支持MJ最新V6绘画模型（V6模型：能够处理更长的提示词，人物效果更加真
文章目录赛题思路一、简介--关于异常检测异常检测监督学习二、异常检测算法2.箱线图分析3.基于距离/密度4.基于划分思想建模资料赛题思路（赛题出来以后第一时间在CSDN分享）https://blog.csdn.net/dc_sinor?type=blog一、简介–关于异常检测异常检测（outlierdetection）在以下场景：数据预处理病毒木马检测工业制造产品检测网络流量检测等等，有着重要的作用。由于在以上场景中，异常的数据量都是很少的一部分，因此诸如：SVM、逻辑回归等分类算法，都不适用，因为：监督学习算法适用于有大量的正向样本，也有大量的负向样本，有足够的样本让算法去学习其特征，且未来
编译和链接前言一、翻译环境和运行环境二、翻译环境2.1预处理（预编译）2.2编译2.2.1词法分析2.2.2语法分析2.2.3语义分析2.3汇编2.4链接三、运行环境前言在C语言中，编译和链接是将源代码转换为可执行文件的两个主要步骤。编译过程包括以下步骤：预处理：将源代码中的预处理指令（如#include和#define）替换为实际的代码。编译：将预处理后的代码转换为汇编语言。汇编：将汇编语言转换为机器码指令。链接过程包括以下步骤：目标文件生成：将每个源文件编译后生成的目标文件（.o或.obj）进行合并，生成一个总的目标文件。符号解析：查找并解析目标文件中的所有符号（例如全局变量和函数名），以
前言自从了解到古茗前端团队使用Node.js写物联网代码，身为前端开发者，我对物联网充满了兴趣。我一直很认同一个有趣的观点：新技术的出现是为了让使用的人省时省力。而关于物联网雏形的故事，也包含了这一观点：1991年，剑桥大学特洛伊计算机实验室的科学家们，常常要下楼去看咖啡煮好了没有，但常常空手而归。为了不影响工作，又能精准的得知咖啡是否煮好，他们编写了一套程序，咖啡壶旁边安装了一个便携式摄像头，利用计算机图像捕捉技术，以3帧/秒的速率传递到实验室的计算机上，以随时查看咖啡是否煮好，这就是物联网最早的雏形。通过这则小故事，我也大致了解了物联网的主要用途：一个连接日常物品和互联网的系统，用于物品之
