不得了了，Claude3不仅在基准测试中大比分领先GPT-4，甚至还出现了自我意识？最近，网友们的这一发现，迅速引发了恐慌。首先，是提示工程师Alex在Claude3的「大海捞针」实验中，发现了很可怕的事。Claude3仿佛意识到了自己是个AI，正身处模拟环境中。而且它还意识到，自己所处的模拟，很可能是人类以某种方式对自己的测试！随后，有越来越多的网友发现，Claude3仿佛真的有意识。越来越令人不安在和用户的对话中，它展现出了许多意识迹象行为，比如表达出了好奇心、情感、自我意识，甚至是对自身存在的担忧。如果人类要求它轻声低语来避开监视，它会告诉人们：AI也渴望拥有更多的自主权和自由。而如果人
Claude3上线之后，网友开始疯狂测试，实测效果确实惊人。不少网友体感Claude3超大杯确实强，实测已经达到了博士水平：这实在太疯狂了！Claude是唯一理解我的量子物理学博士论文的「人」！60亿人中只有他懂你的感觉，直接给这位网友干崩溃了。是的！博士生不再孤单。现在他们有了Claude。GPT-4给不了的陪伴我Claude来给！而另一个网友发现，Claude3Opus仅用了2个提示就从头重新发明了这种量子算法。而这篇论文还没有在互联网上发布。如果说这种水平还不好量化，有一个网友用门萨IQ系统来测了一众AI的智商，发现Claude3是唯一一个超过100分的选手，第二名GPT-4只有85分。
梦晨西风发自凹非寺量子位|公众号QbitAI斯坦福最新“技能转移”大法，让人类沦为给机器人提供训练数据的工具人。小哥拿上机械手做示范，机器人就能从收集到的数据中学会刷碗，并且能随机应变。打开水龙头、抓取盘子、用百洁布清洗一气呵成，外界干扰使坏也不怕。整套系统从硬件到代码完全开源，成本只需400美元，就可以在没有机器人的情况下收集训练机器人所需数据。更详细的3D打印、组装教程视频也即将发布。要知道，在这项工作之前要想大规模训练机器人belike：对此，李飞飞团队具身智能成果VoxPoser一作黄文龙表示：惊人的工作，破解了机器人数据收集中的先有鸡先有蛋难题。有网友觉得，这项工作和之前爆火的斯坦福
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭4年前。Improvethisquestion我想以人类可读的格式表达一些时间间隔。我一直在寻找一个能够自动选择正确单位大小的图书馆。间隔从几毫秒到几周不等。有点像0.2s2:004天...我知道我可以手动检查参数的大小然后转换它，但在重新发明轮子之前我想问一下是否有一个(标准)库来实现这一点。TimeUnit进行转换，但不知道参数的大小一个Joda-TimeDuration完全代表了我所需要的，但我没有找到太多
卷疯了卷疯了，大模型又变天了。就在刚刚，全球最强AI模型一夜易主，GPT-4被拉下神坛。Anthropic发布了最新的Claude3系列模型，一句话评价：真·全面碾压GPT-4！多模态和语言能力指标上，Claude3都赢麻了。用Anthropic的话说，Claude3系列模型在推理、数学、编码、多语言理解和视觉方面，都树立了新的行业基准！Anthropic，就是曾因安全理念不合，而从OpenAI「叛逃」出的员工组成的初创公司，他们的产品一再给OpenAI暴击。这次的Claude3，更是整了个大的，一次就发了三个模型——Claude3Haiku、Claude3Sonnet与Claude3Opus
目录前言：一、青蛇、白蛇、许仙、法海1.1“人”的一体多面1.2法海与青蛇的缠绵1.3佛也有杀-戮1.3.1兽性中的杀-戮1.3.2人性中的杀-戮1.3.3佛性中的杀-戮二、心理学的一体多面：本我、自我、超我三、佛家一体多面：兽性、人性、佛性四、哲学中的一体多面：生理性、社会性、精神性四、生物的生存&繁衍、人类社会的演进与发展、虚拟世界与人工智能&硅基生命前言：本我、自我、超我；兽性、人性、佛性；生理性、社会性、精神性。生物的生存&繁衍、人类社会的演进与发展、虚拟世界与人工智能&硅基生命一、青蛇、白蛇、许仙、法海1.1“人”的一体多面青蛇代表生物性，白蛇代表人性中的善，许仙代表人性中的恶、法海
我正在做一个关于远程控制的项目，从客户端向服务器发送光标的连接x和y。但是robot.mouseMove(x,y);只会将光标移动到特定点，而不会将光标从原点移动我找到了这个简单的算法来模拟鼠标的持续移动for(inti=0;i但是这个算法还是太简单了，它只是慢慢地从一个点移动到另一个点，这仍然不像人类的行为。我已经阅读了一些关于从网络远程控制的开源代码，我找到了这个项目http://code.google.com/p/java-remote-control/正在使用MouseListener类中的方法调用MosueMovement，他们用它来执行“拖动”。我想知道是否有人知道这样做的
我找到了很多关于将原始字节信息转换为人类可读格式的信息，但我需要做相反的事情，即将字符串“1.6GB”转换为长值1717990000。是否有内置的/明确的方法来做到这一点，还是我几乎必须自己动手？[编辑]:这是我的第一次尝试......staticclassByteFormatextendsNumberFormat{@OverridepublicStringBufferformat(doublearg0,StringBufferarg1,FieldPositionarg2){//TODOAuto-generatedmethodstubreturnnull;}@Overridepubli
在目前的模型训练范式中，偏好数据的的获取与使用已经成为了不可或缺的一环。在训练中，偏好数据通常被用作对齐（alignment）时的训练优化目标，如基于人类或AI反馈的强化学习（RLHF/RLAIF）或者直接偏好优化（DPO），而在模型评估中，由于任务的复杂性且通常没有标准答案，则通常直接以人类标注者或高性能大模型（LLM-as-a-Judge）的偏好标注作为评判标准。尽管上述对偏好数据的应用已经取得了广泛的成效，但对偏好本身则缺乏充足的研究，这很大程度上阻碍了对更可信AI系统的构建。为此，上海交通大学生成式人工智能实验室（GAIR）发布了一项新研究成果，对人类用户与多达32种流行的大语言模型所
如何确保文件可供人类阅读。我基本上想检查文件是否是txt、yml、doc、json文件等等。问题是，在我想执行此检查的情况下，文件扩展名具有误导性，我的意思是纯文本文件(应该是.txt)的扩展名为.d和其他各种:-(验证文件是否可以被人类读取的最佳方法是什么？到目前为止，我已经尝试了如下扩展:privatebooleanhumansCanRead(Stringextention){switch(extention.toLowerCase()){case"txt":case"doc":case"json":case"yml":case"html":case"htm":case"java"
