2023年04月06日（星期四）11:00-12:00，由智源社区主办的「智源LIVE第36期线上活动：ChatDoctor：基于LLaMA在医学领域知识上微调的医学对话模型。本期活动将在线举办，「阅读原文」报名即可参加。李云响李云响，德克萨斯大学西南医学中心放射肿瘤科，医学物理学博士生。在生物医学相关顶级期刊会议一作发表多篇论文。在医学图像分析、文本图像多模态均有所研究。个人主页https://www.yunxiangli.topChatDoctor：基于LLaMA在医学领域知识上微调的医学对话模型通用领域中最近的大型语言模型(LLM)，例如ChatGPT，在遵循指令和产生类似人类的响应方面
待写LLaMA模型论文原文：https://arxiv.org/abs/2302.13971v1预训练数据模型架构模型就是用的transformer的decoder，所以在结构上它与GPT是非常类似的，只是有一些细节需要注意一下。1、RMSPre-Norm2、SwiGLU激活函数3、RoPE旋转位置编码Alpaca模型[StanfordCRFM] 中文聊天aipacaGitHub-ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca内容导引
最近想做一点文本生成的小实验，无意发现了NLPer应该了解到了一个网站：Huggingface。Huggingface在github上开源了一个Transformers库，允许用户上传和下载的预训练的模型，并进行原有模型的基础上进行微调。如此，使得每个NLPer必须依靠大量美金才能训练出来的预训练模型，可以轻易的在huggingface网站对自己的数据集上进行微调，并达到很好的效果。这篇文章介绍了自己在探索Huggingface模型微调的操作过程，希望能帮助到大家。1.登陆网址，查找需要的模型1）使用下方命令安装transformerspipinstalltransformers2）查找合适的
有什么方法可以为关闭的微调器View和微调器项目View设置不同的View？我假设ArrayAdapter中使用的资源id将用于关闭的项目View以及项目View，所以我扩展了ArrayAdapter并定义getView使用不同的资源，但调用super构造函数中的资源id似乎从未使用过，只有在getView中使用的资源id似乎被使用在Spinner.javacode它指出:Aspinneradapterallowstodefinetwodifferentviews:onethatshowsthedatainthespinneritselfandonethatshowsthedatain
有什么方法可以为关闭的微调器View和微调器项目View设置不同的View？我假设ArrayAdapter中使用的资源id将用于关闭的项目View以及项目View，所以我扩展了ArrayAdapter并定义getView使用不同的资源，但调用super构造函数中的资源id似乎从未使用过，只有在getView中使用的资源id似乎被使用在Spinner.javacode它指出:Aspinneradapterallowstodefinetwodifferentviews:onethatshowsthedatainthespinneritselfandonethatshowsthedatain
我正在动态创建一个新的微调器，如何更改我的列表背景颜色？当前的背景颜色是一些深灰色:当我将微调器的背景属性更改为白色时，我遇到了这种不需要的情况:我希望它在Activity中是透明的，并且只有当我打开微调器(按下它)时，我希望背景是白色的。这是我创建微调器的代码:我正在创建适配器:mAdapter=newArrayAdapter(getApplicationContext(),R.layout.spinner,R.id.Language,lang);LinearLayoutlayoutHolder=(LinearLayout)findViewById(R.id.RegisterForm
我正在动态创建一个新的微调器，如何更改我的列表背景颜色？当前的背景颜色是一些深灰色:当我将微调器的背景属性更改为白色时，我遇到了这种不需要的情况:我希望它在Activity中是透明的，并且只有当我打开微调器(按下它)时，我希望背景是白色的。这是我创建微调器的代码:我正在创建适配器:mAdapter=newArrayAdapter(getApplicationContext(),R.layout.spinner,R.id.Language,lang);LinearLayoutlayoutHolder=(LinearLayout)findViewById(R.id.RegisterForm
译者|崔皓审校|重楼摘要文章介绍了QLoRa（QuantizedLLMswithLow-RankAdapters），一种在消费者级别的硬件上微调大型语言模型（LLM）的新方法。QLoRa通过引入4位量化、双重量化和利用nVidia统一内存进行分页，大大减少了微调所需的内存，同时保持了与标准微调相当的性能。文章还提供了如何使用QLoRa微调一个拥有200亿参数的GPT模型的详细步骤，包括硬件和软件的要求，以及如何准备数据集和进行微调。开篇微调具有数十亿参数的模型现在可以在消费者硬件上实现。大多数大型语言模型（LLM）过于庞大，无法在消费者硬件上进行微调。例如，要微调一个拥有650亿参数的模型，我
我有一个编辑文本和一个微调器。当我触摸edittext时，键盘出现，完成文本编辑后，我触摸微调器的下拉箭头，但键盘不会自动消失。请给我一些解决方案。我试过这段代码InputMethodManagerimm=(InputMethodManager)getApplicationContext().getSystemService(SetUpProfileActivity.this.INPUT_METHOD_SERVICE);imm.hideSoftInputFromWindow(mDateOfBirth.getWindowToken(),0);这是xml 最佳答
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